2024年に追跡すべきコンバージョン指標のトップ
2023年、世界でオンラインショッピング利用者は26億4,000万人に達し、これは世界人口の3分の1以上に相当します。2024年にはこの数字が増加傾向にあるため、マーケティング担当者がオンラインショッピング体験を最適化する上で、コンバージョン測定基準がこれまで以上に重要になります。
この記事では、2024年に把握すべき最も重要なコンバージョン指標の予測を提供します。また、ソーシャルメディアがブランドエンゲージメント戦略の成否をどのように左右するかも検証します。2024年の競争に勝ち残り、コンバージョンのパフォーマンスを向上させるためのヒントやコツを得るために読み進めてください。
コンバージョン測定基準とは？
専門用語では、コンバージョン測定基準とはウェブサイトやマーケティングキャンペーンにおける特定の成果の成功を追跡するために使用される定量化可能な測定基準のことです。例えばニュースレターへの登録、購入、フォームへの入力などです。
例えば、あなたがレモネードスタンドを経営していて、売れたカップの数とスタンドに近づいた人の数（コンバージョン率）を比較したいとします。この総人数に対する売れたカップの比率は、あなたの販売方法を見直すのに役立ちます。もし比率が低ければ、自分のアプローチを再考し、高ければ何が自分のテクニックを成功させているのかを分析し、倍増させることができます。
2023年、オンラインショッピングの平均コンバージョン率は、前年比で5.53％増加しました。コンバージョン率の増加は、通常、ウェブサイト訪問者が購入者に転換する割合が高いことを示します。また、マーケティング・チームにとっては、マーケティング・キャンペーンがより効果的になり、ウェブサイト体験が前年よりもユーザーフレンドリーになったという良い兆候でもあります。
コンバージョンの指標は、マーケティング担当者の糧となります。キャンペーンの効果測定であれ、最も効果的なマーケティングチャネルの絞り込みであれ、顧客行動の理解であれ、コンバージョンメトリクスの力を過小評価してはいけません。
コンバージョン率とコンバージョンバリューの比較
2024年に追跡すべきトップコンバージョン指標に飛び込む前に、コンバージョン率とコンバージョン値の違いについての混乱を解消しましょう。コンバージョン率とは、コンバージョンアクションを完了したウェブサイト訪問者/ユーザーの、ウェブサイト訪問者/ユーザー総数に対する比率を測定する指標です。コンバージョン率はパーセンテージで表示されます。
コンバージョンアクションは、商品やサービスによって様々な意味を持ちます。コンバージョンアクションの例としては、以下のようなものがあります：
- 購入する
- フォームへの入力
- ニュースレターの購読
- その他、あらかじめ設定されたゴール
コンバージョン率は、マーケティング戦略やユーザーエクスペリエンス（UX）の改善点を突き止めたい場合、間違いなく最も価値のあるコンバージョン指標の1つです。
良いコンバージョン率は、測定されるコンバージョンのタイプに完全に依存します。Shopifyは、2023年にはeコマースの平均コンバージョン率が2.5%〜3%になると報告しています。以下は、どのコンバージョンアクションを追跡するかによってコンバージョン率をどのように計算できるかを視覚的に示したものです：
コンバージョンバリューも定量化可能な指標ですが、重要な違いがあります。コンバージョンバリューは、完了したコンバージョンアクションの金銭的価値に基づいて、各コンバージョンに数値を割り当てます。コンバージョンバリューは計算式で算出されるのではなく、コンバージョンから発生した収益に基づいて割り当てられます。コンバージョンバリューは、マーケティング活動の投資収益率（ROI）を計算するために重要であり、マーケティング予算をより効果的に配分するためによく使用されます。
コンバージョンレートとコンバージョンバリューは、どちらもデジタルマーケティングにおいて重要な指標です。併せて使用することで、マーケティング活動の経済的な影響と成功について全体的な視点を提供することができます。
2024年に追跡すべき9つの重要なコンバージョン指標
2023年の調査と結果に基づき、2024年に追跡すべき最も重要な指標の予測リストを作成しました。
1. コンバージョン率
まず最初に、時代を超えて欠かすことのできないコンバージョン率をご紹介します。前のセクションで説明したように、コンバージョン率は、あなたのウェブサイトが訪問者に、購入やニュースレターへの登録などの重要な行動を取るよう、どれだけうまく説得できたかを測定します。
