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行動分析を使用してWebサイトのパフォーマンスを向上させる方法

2021年 9月 22日

  • ユーザー行動分析(UBA)は、ビジネスに顧客に対する独自の洞察を提供します。

    従来のウェブサイトの指標が完了したアクションや訪問者の数を追跡する場合、ユーザーの行動はそれらのアクションの背後にある推進要因を示します。 ウェブサイトヒートマップソフトウェアなどのUBAツールは、このデータの読みやすい視覚化を提供します。

    最終的に、ユーザー行動分析は、顧客エンゲージメントを高め、ポジティブな顧客体験を最適化し、販売の最も重要な部分である実際にあなたから購入している人々に焦点を当てることによって、Webサイトのパフォーマンスとコンバージョンを改善します。

    ユーザー行動分析とは何ですか?

    ユーザー行動分析(UBA)は、顧客やWebサイトの訪問者がオンラインでブランドとどのようにやり取りするかを示すデータです。
    UBAは、ヒートマップ、セッション記録、データ視覚化ソフトウェアなどのツールを使用して追跡されます。

    従来のWeb分析がページビューやバウンス率などのメトリックを追跡するのに対し、行動分析はWebサイトまたは目標到達プロセスの成功のさらに詳細な全体像を提供します。

    たとえば、UBAは次のようなアクションを追跡します

    • ユーザーがページを下にスクロールしている距離
    • どのCTAとコピーに焦点を当てているか(または焦点を当てていないか)
    • 相互作用しているデザイン要素、リンク、またはボタン
    • 各アクションの間に何が起こっているか

    ユーザーの行動指標を追跡することで、ビジターが混乱したり不明瞭になったりする可能性のある場所を分析して修正できるため、ビジターをWebサイトに長くとどめることができます。

    データと行動分析の違いは何ですか?

    データと行動分析の間にはいくつかの重要な違いがあります。 データ分析はウェブサイトのパフォーマンスを向上させるのに役立ちますが、UBAを使用すると、目標到達プロセスを構築するためのより顧客中心のアプローチが作成されます。

    データと行動分析の最大の違いは? メトリックデータは、どのアクションが発生しているかを示します。 行動分析は、なぜそれらが起こっているのかを示します。

    たとえば、データは、顧客がバウンスまたはクリックしたことを示している可能性があります。 行動分析によると、ページの読み込みに時間がかかり、リンクを数回クリックしようとした後、イライラしてクリックされてしまった可能性があります。

    データ分析と行動分析の主な違い:

    • 何が起こっているのか、何がそれを推進しているのか
    • アクションの追跡(クリックスルーなど)と非アクションの追跡(クリックせずにホバーするなど)
    • アクションの完了とアクションを完了するためのアクションのフローの測定
    • トラフィックのソースと個々のアクション
    • 誰かが行動を起こしたときに何が起こるか対行動を起こす間に何が起こるか

    Matomoヒートマップは、包括的な分析のためにWebサイト分析とユーザー行動の両方を提供します。

    行動分析がウェブサイトのパフォーマンスの向上に役立つのはなぜですか?

    コンバージョンに至らなくても、ウェブサイトのビジターの数は関係ないため、ユーザーの行動は重要です。

    モバイルデバイスのトラフィックは多いがクリック率が低い場合、ヒートマップはコンバージョン率の低下の原因を示します。 おそらく、モバイルスクロール用に最適化されていないボタンや、重要なコピーをカバーするポップアップがあります。

    各決定の背後にある推進要因を分析することは、実際に購入することのないWebサイトのトラフィックでお金を失うことなく、サインアップとコンバージョンを増やすことができることを意味します。

    ヒートマップツールは、Webサイトのユーザー行動分析をどのように表示しますか?

    ヒートマップツールは、ユーザーの行動を視覚的に表現します。

    ヒートマップ追跡によってウェブサイトのパフォーマンスが向上し、全体的なコンバージョンが向上する主な方法はいくつかあります。

    まず、ヒートマップはWebサイトの構造を最適化する場所を示します。 実際の訪問者エクスペリエンスを使用して、顧客が重要なコンテンツに到達するためにスクロールする必要があるかどうか、重要なメッセージが欠落しているかどうか、CTAが明確であるかどうかを示します。

    次に、ヒートマップは、Webサイトの常時オンのUXおよびユーザビリティテストを提供し、ユーザーのフラストレーションを特定し、時間の経過とともにユーザーエクスペリエンスを最適化します。

    また、ランディングページのA/Bバージョンに関する貴重なユーザーエクスペリエンスの洞察も示しています。 生のコンバージョンデータが表示されるだけでなく、あるページが別のページよりもコンバージョン率が高い理由も理解できます。

