ウェブ解析レポート： 10種類の主要レポートとその使い方
訪問者があなたのサイトにどのように関与しているかを知らなければ、より良い結果を導くためにウェブサイトを最適化することはできません。
しかし、データを正しく解析し、パターンを特定するにはどうすればよいのでしょうか？適切なプラットフォームがあれば、さまざまなウェブ解析レポートを使ってデータを深く掘り下げることができます。
この記事では、ウェブ解析レポートとは何か、さまざまな種類、レポートが必要な理由、レポートを使用して必要なインサイトを見つける方法について説明します。
ウェブ解析とは？
ウェブサイト解析とは、ウェブサイトを訪問したユーザーの行動を示すデータを収集、処理、解析するプロセスです。
通常、ウェブ解析ツールでは誰かがサイトを訪問したときに解析プラットフォームとデータを共有するトラッキングコードを追加することでこれを実現します。
訪問者はトラッキングコードをトリガーとして、サイト上での行動に関するデータを収集し、その情報を解析プラットフォームに送信します。その後、アナリティクス・ソリューションでデータを確認し、このデータに基づいてレポートを作成することができます。
多くのウェブ解析ソリューションがありますが、この記事では特にMatomoを使ったレポートを紹介します。
ウェブ解析レポートとは何ですか？
ウェブ解析レポートは、解析プラットフォーム内の特定のデータポイントに焦点を当てた解析です。
例えば、Matomo のチャネルレポートは、ウェブサイトの上位参照チャネルを表示します。
マーケティングチームは、このレポートを使用して、どのチャンネルが最高の結果をもたらすかを判断することができます。上の例では、オーガニック検索はソーシャルキャンペーンのほぼ2倍の訪問とアクションを促しています。
同じ金額を投資するのであれば、ソーシャルから検索により多くの予算を移したいはずです。
特定のウェブ解析レポートに精通する必要がある理由
デフォルトのウェブ解析ダッシュボードは、パフォーマンスのハイレベルなトレンドの概要を提供します。しかし通常、マーケティングキャンペーンの最適化に役立つ具体的なインサイトは得られません。
例えば、コンバージョン数が前月比で減少していることがわかります。しかし、一見しただけでは、その理由がわかりません。
その理由を理解するためには、より細かくより広く異なるタイプの訪問者を区別する定性データを調べる必要があります。
ガートナーは、2025年までに組織の70％が “ビッグデータ “よりも “小さく広い “データに注目するだろうと予測しています。ほとんどの企業には、ビッグデータとアルゴリズムに最適化を任せるだけのデータ量がありません。
その代わりにできることは、各訪問者を深く掘り下げることです。彼らがあなたのサイトにどのように関与しているかを把握し、それに応じてキャンペーンやページコンテンツを調整することができます。
一般的なウェブ解析レポートの種類
ウェブ解析レポートは何十種類もありますが、通常は4つに分類されます：
- 紹介元： これらのレポートはあなたの訪問者がどこから来たかを示します。検索、ソーシャルメディアなどのチャネルレポートから、特定のキャンペーンや広告まで多岐にわたります。
- エンゲージメント（サイト内行動）：訪問者がサイト内で何をしているのかをレポートします。クリック、スクロール、完了したコンバージョンゴールなどを分類します。
- Eコマースパフォーマンス：Eコマースストアのパフォーマンスを示すレポートです。個々の商品の売れ行きやカート放棄の傾向などを把握することができます。
- デモグラフィック:これらのレポートは、訪問者の詳細（訪問元、ブラウザの言語、デバイスなど）を理解するのに役立ちます。
オーディエンスのセグメンテーションとカスタムレポートを使用して、4つのインサイトを組み合わせることもできます。(これについては後で詳しく説明します）。
10の重要なウェブサイト解析レポートの使用方法
最初のステップは、ウェブサイトにウェブサイト解析コードをインストールすることです。(詳しい情報は、ウェブサイト訪問者のトラッキング方法のガイドに記載しています)。
そして、数日間（トラフィックが限られている場合は数週間）のデータが揃うまで待つ必要があります。十分なウェブサイト訪問者データがなければ、どのレポートも意味を持ちません。
