Google Analyticsが現在最も人気のあるウェブ解析ソリューションであることは否定できません。多くのマーケターが、ユーザーの行動を理解するためにGoogleアナリティクスを選択しています。しかし、これだけ多くの種類のメトリクスが提供されていると、どれに焦点を当てるべきか選ぶのに圧倒されてしまうかもしれません。この記事では、Googleアナリティクス4におけるメトリクスの仕組みと、アナリティクスのニーズに応じてどのメトリクスの利用が最も有益かを判断する方法をご紹介します。

ただし、より正確なデータを提供し、GAの既存の機能を補うことができる別のウェブ解析ソリューションがあります。Googleアナリティクスの制限を克服し、ウェブ解析をさらに活用する方法をご紹介します。

Googleアナリティクスのメトリックとは？

Googleアナリティクスにおいてメトリックとは、ユーザー行動の特定の側面に関する洞察力を提供する定量的な測定値または数値データのことです。メトリクスは、ユーザーインタラクション、イベント、その他のデータポイントのカウントまたは合計を表します。GAメトリクスを使用することで、人々がウェブサイトやモバイルアプリにどのように関与しているかをより深く理解することができます。

従来のユニバーサルアナリティクス（GAの旧バージョン）とは異なり、GA4はイベント中心で、イベントトラッキングのプロセスを自動化し簡素化しました。ユニバーサルアナリティクスと比較して、よりユーザー中心であり、個々のユーザージャーニーに焦点を絞ることができます。GA4で一般的な主要指標の例をいくつか挙げます：

• セッション：ウェブサイト上で特定の時間内に発生したユーザーインタラクションのグループ。セッションは、30分間ユーザーアクティビティがない場合に終了します。
• 総ユーザー数：特定の日付範囲内にサイトにアクセスした個人の累積数。
• エンゲージメント率：ウェブサイトまたはアプリへの訪問のうち、エンゲージメント（ページビューが1回以上、コンバージョンが1回以上など）を含む訪問の割合。

ウェブサイトやコンバージョンの最適化において、指標は非常に重要です。マーケティングチームやコンテンツの作成やウェブページのデザインであれ、ユーザーがデジタルプラットフォームとどのようにやり取りしているかを理解することは不可欠です。

GA4メトリクスとディメンションの比較

GA4 では、定量的な測定値を議論するためにメトリックスを使用し、メトリックスに追加のコンテキストを提供する定性的な記述子としてディメンジョンを使用します。物事を明確にするために、メトリクスとディメンジョンがどのように併用されるかの例をいくつか示します：

• 「セッション時間」＝メトリック、「デバイスタイプ」＝ディメンジョン
  この場合、ディメンションはデバイスの種類によってデータをセグメントすることができるため、異なるデバイスに対してユーザーエクスペリエンスを最適化することができます。
• 「直帰率」＝指標、「トラフィックソース/媒体」＝ディメンション
  ここでは、ディメンションによってトラフィックソース別にセグメント化し、異なる獲得チャネルのパフォーマンスを理解するのに役立ちます。
• 「コンバージョン率」＝指標、「ランディングページ」＝ディメンション
  コンバージョン率データをランディングページ別にセグメントすることで、最も効果的なランディングページを把握することができます。

特定のユーザーインタラクションをより深く理解するために、メトリクスとディメンションを組み合わせることで、きめ細かな分析を行うことができます。

Googleアナリティクスの指標の仕組み

トラッキングすべき最も重要なメトリクスの前に、GA4のメトリクスの仕組みをおさらいしましょう。

1.トラッキングコードの実装
このプロセスは、Googleアナリティクス 4のトラッキングコードをウェブページのHTMLに実装することから始まります。このトラッキングコードはJavaScriptで各ページに追加され、ユーザーのインタラクション、イベント、その他重要なデータを収集します。

2.データ収集
ユーザーがウェブサイトやアプリを操作すると、Google アナリティクス4のトラッキングコードがさまざまなデータポイント（ページビュー、クリック、フォーム送信、カスタムイベントなど）を取得します。この生データは集計され、処理のためにGoogleアナリティクスのサーバーに送信されます。

3.データ処理アルゴリズム
データがGoogleアナリティクスのサーバーに届くと、データ処理アルゴリズムが登場します。これらのアルゴリズムは受信した生データを分析し、データセットの傾向、関係、パターンを特定します。このプロセスでは、データのクリーニングと整理が行われます。

4.セグメンテーションとカスタマイズ
前のセクションで説明したように、Googleアナリティクス4では、ディメンションによるデータのセグメンテーションとカスタマイズが可能です。特定のデータグループを分析するために、様々なディメンション（トラフィックソース、デバイスタイプなど）に基づいてセグメントを定義することができます。また、カスタムイベントやユーザープロパティを定義することで、ウェブサイトやアプリ独自のニーズに合わせてトラッキングを調整することができます。

5.レポート作成
Googleアナリティクス 4は、処理されセグメント化されたデータに基づいて、包括的なレポートやダッシュボードを作成することができます。これらのレポートは、多くの場合グラフやチャートの形をしており、データのパターンや傾向を特定するのに役立ちます。

Googleアナリティクスで最も重要なトラッキング指標とは？

このセクションでは、マーケティングチームがGoogleアナリティクス4で追跡すべき重要な指標を特定して定義します。

1.ページビューとは、ウェブサイトやアプリの特定のページや画面が訪問者によって閲覧された回数の合計です。ページビューは、ブラウザでウェブページがロードまたはリロードされるたびに計算されます。この指標を使用して、ウェブサイト上の特定のコンテンツの人気度や、ユーザーが何に興味を持っているかを測定することができます。