コンバージョン率のトラッキングには、Matomoのような使いやすいウェブ解析ソリューションが役立ちます。Matomoは、個々のページ、ウェブサイト全体、ゴールごとのコンバージョン率を自動的に計算します。そのため、ニュースレター登録のゴールとフォーム送信のゴールのコンバージョン率を比較し、何が不調で改善が必要なのかを確認することができます。
上のMatomoの例では、ユーザーにコメントをもらうという目標がうまくいっていないことは明らかで、コンバージョン率はわずか0.03%です。ウェブサイト全体のコンバージョン率を改善するためには、ユーザーのコメント体験を改善することに力を注ぐべきです。
2024年についても、2023年と同様にコンバージョン率の追跡が重要になると予測しています。
2. 平均訪問時間
この重要な指標は、ユーザーのウェブサイト滞在時間を追跡します。セッションは通常、ユーザーがウェブサイトにアクセスしたときに開始し、ブラウザを閉じるか、しばらく（〜30分）非アクティブになったときに終了します。平均訪問時間を追跡することで、コンテンツがユーザーの注意をどれだけ引くことができたか、またはユーザーがウェブサイトをナビゲートする際にどれだけ興味を持ったかを判断することができます。
平均訪問時間 = 合計滞在時間 / 訪問回数
Matomoのようなウェブ解析ツールは、平均訪問時間のようなコンバージョン率指標のモニタリングに役立ちます。訪問内の各インタラクションにタイムスタンプが割り当てられるため、平均訪問時間を計算することができます。平均訪問時間のようなウェブサイト訪問情報を分析することで、ターゲットオーディエンスとのコンテンツの関連性を評価することができます
3. スターター率
フォームからのリード獲得に依存しているビジネスでは、フォームアナリティクスに注意を払うことがコンバージョン率を向上させるために重要です。スターター率は特に重要な指標で、フォームを見た後にフォームへの入力を始めた人の数を示しています。
コンバージョン率を上げ、より多くのリードを獲得するために取り組んでいる場合、スターター率に注目することで、ユーザーがフォーム入力プロセスの早い段階で問題に遭遇したり、興味を失ったりする可能性のある場所を理解することができます。これらの問題に対処することで、フォーム入力体験を簡素化し、リード獲得に成功する可能性を高めることができます。
コンクリートCMSはMatomoのフォームアナリティクスを使ってリードを3倍に増やしました。
4. 直帰率
直帰率とは、1つのページにアクセスした後、サイトを離脱した訪問者の割合を表します。直帰率は、あなたのコンテンツが訪問者にどの程度関連しているか、またはあなたのユーザーエクスペリエンスがどの程度最適化されているかを理解するための重要な指標です。高い直帰率は、訪問者があなたのウェブサイトをナビゲートするのに問題があるか、または彼らが探しているものを見つけることができないことを示しています。
Matomoは、各ページとウェブサイト全体の直帰率を自動的に計算します。
直帰率 = (単一ページセッション数 / 全セッション数) * 100
5. コンバージョン単価
この指標は、コンバージョンアクション（販売、獲得リード、サインアップなど）ごとに発生する平均コストを数値化したものです。マーケティング担当者は、マーケティングキャンペーンのコスト効率を評価するために、コンバージョンあたりのコストを使用します。コンバージョン単価が低い、つまり、広告宣伝活動が破たんしていないことを目指したいものです。高いコンバージョン単価は、高級品業界では受け入れられるかもしれませんが、マーケティングROIが低いことを示すことがよくあります。
コンバージョン単価 = 広告費 / コンバージョン数
MatomoのAdvertising Conversion Export機能を使ってMatomoとGoogle Adsを接続することで、広告プラットフォーム内でコンバージョンを確認することができます。この機能はMicrosoft AdvertisingやYandex Adsにも対応しています。
6. 平均注文金額（AOV）
AOVは、各注文の平均金額を計算するコンバージョン指標です。AOVは、Eコマース事業者が取引の価値を理解する上で非常に重要です。AOVが高いということは、購入者が1回の取引でより多く消費し、アップセルやクロスセリングの影響を受けやすいことを意味します。AOVが低いことは必ずしも悪いことではなく、取引量を増やすことでAOVの低さを補うことができます。