訪問者の概要レポート
まず訪問者の概要レポートを見てみましょう。一定期間の訪問を分解した一般的なレポートです。
このレポートが示すもの:
- ユニーク訪問の前月比の傾向
- 平均訪問時間や直帰率などの基本的なエンゲージメント傾向
- ページごとのアクション数
一般的に、このレポートは、特定のエリアをより詳細に調査するために使用できるハイレベルな指標です。例えば、トラフィックのほとんどがオーガニックトラフィックやソーシャルメディアから来ている場合、それらのチャネルをより深く掘り下げることができます。
ロケーション・レポート
次は、人口統計レポートの最も基本的なタイプであるロケーションレポートです。訪問者がどこからウェブサイトにアクセスする傾向があるかを示します。
このレポートが示すもの:
- 訪問者があなたのウェブサイトにアクセスする国、州、または都市
このレポートは、地域の傾向を把握するのに役立ちます。ある国であなたのサイトの人気が高まっていることに気づくかもしれません。地域別のキャンペーンを作成することで、パフォーマンスの高いユーザーを倍増させることができます。
デバイスレポート
次に、訪問者のデバイスを分類するデバイスレポートです。
このレポートが示すもの:
- 訪問者が使用するデバイスの種類全体
- 使用されている特定のデバイスモデル
現在、ほとんどのウェブサイトはレスポンシブ、またはモバイルファーストデザインを採用しています。そのため、多くの人がスマートフォンからサイトにアクセスしていることを見ても、それほど驚くことはないでしょう。
しかし、レスポンシブデザインが一般的なデバイスで破綻しないようにする必要があります。多くの携帯電話では画面解像度が異なるため、デザインが効果的に機能しない可能性があります。
ユーザーフローレポート
ユーザーフローレポートは、訪問者のエンゲージメント（訪問者がサイト上でどのように行動するか）を深く掘り下げます。このレポートでは、一般的なランディングページ（訪問者が最初にランディングするページ）と、そこから訪問者がどのようにサイトをナビゲートするかを示しています。
このレポートでわかること:
- 人気のランディングページ
- 訪問者がどのようにサイトをナビゲートしているか
このレポートを使用して、訪問者の関心を維持するために重要な中間ページを決定することができます。例えば、直接検索やキャンペーンのトラフィックが多くないケーススタディページの最適化やリライトを優先することができます。
このフローを改善することで、コンバージョン率を改善し、マーケティング活動の効果を高めることができます。
終了ページレポート
終了ページレポートは、ユーザーフローレポートを補完します。このレポートでは、訪問者があなたのウェブサイトから最もよく離脱するページをハイライトします。
このレポートが示すもの:
- あなたのウェブサイトで最も一般的な終了ページ
- これらのページの離脱率
離脱率の高いページは、2つのカテゴリーに分けられます。1つ目は、購入後のお礼ページのように、訪問者が去ることが理にかなっているページです。もう1つは、訪問者にとどまってもらい、ファネルを流れ続けてもらいたいページです。製品ページ、カテゴリーページ、ケーススタディーページで異常に高い場合、問題が見つかった可能性があります。
ユーザーフローとイグジットページレポートからの洞察を組み合わせることで、最適化のための貴重な候補を見つけることができます。これは、効果的なコンバージョン率最適化の重要な側面です。
トラフィック獲得チャネルレポート
獲得チャネルレポートは、サイトへの訪問者を最も多く誘導するチャネルをハイライトします。
このレポートが示すもの:
・チャネルのタイプ別トップ参照トラフィックソース
・平均サイト滞在時間、直帰率、およびソースによって取られたアクション
プライバシーに敏感なブラウザやアプリが増えているため、トラフィックソースを確実に追跡する最善の方法は、キャンペーントラッキングURLを使用することです。Matomoは、このプロセスを簡素化するために、使いやすいキャンペーントラッキングURLビルダーを提供しています。
検索エンジンとキーワードレポート
検索エンジンとキーワードレポートは、どのキーワードがどの検索エンジンからのオーガニック検索トラフィックを最も促進しているかを示します。
このレポートが示すもの:
