ウェブ解析：クイックスタートガイド
ウェブサイトを慎重にデザインし、できるだけ多くのユーザーに商品を購入してもらえるようにコピーを考え、長い時間を費やしてきました。
しかしユーザーは購入しません。その理由がわかりません。
朗報は、あなたが暗闇の中にいる必要はないということです。ウェブ解析を収集・解析することで、ユーザーがあなたのサイトでどのように行動し、なぜコンバージョンに至らないのかを理解することができます。
しかし、その前に、これらの指標やKPIが何を意味するのかを知る必要があります。そのため、この記事では基本に立ち返ります。以下では、どの指標を追跡すべきか、その意味は何か、そして最適なウェブ解析プラットフォームの選び方をご紹介します。
ウェブ解析とは？
ウェブ解析とは、ウェブサイト上のユーザーの行動を理解するために、ウェブサイトデータを収集、解析、報告するプロセスです。Matomoのようなウェブ解析プラットフォームは、すべてのサイトページにコード行を追加することでこのデータを収集します。
なぜウェブ解析をトラッキングすることが重要なのでしょうか？
ウェブ解析のトラッキングを始めるべき理由はたくさんあります：
ユーザー行動の解析
ユーザーの行動を解析できることは、ウェブサイト解析を追跡する最も重要な理由です。結局のところ、ユーザーがサイト内で何をしているのかわからなければ、ウェブサイトのコンバージョン率を改善することはできません。
ウェブ解析プラットフォームは、ユーザーがサイト内をどのように移動し、どのリンクをクリックし、どのフォームに入力したかを示すことができます。
サイト体験の向上
ウェブ解析は、問題を特定し、サイトが改善できる領域を見つけるための素晴らしい方法です。例えば、サイトの終了ページを見て、なぜ多くのユーザーがこれらのページを閲覧した時点でサイトを離れてしまうのか、そしてそれを修正するために何ができるのかを知ることができます。
また、ユーザーの嗜好を知ることで、今後のユーザー体験を改善することもできます。もしかしたら、ユーザーはいつも特定の種類のボタンをクリックしているかもしれませんし、あるページのデザインを他のページよりも好んでいるかもしれません。どのような場合でも、データを使ってサイトをよりユーザーフレンドリーにし、コンバージョンを増やすことができます。
マーケティング活動を強化
ウェブ解析は、貴社のマーケティング活動を理解し、その改善方法を学ぶための最良の方法の1つです。
優れたプラットフォームは、マーケティングキャンペーンに関する以下のような貴重なデータを収集することができます：
- ユーザーがどこから来たか
- ユーザーがサイト上でどのような行動を取ったか
- どのトラフィックソースが最もコンバージョンを生み出したか
この情報は、どのマーケティングキャンペーンが最高のユーザーをサイトに送り込み、最高のROIを生み出すかを決定するのに役立ちます。
情報に基づいた意思決定
結局のところ、ウェブ解析は、推測ではなく具体的なデータに頼ることで、ウェブサイトやマーケティング活動の意思決定を簡素化します。
なぜユーザーはショッピングカートに商品を追加しないのか、ニュースレターに登録しないのか、と考えるのではなく、ユーザーの行動を解析し、その情報をもとにコンバージョンを改善するための仮説を立てることができます。ウェブ解析は、あなたが正しかったか間違っていたかを確認するためのデータも提供してくれます。
追跡すべき主な指標とは？
ウェブ解析を理解することは、追跡すべき最も重要な指標を知ることです。以下に7つの重要な指標とMatomoを使った追跡方法をご紹介します。
トラフィック
トラフィックとは、一定期間にあなたのウェブサイトを訪れた人の数のことです。トラフィックはウェブサイトの生命線であり、訪問者数が多ければ多いほど、より多くの収益を上げることができます。
しかし、単に訪問者数が多いだけでは、実質的な収益は保証されません。成功を最大化するためには、理想的な顧客を惹きつけ、貴社の製品に最も興味を持ってくれそうな顧客から質の高いトラフィックを生み出すことに集中しましょう。
