フォームはウェブサイトの最も重要な要素の一つです。また、解析や改善が最も難しい要素の一つでもあります。
ウェブページとは異なり、フォームは標準的なウェブ解析ツールで解析するのはそれほど簡単ではありません。フォームのコンバージョン率を改善し、収益を上げたいのであれば、フォーム解析の方法を学ぶ必要があります。
この記事では、フォーム解析とは何か、なぜフォーム解析を徹底的に行うことが重要なのかを説明します。

フォーム解析とは？

フォーム解析とは、フォームの効果を測定するプロセスです。フォーム解析では、フォーム解析プラットフォーム、ヒートマップ、セッション記録など、いくつかのツールやテクニックを使用してユーザーデータを収集し、フォーム入力時の訪問者の行動を理解します。

目標は、フォームのデザインと効果を改善し、放棄率を減らし、より多くのユーザーにフォームを送信してもらうことです。

わかりにくいフォームフィールド、貧弱なデザイン、長い確認プロセスなど、訪問者がフォームで困っている理由はたくさんあります。フォーム解析は、フォームのコンバージョン率が低い理由や、多くのユーザーが途中でフォームを放棄する理由を突き止めるのに役立ちます。

なぜフォーム解析が重要なのか？

ウェブサイトのフォームの直帰率や離脱率は、あらゆるウェブサイトの要素の中で最も高いと言われています。フォームを解析することで、以下のような成果を得ることができます：

フォームの放棄を減らす

ユーザーがフォームに入力し始めるだけでも大変なのに、途中でフォームを放棄されてはたまりません。しかし、それはあなたが思っている以上にユーザーが行っていることでしょう。

なぜ彼らはフォームを放棄するのでしょうか？たとえ謙虚に、世界で見たこともないような素晴らしいフォームを作れなかったことを認めたとしても、ユーザーがフォームを放棄する理由を突き止めるのは非常に難しいことです。

フォーム解析を行わない限りはそうです。メトリクスとユーザー行動を解析することで、ユーザーがフォームを放棄する原因となる問題を特定し、修正することができます。

ユーザー体験を改善する

ベストプラクティスでは、ここまでしかできません。あなたのウェブサイトでフォームに入力するときのユーザーの行動は、他のサイトでの行動とはまったく異なる可能性があります。そのため、フォーム解析を使って、あなたのウェブサイトでのユーザーの行動を理解し、その情報を使ってフォームのデザイン、レイアウト、コンテンツを最適化する必要があるのです。

例えば、あるフィールドが定期的に空欄になるのであれば、そのフィールドを削除することができます。もしユーザーがフォームの入力に数分費やし、放棄率が高ければ、フォームを短くすることもできます。

ゴールは最高のフォームを作ることではなく、観客にとって最高のフォームを作ることなのです。

コンバージョンを増やす

最終的に、フォーム解析はフォームの最も重要な指標であるコンバージョンを向上させるのに役立ちます。離脱率を下げれば、当然コンバージョンも増えますが、フォーム解析によって初めて明らかになる他の最適化の機会を活用することもできます。これには以下のような最適化が含まれます：

• ページの上の方にフォームを移動する
• フォームを短くする
• 見出しとCTAの変更
• フィールドラベルの名称変更

徹底したフォーム解析プロセスにより、フォームが可能な限り多くのコンバージョンを生み出すようにすることができます。

なぜユーザーはフォームを放棄するのか？

フォーム離脱率の高さに悩んでいませんか？ご心配なく、あなただけではありません。マーケティング担当者はフォームを作成する際、ユーザーが途中でフォームを放棄してしまうような同じ間違いを定期的に犯しています。

フォーム離脱の最も一般的な理由をいくつか挙げてみましょう：

• ステップが多すぎます。12のステップのうち、ステップ2を完了したところです、とユーザーに伝えているのであれば、ユーザーはあなたのフォームを最後まで読むことはないでしょう。
• 情報が多すぎます。長いフォームに入力したい人はいませんし、多くの情報を求めると、ユーザーは手元に情報を持っていないことがよくあります。下のスクリーンショットの「不要なフィールド」レポートの空欄率を見てください：