- トラフィックをもたらしている検索エンジンキーワード
- 訪問者を参照しているさまざまな検索エンジン
このレポートの最も良い使い方の一つは、低空飛行の果実を特定することです。あなたのページが上位3位にランクインしていないキーワードで、トラフィックをもたらしているものを見つけたい。そのキーワードに高いトラフィックの可能性があるのなら、そのページを最適化して上位にランクインさせ、より多くのトラフィックを獲得できるようにする必要があります。このテクニックは、SEOパフォーマンスを向上させる効率的な方法です。
Eコマース商品レポート
ウェブサイト上で製品を直接販売している場合、Eコマース製品レポートは救世主です。すべての商品のパフォーマンスを正確に表示してくれます。
このレポートでわかること:
- 商品の売れ行き
- 平均販売価格（クーポンを含む）と数量
このレポートは、オンライン小売業者が売れ筋商品を特定し、平均販売価格に基づいて価格設定を調整し、収益性を最大化するために高パフォーマンス商品の販売促進や再入荷に戦略的にリソースを配分するのに役立ちます。
Eコマースログレポート
すべてのeコマースインタラクションを調査したい場合は、Eコマースログレポートをご利用ください。商品をカートに入れた訪問者のアクションをリアルタイムで分解します。
このレポートでわかること:
- 購入完了とカート放棄の全過程
- 見込み客の正確な行動と、その移動の長さ
オンラインストアのユーザーエクスペリエンスが完璧でない疑いがある場合、このレポートはその疑いを確認または否定するのに役立ちます。個々のインタラクションを綿密に調査することで、共通の終了ページやその他の問題を特定することができます。
ファンネルレポート
eコマース以外の目標では、ファネルレポートで特定のファネルのパフォーマンスを深く掘り下げることができます。
このレポートが示すもの:
- 特定のファネルのコンバージョン率
- ファネル中にどこでユーザーが脱落したか。
このレポートは、リードベースの企業（例えばマーケティング会社など）が訪問者の育成過程で弱いページを特定するのに役立ちます。
レポートを理解するための重要なウェブ解析指標
アナリティクスの専門家でない方のために、上記のレポートを理解するのに役立つ10の重要な指標をご紹介します：
- ページビュー：サイト内のページへの総訪問数。
- ユニークビジター：あなたのサイトへの特定可能なユニークビジターの数。
- リピーター数：過去に訪問したことがあり、再度訪問した人の数。
- アクション：ページの閲覧、リンクのクリック、フォームからの申し込みなど、サイト上での具体的な行動。
- 直帰率：1ページ訪問しただけで離脱した訪問者の割合。
- 離脱率：特定のページを見ただけで離脱する割合。
- 平均訪問時間／平均セッション時間：訪問者の平均滞在時間。
- コンバージョン率：訪問者が望ましいアクション（ニュースレターへの登録、コンタクトフォームの送信、機能の試用、商品の購入など）を完了した割合。
- 放棄率：購入を完了せずにファネルやショッピングカートから離脱した訪問者の割合。
- 平均注文金額：ウェブサイトでの顧客注文の平均金額。
セグメンテーションによってレポートからより多くの洞察力を得る
人口統計や紹介元に基づいてセグメントを作成することで、特定のオーディエンスのエンゲージメントやeコマースの傾向を調査できます。
例えば、最も重要な市場の特定の州や地域ごとに訪問者を分類することができます。
そして、地域間のパフォーマンスを比較することができます。
これはカスタムセグメンテーションの一例に過ぎません。また、トラフィックソース、デバイス、ランディングページなどに基づいてオーディエンスをセグメントすることもできます。セグメントを試してみることは、サイトやキャンペーンの改善に使える有意義なインサイトを引き出す良い方法です。
プライバシー問題を心配することなく、Matomoでこれらの（そしてそれ以上の）ウェブ解析レポートを活用しましょう。
2024年、マーケティング担当者は、もはやどんな手段を使っても、結果なしに訪問者を追跡することはできません。プライバシー規制の強化により、Googleアナリティクスを使用した企業が罰金を科されるようになりました。
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