理想的なのは、時間の経過とともにトラフィックが増加傾向にあることです。ウェブサイトの公開期間が長ければ長いほど、また、質の高いターゲットを絞ったコンテンツを作成すればするほど、トラフィックは増加するはずです。
Matomoは、あなたのウェブサイトのトラフィックをチェックするための複数の方法を提供します
Matomoの訪問ログレポートは、訪問者の詳細なビューが必要な場合に最適です。
各ユーザーのセッションを表示し、以下のような各ユーザーの詳細な情報を得ることができます：
- 地理的位置
- アクション数
- どのようにしてあなたのサイトを見つけたか
- 滞在時間
- デバイスの種類
- 使用しているブラウザ
- あなたのサイトを見つけるために使われたキーワード
トラフィックソース
トラフィックソースは、ユーザーがどのようにウェブサイトにアクセスしたかを示しています。例えば、検索エンジン、Eメール、直接訪問など、さまざまなトラフィックソースからアクセスすることができます。
Matomoには5つのデフォルトのトラフィックソースタイプがあります：
- 検索エンジン – 検索プラットフォーム（Google、Bingなど）からの訪問者。
- 検索エンジンや外部リンクを経由せず、ブラウザに直接URLを入力したり、ブックマークしている人。
- 他の外部サイトからのトラフィック
- キャンペーン – 特定のマーケティング施策（ニュースレターや広告キャンペーンなど）に起因するトラフィック
- ソーシャルネットワーク – ソーシャルメディア（Facebook、LinkedIn、Instagramなど）を通じてウェブサイトにアクセスする訪問者
しかし、これらのそれぞれは、より詳細なソースに分割することができます。例えば、検索エンジンからのオーガニック・トラフィック：
Matomoは、各検索エンジンからの訪問を追跡し、総訪問数、訪問者のアクション数、訪問者の平均サイト滞在時間を表示します。
Google、Bing、Yahooのサーチコンソールを統合して、キーワードのパフォーマンスをモニターし、検索エンジン最適化の取り組みを強化することもできます。
ページビュー
ブラウザがページを読み込むたびに、ウェブ解析ツールはページビューを記録します。このページビューという用語は、ウェブサイトのページが読み込まれたユニークな回数を表します。
Matomoでページビューを追跡するには、メインナビゲーションの[行動]セクションにある[ページ]タブを開きます。
Matomoのこのレポートでは、あなたのサイトの最も訪問されたページをすぐに見ることができます。
ページビューから意味を導きすぎるのは要注意です。ページビューが多いからといって、必ずしもそのページの品質や価値が高いとは限りません。これにはいくつかの理由があります。第一に、そのページが分かりにくいため、ユーザーが内容を理解するために何度も見返さなければならない可能性があります。第二に、トップページのように、ほとんどの訪問者がサイトに入ったときにランディングするデフォルトのページである可能性があります。
ページビューはインサイトを提供しますが、ページの重要性と影響力を真に測るには、ユーザー行動やその他の指標を深く掘り下げることが重要です。
平均ページ滞在時間
ページ滞在時間とは、ユーザーがページに滞在する平均時間です。平均ページ滞在時間はMatomoのページ解析レポートで見ることができます。
ページ滞在時間のスコアが低いことは必ずしも悪いことではありません。ユーザーはゲートウェイページやチェックアウトページでの滞在時間が自然と短くなります。チェックアウトページでの滞在時間が短いということは、特にユーザーが正常に取引を完了している場合、チェックアウトプロセスが簡単でシームレスであることを示しています。
逆に、ブログ記事での滞在時間が長いことはポジティブな指標となります。これは、読者が純粋にコンテンツに関与していることを示唆しています。
再訪問者数
再訪問者は、あなたのサイトを複数回訪問した人の数を測定します。数値またはパーセンテージで表すことができます。
パーセンテージでしか表示されない解析ツールもありますが、Matomoでは訪問者プロファイルレポートで、それぞれの訪問者について詳しく知ることができます。
