ニュース

ビジネス解析ツール：機能、活用事例など

2026年01月20日 トピックス ニュース

ビジネス解析ツールは、トレンドの発見、パフォーマンス測定、情報に基づいた意思決定を支援します。

本記事では、主要な7つのビジネス解析ツールを検証し、注目すべき機能、典型的な活用事例、ツール選定時の重要な考慮点を紹介します。

ビジネス解析ツールとは？

ビジネス解析ツールは部門横断的なデータを収集し、製品・マーケティング・財務チームに組織のパフォーマンスを一元的に把握できる洞察力を提供します。

社内のあらゆるチームがこれらのプラットフォームを活用し、成果を追跡し、事象の背景を理解し、予測を立てることが可能です。場合によっては、仮説を検証するためのA/Bテストなどの機能を備えた解析ツールもあります。

例えば、組織が新規マーケティングキャンペーンの情報を収集しているとします。あるランディングページのコンバージョン率が他ページより著しく低いことに気づいた場合、セッション記録で詳細を調査し、A/Bテストツールで解決策を実験できます。

ビジネスアナリティクスツールとビジネスインテリジェンスツールの比較

ビジネスインテリジェンスプラットフォームは記述的解析に焦点を当てています。BIプラットフォームはダッシュボード、レポート、過去の傾向解析を通じてビジネスパフォーマンスを説明します。チームがKPIを監視し、パフォーマンスを追跡し、結果をベンチマークするのに役立ちます。

ビジネスアナリティクスツールは、予測解析と処方的解析を活用し、データアナリストが統計手法、機械学習モデル、予測技術を通じて「なぜ発生したのか」「何が起こりうるのか」を説明することを支援します。

現代のプラットフォームの多くはBIとビジネスアナリティクスの機能を融合しており、企業が過去の業績と将来の機会の両方を解析できるようにしています。

一般的なビジネスアナリティクスの活用事例

ビジネスアナリティクスツールは、部門横断的に運用解析や戦略的意思決定の指針として活用できます。主な用途とカテゴリーは以下の通りです：

主要ビジネス解析ツール7選をレビュー

本セクションでは、異なるユーザーニーズに対応する7つの主要プラットフォームをレビューし、その機能と典型的なユースケースを解説します。

詳細な概要に入る前に、取り上げる7つのプラットフォーム（および最適なビジネスニーズ）を簡単に紹介します。

Tool Best for
Matomo Organisations that need privacy‑focused web analytics.
Tableau  Large enterprises & data‑centric organisations.
Domo  Cross-functional teams looking for ETL & dashboards.
Google Looker Studio  SMBs, startups and marketing teams on a budget.
Sisense Teams that need embedded analytics or complex modelling.
Zoho Analytics SMBs that want affordable AI-powered BI.
Microsoft Power BI  Businesses that need affordable BI & Microsoft compatibility.

1. Matomo

Matomoは、190カ国以上で100万以上のウェブサイトに信頼されている、オープンソースでプライバシー重視のビジネス解析プラットフォームです。

Matomoの解析ソリューションは、単純な訪問者追跡を超え、訪問者の詳細な解析、その行動、そしてウェブサイトが組織の成功にどのように貢献しているかを把握するために必要な顧客データとツールを提供します。

主な特徴：

Matomoは、プライバシー重視の解析、完全なデータ所有権、GDPR準拠サポートを必要とするあらゆるチームに最適です。

2. Tableau

SalesforceのTableauソフトウェアは、データ解析プラットフォームであり、その可視化機能で最もよく知られています。

ユーザーはTableauをほぼあらゆるデータソースに接続し、ドラッグ＆ドロップで可視化を作成し、チームメンバーと洞察力を共有できます。

主な特徴は以下の通りです：

  • ドラッグ＆ドロップ操作インターフェース
  • モバイル対応のインタラクティブダッシュボード
  • 予測解析や時系列トレンド解析を含む高度な解析機能
  • エンタープライズレベルのセキュリティとガバナンス機能

