あなたの解析データには、すでにチームが必要とする答えが含まれています。

問題は、それに十分に早くアクセスできるかどうかです。

先週のキャンペーンのパフォーマンスを確認する必要があります。トラフィックソースを比較する必要があります。コンバージョンが変化した理由を理解する必要があります。会議前に適切な数字を抽出する必要があります。それらすべてを、元の質問に答える前に行わなければなりません…

Matomo MCPはそのフリクションを減らすのに役立ちます。

新しいMatomoモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーを使用すると、MatomoをClaude、ChatGPT、OpenAI CodexなどのAIツールに接続し、平易な言葉で質問して、実際の解析データに基づいた答えを得ることができます。

チームは「状況を理解するために適切なデータをどこで見つければよいか？」から「次に何をすべきか？」にシフトします。

なぜこの新しいAI機能が重要なのか

解析はチームがより良い意思決定を行うのを助けるべきです。しかし、多くの場合、質問と答えの間のギャップが作業を遅らせてしまいます。そして、AI支援の作業が現代のデータワークフローの通常の一部となる中で、これはさらに重要になります。

Matomo MCPは、あらゆる段階でそのギャップを縮めます：

• マーケティング担当者、アナリスト、プロダクトチーム、チームリーダーが、レポートを操作する時間を減らして迅速に回答を得られます。
• 誰かが数値を引き出すのを待つのではなく、チームが自分でインサイトを取得できるため、チーム間の摩擦が減ります。
• データ収集がボトルネックでなくなるため、実際の解析により多くの時間を割けます。
• フォローアップの質問をサポートする単一の会話フローにより、ゼロからやり直すことなく、数字の背後にある理由を掘り下げることができます。

これは、成果を定期的に報告するチーム、複数チャネルでキャンペーンを監視するチーム、または会議前にすばやく状況を把握したいチームに特に関連しています。Matomo MCPは、チームが初期の回答に迅速にたどり着くのを助けます。

他の解析プラットフォームと比較してMatomoを評価している場合も、これは関連性があります。AI支援の解析は、標準的な期待となりつつあります。Matomo MCPは、解析データを別のブラックボックスにすることなく、その能力をワークフローに取り入れます。AIツールは自分で選択し、権限を管理し、解析データはMatomoで保管・管理されます。

Matomo MCPが行うこと

MCPはModel Context Protocolの略です。これは、AIツールがあなたのデータやツールに安全かつ構造化された方法で接続できるようにするオープンスタンダードです。

Matomoでは、MCPサーバーがあなたのAIツールと解析データの間の橋渡しとして機能します。

仕組みは次の通りです:

1. AIツールがそのデータを明確な回答に変換します。
2. あなたがAIツールで質問をします。
3. AIツールがリクエストをMatomo MCPサーバーを通して送信します。
4. Matomoが関連する解析データを取得します。

今はすべてを確認する時間がないですか？MCPガイドをダウンロードして、実用的なプロンプト、設定リンク、ユースケースを、チームがMatomo MCPを使い始めるときにすぐ利用できるようにしておきましょう。

私たちのMCPがあなたの日常業務に与える変化

チームがMatomo MCPを使い始めている3つの方法。

Use case	Without MCP	With MCP
Explore performance faster	Open Matomo, filter by date, browse several reports, note key numbers	Ask a plain-language question to your AI tool, get the picture in seconds
Summarise reports and changes	Compare periods manually, screenshot charts, write up the changes	Ask the AI to summarise what changed, then refine the draft
Analyse patterns across segments	Build segments one by one, switch between reports to compare	Ask cross-cutting questions in a single conversation, chain follow-ups
Prepare meetings	Pull numbers from multiple places	Get a quick overview before discussing actions

すぐに尋ねることができるいくつかの質問：

• 「先週の[あなたのサイト]におけるトップ5のトラフィック元は何でしたか？」
• 「今四半期のトップトラフィック元を要約し、前四半期と比較して主な変化を強調してください。」
• 「先四半期で最もコンバージョンと収益をもたらしたキャンペーンはどれですか？」
• 「過去四半期におけるモバイルユーザーとデスクトップユーザーのコンバージョン率を比較してください。」

注意点：AIツールは要約が得意ですが、誤りを犯すこともあります。重要な数字をステークホルダーやクライアントと共有する前に、Matomoで確認することをお勧めします。

あなたがコントロールできること

Matomo MCPがあなたの解析を外部のAIツールに接続するため、次のことをあなたが決定できます：

• どのAIツールをMatomoインスタンスに接続するか。
• ツールがアクセスできるデータ。
• APIトークンやOAuth 2.0スコープを通じて付与される権限。
• アクセスが読み取り専用か、より広範な権限を含むか。

これは私たちが明確にしたい発表の部分です。解析ワークフローのAIは二つの疑問を呼び起こします：誰がデータをコントロールするのか、そしてそのデータの正確性はどうか。Matomo MCPはその両方のために設計されています。あなたのチームは設計上、アクセスの完全なコントロールを保持します。そしてMatomoが無サンプリングのファーストパーティデータを収集するため、AIツールは完全な情報に基づいて動作し、得られるインサイトは実際に起きていることを反映します。MCPサーバーのセキュリティに関する考慮事項については、ナレッジベースで詳細をご覧ください。

どこから始めるか

Matomo MCPは現在、Matomo CloudおよびMatomo On-Premiseで利用可能です。

すでにMatomoを使用している場合は、リソースガイド「Matomo MCPを使用してより速く、より賢明な意思決定を行う方法」をご覧ください。マーケティング担当者、アナリスト、プロダクトチーム向けにMCPが何を実現できるかを、プロンプト例、設定リンク、責任ある使用のためのヒントと共に案内しています。

Matomoを検討している場合は、無料トライアルを開始して、プライバシー優先の解析と、チームが実際に必要とするスピードをどのように組み合わせているかをご確認ください。

チームの言語での解析

Matomo MCPは、チームが解析データからビジネス上の意思決定により速く移行できるように支援します。

日常の言葉で質問し、結果をより速く探求し、Matomoのデータをより明確な次のステップに変えることができます。

Matomo MCPは、Matomoの信頼性を損なうことなく、AIをあなたの解析ワークフローに追加します：データはあなたのもとに留まり、チームがアクセスを管理し、AIツールは完全でサンプリングされていないデータで動作します。

信頼できるデータに基づき、より迅速な意思決定を、わかりやすい言葉で。

MCPについてさらに知りたいですか？無料ガイドを今すぐダウンロードして、より良い質問の仕方、レポートの迅速な要約、Matomo解析を実行可能なビジネス意思決定に変える方法を学びましょう。