このレポートでは、以下のようなユーザーの過去の行動に関する完全な要約を提供します：
- 何回サイトを訪れたか
- 各訪問で閲覧したページ
- どこから訪問したか
- 利用したデバイス
- ページの読み込み速度
人々がウェブサイトを何度も訪れるということは、通常ポジティブな兆候であり、サービスやコンテンツ、商品を気に入っていることを意味します。しかし、それはウェブサイトの種類によります。1回きりの買い物をするようなサイトであれば、再訪問してもらうことに重点を置いていないかもしれません。このようなサイトの場合、リピーターが多いということは、そのウェブサイトがわかりにくい、あるいは使いにくいことを示している可能性があります。
ウェブサイトによってゴールは異なるため、ウェブサイトを解析する際にはこのことを念頭に置くことが重要です。
コンバージョン
コンバージョンとは、ユーザーがウェブサイト上で希望する行動を起こすことです。これは次のようなことです：
- 購入
- ニュースレターの購読
- ウェビナーへの申し込み
Matomoでは、目標を設定し、目標レポートを解析することで、ほぼすべてのアクションをコンバージョンとして追跡することができます。
上のスクリーンショットのように、Matomoはコンバージョンを時系列で表示します。また、コンバージョン率を表示して全体像を把握したり、各コンバージョンに値を割り当てて、各コンバージョンがどれだけの収益を生み出しているかを計算することもできます。
バウンス率
訪問者がアクションを起こさず、他のページを訪問せずにウェブサイトから離脱することをバウンスと言います。
一般的に、直帰率が低いことは、人々があなたのサイトに関与し、コンバージョンする可能性が高いことを意味するため、低いことを望みます。しかし、直帰率が高いことが必ずしも悪いことではない場合もあります。それは、訪問者が最初のページで必要なものを見つけ、それ以上見る必要性を感じなかったということかもしれません。
直帰率の影響は、ウェブサイトの目的や目標によって異なります。
あなたのウェブサイトの直帰率は、Matomoのページ解析レポート（ページビューを表示するレポートと同じもの）を使って見ることができます。
ウェブ解析のベストプラクティス
ウェブサイト解析のデータを最大限に活用するには、いくつかのベストプラクティスに従う必要があります。
目標に沿った指標を選ぶ
アナリティクス・プラットフォームが追跡する指標のうち、貴社のビジネスに関連するのはごく一部です。そのため、すべての解析に時間を費やす必要はありません。
代わりに、あなたのビジネスにとって最も重要なものに焦点を当てましょう。例えば、Eコマースストアのマーケティング担当者は、コンバージョン率や総トランザクション数などのコンバージョン関連の指標に注目するかもしれません。また、トラフィックソースや直帰率といったキャンペーン関連の指標にも注目し、それに応じて有料広告キャンペーンを最適化できるようにしたいかもしれません。
一方、サイトのSEOを改善したいマーケティング担当者は、直帰率やリンク切れなどのSEOウェブ解析を追跡したいと考えるでしょう。
データに文脈を加える
データを額面通りに受け取ってはいけません。訪問者のアクセスやサイト利用に影響を与える要因は何十と考えられます。
例えば、サイトの更新によってコンバージョンが急落したと思っていたら、実際にはGoogleのアルゴリズム更新によって検索トラフィックに悪影響があったということがあります。
Matomo 内に注釈を追加することで、データに貴重なコンテキストを提供することができます。これらのアノテーションは、ウェブサイトの指標に影響を与える可能性のある特定のイベント、変更、または外部要因を強調するために使用できます。
ウェブサイトの更新、マーケティングキャンペーン、アルゴリズムの変更など、重要な出来事を記録することで、データの変動を説明するのに役立つタイムラインを作成できます。
高度なウェブ解析機能でさらに先へ
ウェブ解析プラットフォームが、ウェブサイトのパフォーマンスを理解するために必要なツールであることは明らかです。