Tableauソフトウェアは、可視化に重点を置いたデータ解析ツールを求める組織に適しています。

3. Domo

Domoは人工知能（AI）プラットフォームであり、ビジネスパフォーマンスの可視化と最適化を支援する多様なデータ解析ツールを備えています。

DomoはETLプロセス、データ可視化、組み込み型解析を含む包括的なソリューションを提供します。

主な特長は以下の通りです：

  • 豊富なコネクタライブラリ
  • ドラッグ＆ドロップ機能を備えたインタラクティブなダッシュボード
  • リアルタイムデータ処理とダッシュボード更新
  • 生成AIチャットボットによるAI駆動型インサイト

プラットフォームのオールインワン特性は、解析ワークフローへのAI統合を目指す組織にとって優れた選択肢となります。

4. Google Looker Studio

Google Looker Studio（旧Google Data Studio）は、異なるプラットフォームからのデータを単一のダッシュボードに統合する無料のデータ可視化ツールです。

Looker Studioは、ビジネスアナリストが生データから有益で読みやすく、完全にカスタマイズ可能なダッシュボードやレポートを作成するのを支援します。

主な特徴は以下の通りです：

  • ドラッグ＆ドロップ式レポートビルダーインターフェース
  • 豊富なコネクタライブラリ（サードパーティのデータソースを含む）
  • Google製品・サービスとの統合

Looker Studioは、Googleエコシステムと容易に統合できる無料ソリューションを求める中小企業にとって賢明な選択です。

5. Sisense

Sisenseは、企業が複雑なデータモデリングや解析タスクを容易に実行できるAI搭載の解析プラットフォームです。

このプラットフォームは、洞察を迅速に導き出すのに役立つ最先端のAIツール「Sisense Intelligence」も提供します。例えば、対話型アシスタントにダッシュボード固有の質問を投げかけると、即座に詳細な回答を得られます。

主な特長：

  • AIアルゴリズムと機械学習モデルによる統計解析
  • 豊富な可視化オプションを備えたカスタムダッシュボード
  • SOC 2 Type II、ISO 27001、ISO 27701を含む高度なセキュリティ機能

Sisenseの高度な機能、拡張性、先進的なセキュリティは、特に企業チームにとって大きな価値を提供します。

6. Zoho Analytics

Zoho Analyticsは、セルフサービスのクラウドBIおよびデータ解析プラットフォームです。

Zohoは、データパイプラインの作成と管理、データ変換、予測解析の実行を支援するエージェント型AIツールを提供します。また、データアナリスト、データサイエンティスト、エンジニアが解析と解釈のためのデータを準備するのにも役立ちます。

主な特長：

  • AI搭載の対話型解析
  • 予測解析（予測・異常検知を含む）
  • モバイルBIツール

Zohoは、AIを重視した手頃な価格のBIソフトウェアを求める中小企業にとって賢明な選択肢です。

7. Microsoft Power BI

Microsoft Power BIは、Microsoft Power Platformの一部を構成する主要なデータ可視化ツールです。

Power BIは、AIによる洞察と卓越したセキュリティを備えた、セルフサービス解析とエンタープライズBIの両方を可能にする統合プラットフォームです。

主な特長は以下の通りです：

  • 高度にカスタマイズ可能なダッシュボード
  • リアルタイムのダッシュボード更新と監視
  • 自然言語処理を活用したAIによるインサイト
  • Microsoft 365、Teams、Azureとのネイティブデータ統合

Microsoftエコシステムを既に利用しており、費用対効果の高いBIプラットフォームを必要とする組織にとって最適な選択肢です。

ビジネス解析ツールを選ぶ際に注目すべき点

解析ツールやBIツールを選ぶ際には、ビジネスニーズに加えて考慮すべき重要な点がいくつかあります。以下に留意すべき点を挙げます。

カスタマイズオプション

すぐに使える状態のビジネス解析ツールはほとんどありません。優れたツールは、要件に合わせてプラットフォームをカスタマイズできるものです。

カスタマイズはレイアウトや配色の変更だけでなく、以下のような変更が可能なツールを選びましょう：

  • デフォルトの測定項目
  • ダッシュボードのレイアウト
  • フィールド名
  • アクセス制御
  • プライバシー制御

Matomoの無料オープンソースプラットフォームは高度なカスタマイズが可能で、自動レポートからダッシュボードウィジェットの更新まで、あらゆる設定を特定のニーズに合わせて調整できます。