2.イベントトラッキングは、ウェブサイトやアプリ上のコンテンツに対するユーザーのインタラクション（クリック、ダウンロード、動画視聴など）を監視します。イベントトラッキングは、ユーザーのエンゲージメントに関する詳細な洞察力を提供するため、ユーザーが動的コンテンツとどのように相互作用するかをよりよく理解することができます。

3.リテンション率は、Googleアナリティクス4が提供する事前に作成された概要レポートで分析できます。このユーザー指標は、特定の期間内に初めてウェブサイトやアプリを訪問した後、再訪問した訪問者の割合を測定します。リテンション率 = (再訪問ユーザー数 / 最初のコホートの総ユーザー数) x 100. この情報を使用して、コンテンツ、ユーザーエクスペリエンス、マーケティング活動が、訪問者の維持にどの程度関連性があるか、または効果的であるかを理解しましょう。リテンションレートが高ければ、ロイヤリティの高いリピーターが多いでしょう。

4.平均セッション時間は、ユーザーが1セッションあたりウェブサイトまたはアプリに費やす平均時間を計算します。平均セッション時間＝全セッションの合計時間÷セッション数。平均セッション時間が長ければ長いほど、ユーザーがいかにコンテンツに興味を持ち、夢中になっているかがわかります。

5.サイト内検索と検索クエリは、Google Analytics 4.によって自動的に追跡されます。これらの指標には、検索キーワード、検索回数、検索後のユーザーエンゲージメントが含まれます。サイト内検索の指標を使用することで、ユーザーの意図をより深く理解し、ユーザーの検索に基づいてコンテンツを改良することができます。

6.入口ページと出口ページは、ユーザーが最初にサイトに入り、サイトを離れる場所を示します。この指標は、特定のページで開始または終了したセッションの割合によって計算されます。ユーザーがサイトに出入りする場所を知ることで、コンテンツを最適化する場所を特定することができます。

7.デバイスとブラウザ情報には、ウェブサイトやアプリの訪問者がどのデバイスやブラウザを使用しているかについてのデータが含まれます。これもGoogleアナリティクス4が自動的に収集し、ユーザーセッション中に分類する指標です。このデータを使用して、関連するデバイスやブラウザでのユーザー体験を向上させることができます。

8.直帰率とは、ユーザーがそれ以上インタラクションすることなくサイトやアプリから離脱したシングルページセッションの割合です。直帰率 = (単一ページのセッション数 / セッション総数) x 100. 直帰率は、ランディングページの効果を判断するのに役立ちます。直帰率の高いページは、ユーザーのエンゲージメントを高めるために調整し、最適化することができます。

Matomoがウェブ解析を向上させる例

Google Analyticsはユーザーの行動を理解するための強力なツールですが、プライバシーに関する懸念や制限、問題のリストもあります。Matomoのような別のウェブ解析ソリューションは、これらのギャップを埋めることができ、アナリティクスを最大限に活用することができます。

1.同じページのMatomoのヒートマップとセッション記録のデータを比較することで、Googleアナリティクスからの観察結果をクロス検証します。このプロセスにより、GA4にはない高度な機能を利用することができます。

2.Matomoは、プライバシーに配慮した設計により、より高い精度を提供します。GA4とは異なり、Matomoはクッキーなしで動作するように設定することができます。これは、ユーザーエクスペリエンスを邪魔する邪魔なクッキー同意画面なしで、精度が向上することを意味します。これは、あなたにとってもユーザーにとってもメリットです。また、Matomoはデータサンプリングを適用しないので、あなたが見るデータは100％正確であることを保証します。

3.GA4とは異なり、Matomoはカスタマーサポートに直接アクセスできるので、コミュニティフォーラムのスレッドやオンラインドキュメントを探す時間を節約できます。アナリティクスに関する質問に対して、個別にサポートやガイダンスを受けることができ、効率的に問題を解決することができます。

4.Matomoのフォーム解析とメディア解析は、ページビューやイベントトラッキングだけでなく、解析機能を拡張します。

フォームのユーザーインタラクションをトラッキングすることで、ユーザーがどのフィールドで苦労しているのか、一般的な脱落ポイントはどこか、さらにフォームのどの部分が訪問者を送信にうまく導いているのかを知ることができます。

Matomoのフォーム解析を使用して、Concrete CMS 3xのリードを直接ご覧ください。

メディア解析は、ユーザーがウェブサイト上の画像、動画、音声コンテンツとどのように相互作用しているかについての洞察力を提供します。この機能を使用して、オーディエンスが何に興味を持っているかを知ることで、特定のコンテンツの関連性と人気を評価することができます。

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最後に

Googleアナリティクスはそれ単体でも強力なツールですが、Matomoは高度な機能、データの正確さ、プライバシーに配慮したデザインを提供することで、あなたのウェブ解析をさらに向上させることができます。データで推測ゲームをする必要はありません。Matomoは100%正確なデータを提供しますので、AIや機械学習に頼る必要はありません。Matomoは、より正確なデータを提供し、より良いユーザーエクスペリエンスを提供するクッキーレスで設定することができます。

最後に、MatomoはGPDRのような世界で最も厳しいプライバシー規制に完全に準拠しています。正確で高品質なデータのためにコンプライアンスを犠牲にする必要はありません。

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