• フォームがわかりにくいです。フォームの入力項目や案内が不明確だと、ユーザーは入力するのをためらってしまいます。
• 入力欄がすべてフリーテキストで時間がかかってしまいます。長いテキストフィールドのあるフォームへの入力は時間がかかりすぎます。スピードアップのためには、フィールドにドロップダウンオプションを使いましょう。こうすることで、ユーザーはフォームへの入力を早く終わらせることができるだけでなく、データの形式が一定に保たれるため、後でデータを解析しやすくなり、より効率的に情報を整理することができます。
• ユーザーがフォームを信頼しません。これは、ユーザーが機密情報を入力するチェックアウトページで特に問題となります。

フォーム解析の実施方法

フォームを効果的に解析するためには、ユーザーの行動データを収集する必要があります。しかし、従来のウェブサイト解析ツールの多くは必要な機能を備えていません。

Matomoは違います。当社のウェブ解析ソリューションは、包括的なウェブ解析に加え、ヒートマップ、セッション記録、A/Bテスト、フォーム解析などの追加機能を提供し、必要なすべての機能を提供します。

Matomoをお使いでない方は、21日間無料でお試しいただけます（クレジットカードは不要です）。

Matomoを使うか使わないかはあなた次第です。しかし、適切なツールを導入したら、以下のステップに従ってフォーム解析を行うだけです。

アナリティクスをチェックする

特定のフォームメトリクスのトラッキングと解析は、最初に始めるべきことです。以下の指標に関するデータを収集することをお勧めします：

• フォーム開始率：実際にフォームへの入力を開始した訪問者の割合
• 入力完了率：フォームに入力した訪問者の割合
• フォーム放棄率：フォームへの入力を諦めたユーザーの割合
• フォーム入力に費やした時間: ユーザーがフォームに費やした平均時間

Matomoのフォームアナリティクスでこれらの指標を見てみましょう：


ダッシュボードには、一定期間におけるこれらの指標の概要が表示され、修正すべき問題があるかどうかを一目で確認できます。

次に、各フォームのパフォーマンスを深く掘り下げると、以下のようなことがわかります：

• 脱落フィールド
• 未使用フィールド
• 入力フィールド
• 最も修正されたフィールド

Matomoの訪問者ログを使用して、すべての送信の背後にいる人を確認することもできます。

ヒートマップを使う

ヒートマップとは、データをカラーベースでグラフ化したものです。ヒートマップは、ユーザーがウェブサイト上でどのような行動をしたかを示します：

• どこまでスクロールしたか
• どのボタンをクリックしたか
• どこに注目しているか

フォームのあるウェブページで使用すると、ヒートマップの色に基づいてユーザーがフォームにアクセスする頻度を見ることができます。

Matomoのヒートマップを見てみましょう：


このヒートマップは、ユーザーがどれくらい下までスクロールしたかを示しています。訪問者の63％しか、すべての機能を見るための行動喚起の上のポイントに到達していないことがわかります。より多くのエンゲージメントを得るために、行動喚起を上に移動させることを検討したいかもしれません。

ヒートマップは、フォームの配置が訪問者から望むレベルの注目を集めるかどうか、また、訪問者がどの程度あなたのフィールドと相互作用するかを確認する素晴らしい方法です。

ユーザーセッションの記録

セッションリプレイは、ヒートマップよりもさらに踏み込んで、あなたのサイトと実際にやりとりしているユーザーを記録します。サイトを利用している訪問者の肩越しに見ているようなものです。


Matomo では、ユーザーが特定のアクション（フォームへの入力開始など）を行ったセッションをすべて記録することができ、質的データの豊富なライブラリを構築することができます。

録画したセッションを自由に再生することで、ユーザーがフォームとどのようにやり取りしているかを正確に理解することができます。

ユーザーのセグメント化

訪問者がフォームをどのように利用しているかを本当に理解したいのであれば、データをセグメント化することが不可欠です。

Matomo では、すべてのフォームアナリティクスレポートを 100 以上のセグメントでセグメント化できます。


データをセグメント化する1つの方法は、フォームに入力したユーザーとフォームを放棄したユーザーの平均滞在時間を比較することです。

ユーザーがすぐにフォームを放棄した場合、フォームがそのユーザーと無関係であるか、長すぎる可能性があります。しかし、ユーザーがフォームに多くの時間を費やしている場合は、フォームに関連性はあるが、フォーム自体に何か問題があると判断してもよいでしょう。