拡張性

組織の成長に伴い、それに比例して拡張可能なビジネス解析ツールが必要となります。拡張性のあるプラットフォームは、パフォーマンスを犠牲にしたり月額利用料を大幅に増額したりすることなく、増加するデータ負荷に対応できます。

使いやすさ

チームがビジネス解析プラットフォームに慣れるのが早ければ早いほど、インサイトを生み出すまでの時間が短縮されます。

以下の機能を備えたプラットフォームを探しましょう：

  • 詳細な導入ワークフロー
  • カスタマイズ可能なダッシュボード
  • 充実したナレッジベースとコミュニティリソース

例えばMatomoでは、詳細なガイドで高度な機能の始め方を解説しています。さらにマスタークラスでは、マルチタッチアトリビューションやプライバシーに配慮した解析など、特定の目的でプラットフォームを活用する方法を実演します。

インタラクティブダッシュボード

ビジネス解析プラットフォームは、データを可視化するだけでなく、活用可能にするべきです。セルフサービスのインタラクティブダッシュボードにより、ユーザーはデータを迅速に探索し、必要に応じて詳細情報を掘り下げられます。

ほぼリアルタイムのレポートは極めて有用です。チームが最新データに基づいて作業できるだけでなく、新製品発売や広告キャンペーンなどの施策の成功度を追跡し、適切に対応する手助けとなります。

高度な機能

多くのビジネス解析ツールは「何が起きたか」を提示できますが、「なぜ起きたか」、さらに「どう修正すべきか」を提示できるツールはごく一部です。

画面録画、A/Bテスト、予測解析、異常検知といった高度な機能により、サードパーティツールを必要とせずにデータをより実践的な形に変換できます。

チームに必要な機能：

  • マルチチャネルアトリビューション、ヒートマップ、セッション録画 → Matomoを検討
  • 予測モデリングや異常検知 → ZohoまたはSisenseを検討
  • AI搭載のインサイトとチャットボット → DomoまたはPower BIを検討

プライバシーとコンプライアンス

顧客のプライバシーを尊重せず、100%のデータ所有権を提供しないプラットフォームの使用は、一部の組織にとって許容できません。

チームが必要とする場合：

  • データプライバシーサポートまたは完全なデータ主権 → Matomoを検討してください。
  • エンタープライズグレードのセキュリティ → Sisenseを検討してください。

プライバシーを最優先とする場合、GDPR、CCPA、その他のデータプライバシー規制に準拠するよう設定可能なプラットフォームに焦点を当ててください。オンプレミス展開とデータストレージオプションを提供し、以下のようなプライバシー中心の機能を備えたソリューションを探してください：

  • オプトアウト機能
  • データ匿名化ツール
  • カスタマイズ可能なクッキー有効期限

統合機能

業務全体からデータを収集する場合、統合機能は重要な要素となるでしょう。数千ものプラットフォームと連携できる必要はありませんが、主要なシステムと連携可能なツールを選ぶべきです。

標準的なEC統合機能には以下が含まれます：

  • CRMプラットフォーム
  • ECツール
  • 同意管理プラットフォーム
  • 広告プラットフォーム
  • マーケティングオートメーションソフトウェア
  • メールマーケティングツール

API接続だけでなくネイティブ統合を提供するプラットフォームを探しましょう。これにより、あまり一般的でないシステムやレガシーシステムとの接続可能性が高まります。

プライバシー重視のビジネス解析にはMatomoを信頼

ビジネス解析ツールは、運用データを戦略的洞察力に変換しようとする組織にとって不可欠なものとなっています。

自社のニーズと要件に合致するビジネス解析ツールの選定が不可欠です。重要なのは、具体的なユースケースを評価し、それに応じてツールを選択することです。

プライバシーを重視し、マーケティングデータとウェブデータのすべてを解析したい場合、Matomoは優れた選択肢です。お試しいただくには、21日間の無料トライアル（クレジットカード不要）を開始してください。

カテゴリー
アーカイブ