AOV = 総売上高 / 総注文数
Matomoは、AOV、カートを放棄した訪問の割合、Eコマース注文のコンバージョン率などの重要なEコマースメトリクスを自動的に追跡します。
7. 離脱率
離脱率は、特定のウェブページを閲覧した後に離脱した訪問者の割合を測定します。離脱率は、サイト訪問者がサイトを離れる前に閲覧した最後のページに焦点を当てる点で、直帰率とは異なります。高い離脱率は、訪問者が特定のページを放棄している問題を特定するために調査する必要があります。
離脱率 = (ページからの離脱数 / そのページの総ページビュー数) * 100
上記のMatomoのレポートでは、ダイビングページへの訪問の77％が閲覧後に終了している（終了率）のに対し、23％が探索を続けていることがわかります。
一方、当社の製品ページでは、36%という低い終了率を示しており、より多くの訪問者が製品をチェックした後、サイト内をナビゲートし続けていることを示唆しています。
コンバージョンの改善方法
コンバージョンの改善についてご興味のある方は、このセクションをご覧ください。
ターゲットオーディエンスとその行動を理解する
高い直帰率やブランドとのエンゲージメントの欠如に気づいている場合、初心に戻る必要があるかもしれません。詳細なオーディエンス分析により、ユーザーの属性、嗜好、行動を明らかにすることができます。この種のユーザーデータは、ユーザーペルソナを構築し、訪問者をセグメント化し、それに応じてマーケティングキャンペーンのターゲットを絞る上で非常に重要です。
多くのウェブ解析ソリューションでウェブサイト訪問者をセグメント化することができますが、以下の例ではMatomoでのセグメント化について見ていきます。
この例では、モバイルユーザー別に訪問者をセグメントしています。これにより、モバイルユーザーがニュースレター登録の目標に対してどのように行動しているかを確認し、彼らが最もコンバージョンしている国を特定することができます。また、時間の経過とともにモバイルユーザーがコンバージョン目標に対してどの程度の成果を上げているかも示しています。
モバイルユーザーのコンバージョン率はわずか0.01%と非常に低いことがわかります。これは、当社のサイトのモバイル体験に改善の余地があることを示唆しています。
ウェブサイトのデザイン、ランディングページ、ページの読み込み速度、UXの最適化
ページの読み込み速度が遅いと、高い離脱率、ユーザーの不満、収益の損失につながります。ヒートマップやセッションの記録を提供するMatomoのような高度なウェブ解析ソリューションは、ウェブサイトデザインの問題点を見つけ、ユーザーがどのようにウェブサイトとやりとりしているかを理解するのに役立ちます。
ユーザーを重視し、わかりやすいレイアウトのウェブサイトを作ることで、ユーザー体験はスムーズで楽しいものになります。
説得力のあるコールトゥアクション（CTA）を作成します
調査によると、戦略的に配置された適切なCTAは、収益を大幅に増加させることができます。CTAは見込み客をコンバージョンに導くものであり、説得力のある明確なメッセージが必要です。
CTAを最適化するには、ユーザーがCTAとどのようにやり取りしているかを分析する必要があります。
A/Bテスト
A/Bテストは、ウェブページの異なるバージョンを実験することで、コンバージョンのパフォーマンスを向上させることができます。異なるウェブページの要素がコンバージョンに与える影響を比較することで、自信を持ってウェブサイトを最適化することができます。
コンバージョン測定基準の要点
より直感的なユーザーエクスペリエンスを開発するためにユーザー行動を理解するにしても、どのマーケティングチャネルが最も効果的かを推測するにしても、コンバージョン測定基準はマーケティング担当者の強い味方になります。コンバージョンメトリクスは、キャンペーンやウェブサイトを可能な限り効果的にする際に、時間、費用、頭痛の種を節約するのに役立ちます。
ユーザーフレンドリーなオールインワン・ソリューション、Matomoでコンバージョン率の向上をより簡単に。Matomoは、コンプライアンスとプライバシーを優先しながら正確なデータを提供することで、信頼できるインサイトを保証します。
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