フィールドタイミングレポートを見ることで、訪問者がどのフィールドに最も時間を費やし、フラストレーションを引き起こしているかを特定することができます。



上記のMatomoのフィールドタイミングレポートの例を見ると、「ニーズの概要」フィールドが最も時間をかけていることがわかります（平均滞在時間は1分40秒）。これを改善するために、ドロップダウンフィールドに変更することをお勧めします。こうすることで、ユーザーは素早くオプションを選択し、必要であればさらに詳細を入力することができます。

もう一つの方法は、トラフィックソースごとにデータをセグメント化し、各ソースのコンバージョン率を比較することです。こうすることで、あるトラフィックソースが他のトラフィックソースよりもコンバージョン率が高いのか、あるソースがあなたのフォームに全く興味を持っていないのかがわかります。

ウェブフォームを最適化する方法

フォーム解析から学んだことを実行に移したいですか？以下の手順に従って、既存のウェブフォームを最適化しましょう。

フォームの目的を明確にする

既存のウェブフォームを最適化するための第一歩は、ひとつひとつのフォームに明確な目的を持たせることです。

明確な目的があれば、ユーザーが入力するフォームを作成するのはずっと簡単になります。結局のところ、フォームに記入してもらう理由がわからなければ、訪問者にわかるはずがありません。

下記のフォームをご覧ください：



このフォームの目的は、ユーザーにウェブ解析プラットフォームの無料トライアルに申し込んでもらうことであり、すべての要素がその目的に向かって機能しています：

• 見出しはユーザーに行動を起こすよう誘導しています。
• コピーでは、クレジットカード情報を必要としない無料トライアルであることを説明しています。
• 緑色のコールトゥアクションボタンは、アクションとベネフィットを強調しています。
• フォームの下にそれを裏付けるバリデーションがあります。「190カ国以上、100万以上のウェブサイトで信頼されています。

私たちの明確な指示は、ユーザーがなぜフォームに入力する必要があるのか、何が起こるのかについて疑問を残すことはありません。

適切なフォームタイプを選択

あなたのウェブサイトでは、それぞれ異なるデザイン、フォームフィールド、ゴールを持つ複数のフォームを使用することができます。

例えば:

• 登録フォームは必要最小限のデータを収集するように設計されています。
• 連絡先フォームは、見込み客が貴社チームに連絡しやすいように簡潔に。
• チェックアウトフォームは、重要なデータを収集する必要性と、ユーザーを不快にさせない合理的なデザインのバランスが取れています。
• リードジェネレーションフォームは説得力があり、通常、営業チームがリードをスコアリングできるよう、適格な質問を含んでいます。

放棄やその他の問題を避けるために、適切なタイプのフォームを使用していることを確認してください。例えば、無料トライアルに申し込んでもらいたいのに、ユーザーに長いリードジェネレーション形式のフォームに入力させることは、おそらくコンバージョン率を低下させるでしょう。

フォーム要素をテストする

フォーム解析によって1つか2つの問題が明らかになった場合、A/Bテストや多変量テストを使って新しい要素やデザインを試し、それらの比較を見ることができます。

フォームを含め、テストできる要素には事欠きません：

• 見出し
• 配置
• デザイン
• CTAボタン
• カラースキーム
• 長さ
• フォームフィールド


Matomoを使えば、ウェブサイトのフォームでA/Bテストを簡単に作成、実行できます。

フォームをスクロールせずに見える範囲に移動

Web フォームを最適化する最も簡単な方法の 1 つは、フォームをスクロールせずに見える範囲に移動することです。 これは、ユーザーがページを読み込むときに表示される画面のセクションです。

なぜでしょうか？ フォームを見る人が増えれば増えるほど、フォームに記入する人も増えます。フォームがスクロールせずに見える範囲に表示されると、ユーザーはフォームを見るでしょう。

結論

フォームはウェブサイトにおいて最も重要な要素の一つです。そうすることで、フォームを最適化し、ユーザーエクスペリエンスを向上させ、コンバージョンを改善する方法を見つけることができます。

Matomo はフォーム解析に最適なプラットフォームです。ウェブ解析、フォーム解析、セッション記録、ヒートマップを組み合わせることで、訪問者がフォームにどのようにアクセスしたかを正確に知るために必要なツールがすべて揃っています。

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