しかし、意思決定の信頼性を高め、より迅速な洞察、予算とリソースの有効活用を望むのであれば、ヒートマップ、A/Bテスト、セッション記録などの行動解析機能を備えた高度なソリューションが必要です。
ほとんどのウェブ解析ソリューションはこれらの高度な機能を提供していませんが、Matomoは提供しています。
Matomoのアカウントをお持ちでない方は、21日間無料でお試しいただけます。
上の例のようなヒートマップを使えば、ユーザーがどこに注目しているのか、サイトのどの部分で問題を抱えているのか、どのようにコンバージョンしているのかを簡単に発見することができます。ヒートマップは、ウェブ解析ツールが提供する事実に定性的なデータのレイヤーを追加します。
同様に、セッションレコーディングはユーザーインタラクションをリアルタイムで再生し、ユーザーのナビゲーションパターンを理解し、ペインポイントを特定し、ユーザーエクスペリエンスに関する洞察力を得るのに役立ちます。
次に、A/Bテストを使用して実験を行い、ウェブサイトの異なるバージョンや特定の要素を比較することで、実際のユーザーの嗜好や行動に基づいて情報に基づいた意思決定を行うことができます。例えば、異なる見出し、画像、ページレイアウト、コールトゥアクションボタンを比較し、どちらがよりユーザーに響くかを確認することができます。
これらの高度な機能を組み合わせることで、自信を持ってウェブサイトを最適化し、ユーザーの満足度を向上させ、ビジネスにプラスの影響を与えるデータ主導の意思決定を行うことができます。
ウェブ解析ツールの選び方
上記の指標を追跡するには、ウェブ解析ツールが最適です。以下のステップに従って、貴社に最適なものをお選びください。
適切な機能を探す
Google Analyticsのような一般的なウェブ解析プラットフォームは、ウェブサイトのトラフィックのトラッキング、コンバージョンのモニタリング、レポートの作成など、同じコア機能を提供しています。
しかし、優れたツールを際立たせるのは、追加された機能です。例えば、Eコマースストアのパフォーマンスを測定するために特定のツールが必要ですか？有料広告のパフォーマンス、A/Bテスト、フォーム解析などはどうでしょうか？
解析プラットフォームに必要なものを正確に理解することで、十分な情報に基づいた選択が可能になります。
データの正確性について考える
データの正確性は、解析ツールの最大の問題のひとつです。多くのユーザーがクッキーをブロックしたり、トラッキングをオプトアウトしているため、ユーザーの行動を明確に把握することが難しくなっています。
例えば、Google Analyticsは、正確なデータに依存するのではなく、トラフィックレベルを推測するためにデータサンプリングを使用しています。これは、不正確なレポートや誤った結論につながる可能性があります。
Matomoがデータサンプリングを使用せず、100％正確なデータを提供するのはそのためです。
データプライバシーへの対処方法を理解する
データプライバシーは、アナリティクスユーザーにとってもう一つの大きな懸念事項です。いくつかの主要なアナリティクス・プラットフォームは、GDPRのような地域のデータプライバシー法に対応していないため、これらの地域でのデータ収集能力に影響を与える可能性があります。
多くの企業が、データ収集能力に影響を与えることなく規制を遵守する、プライバシー重視のアナリティクスツールを信頼しているのはそのためです。Matomoはこの点で市場をリードしており、フランスのデータプライバシー保護センターがトラッキング同意の要件から免除されると発表した数少ないウェブ解析ツールの一つです。
国連や欧州委員会などの組織を含む、ヨーロッパ、アジア、アフリカ、北米の多くの政府機関が、ウェブ解析にMatomoを利用しています。
結論
ウェブ解析は、ユーザーをより深く理解し、サイトのパフォーマンスを向上させ、マーケティング活動を後押しする強力なツールです。
高度な機能と100％正確なデータを提供し、ユーザーのプライバシーを保護するプラットフォームをお探しなら、Matomoをおいて他にありません。