    最終的に、ヒートマップは、Webサイトに送信するトラフィックを最適化することにより、マーケティングのROIを向上させます。

    ヒートマップとユーザー行動分析がウェブサイトのパフォーマンスとコンバージョンを改善する5つの方法

    #1。 カスタマーエクスペリエンスを向上させる
    UBAの最も重要な用途の1つは、カスタマーエクスペリエンスを向上させることです。

    実店舗があると想像してみてください。 顧客がカウンターに行くのを妨げる何かがあった場合、問題を簡単に見つけて修正することができます。

    オンラインストアがこれらの「障害」を見つけて修正することも同様に重要です。

    セールスファネルの摩擦を減らし、顧客があなたから購入しやすくするだけでなく、全体的なエクスペリエンスを向上させます。 また、購入者の86%が優れたカスタマーエクスペリエンスにもっとお金を払っても構わないと思っている場合、UBAは収益を伸ばすための最優先事項の1つである必要があります。

    #2。 顧客エンゲージメントを向上させる
    顧客エンゲージメントとは、顧客/製品ユーザーとあなたのビジネスとの間のあらゆる相互作用です。

    ユーザー行動分析は、カスタマージャーニーの各タッチポイントでのエンゲージメントを高めます。

    ヒートマップのデータを使用すると、Webサイトをよりユーザーフレンドリーにする方法についての洞察が得られるため、顧客エンゲージメントが向上します。 これにより、顧客に次のことを確認することで、摩擦を減らし、顧客の忠誠心を高めます。

    • 重要なコンテンツを見る
    • 不要な要素に気を取られない
    • 使用しているデバイスに関係なく、情報やページに簡単にアクセスできます
    • カスタマージャーニーをさらに進める重要なページ要素をクリックしています

    たとえば、顧客が販売ページにいるとします。 ヒートマップは、ポップアップや別のページへのリンクなどのデザイン要素が、主な焦点(つまり、セールスコピー)から注意をそらしていることを示している場合があります。

    #3。 顧客中心のアプローチに焦点を当てる
    顧客中心のアプローチとは、あなたが行うすべてのことの中心に顧客を置くことを意味します。 あなたの顧客の苦労して稼いだドルをめぐって多くの競争があるので、あなたは目立つ必要があります。 良い製品やサービスだけではもはや十分ではありません。

    ユーザー行動分析は、顧客中心の戦略の中心です。 ヒートマップなどのツールは、顧客がオンラインプレゼンスとどのようにやり取りするかを推測する代わりに、顧客が何を必要としているかを正確に把握します。

    これを効果的な顧客フィードバック戦略と組み合わせると、顧客体験を改善するための全体的かつ効果的なアプローチが得られます。

    #4。 複数のチャネルにわたって顧客データをキャプチャする

    ほとんどの顧客は、最初にWebサイトにアクセスしたときにコンバージョンに至りません。 彼らは多くのチャネルにわたってあなたのビジネスと相互作用し、購入する前にあなたの製品を複数回調査するかもしれません。

    マルチチャネルコンバージョンアトリビューションは、クロスチャネルアトリビューションとも呼ばれ、コンバージョン前または販売前に各訪問に値を割り当てることができます。 さまざまなアトリビューションモデルを適用することで、どのチャネルが実際にコンバージョンにつながるかをより正確に把握できます。

    Matomoが提供するマルチチャネルコンバージョンアトリビューションのようなユーザー行動分析は、新しい顧客を獲得するためにどこにお金を集中すべきかを正確に示すことができます。

    #5。 ビジネス目標を追跡および測定する
    ヒートマップなどのユーザー行動分析により、実際に目標を達成しているかどうかを確認できます。

    目標を設定すると、ビジネス目標に対するWebサイトのパフォーマンスを追跡するのに役立ちます。

    これらには、リードの生成、オンライン販売、ブランド露出の増加などの目的が含まれます。 Matomoには、目標を追跡し、分析を測定するための特定の機能があります。

    UBAとデータメトリックを組み合わせて使用すると、最も効果的な変換が生成されます。

    たとえば、支払い確認ページに到達した顧客は、コンバージョンを測定するための一般的な目的です。 ただし、実際にアクションを完了した場合にのみ追跡されます。 ヒートマップを使用してページ上の顧客アクティビティを測定すると、問題を修正できるように、コンバージョンを達成する理由と転換しない理由がわかります。

    ユーザー行動分析に関する最終的な考え

    ユーザー行動分析(UBA)は、顧客とそのニーズに対する独自の詳細な洞察を提供します。 完了したアクションを追跡する従来のデータメトリックとは異なり、ヒートマップのようなUBAは、各アクションの間に何が発生するかを示し、重大な問題の修正に役立ちます。

    ヒートマップは、顧客中心を維持しながらWebサイトのパフォーマンスを向上させるための秘密兵器です。

    ヒートマップ分析がトラフィックやマーケティングに多くを費やすことなく、コンバージョンを増やし、顧客体験を向上させる方法を知りたいですか? 以下の他の詳細ガイドのいくつかをチェックしてください。

    ヒートマップソフトウェアの究極のガイド

    ヒートマップソフトウェアがウェブサイトのコンバージョンを改善する10の実証済みの方法

    ヒートマップビデオ

    セッションレコーディングビデオ


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