ユーザーデータを数字の塊として扱っても、マーケティングキャンペーンの改善にほとんど役に立ちません。

コホートレポート（またはコホート分析）は、大規模なオーディエンスを連続したセグメントに素早く分解し、様々な測定基準に基づいて対比・比較するのに役立ちます。そのため、より詳細なトレンドや洞察力を引き出すのに最適なツールです。例えば、ユーザーが最初にサイトにアクセスした日付に基づいて、エンゲージメントやコンバージョンのパターンを特定することができます。

このガイドでは、コホートレポートの基本的な使い方と、レポートを最大限に活用するための最適な設定方法について説明します。

コホートレポートとは？

コホートレポートでは、データセットを特定の基準（通常は初回購入日などの時間ベースのコホート指標）に基づいてグループに分け、それらのセグメントにわたってデータを分析し、パターンを探します。

日付ベースのコホート分析が最も一般的なアプローチで、多くの場合、ユーザーが特定のアクション（サインアップ、購入、ウェブサイト訪問など）を完了した日に基づいてコホートを作成します。測定する指標（再訪問など）によっては、コホートレポートは次のようになります：

これは普遍的なベンチマークでも何でもないことに注意してください。上記は、アプリをダウンロードしたユーザーに基づく理論的なコホート分析であり、日が経つにつれて継続率を追跡し比較したものです。

ベンチマークは、測定する指標やコホートの基準によって大きく異なります。例えば、初めてウェブサイトを訪れた人の再訪問率を測定する場合、2日目でも一桁のパーセンテージになることが予想されます。

また、業種もコホートレポートで何をポジティブと考えるかに大きく影響します。例えば、サブスクリプション型のSaaSであれば、最初の1週間は高い継続利用率を期待できるでしょう。事務用品を企業向けに販売している場合はそうではありません。

コホートの例とは？

先ほど述べたように、典型的なコホート分析ではユーザーまたは顧客を、彼らがあなたのビジネスと最初に接触した日付（この場合は、彼らがあなたのアプリをダウンロードした）で分けます。その大きな分析の中で、5月3日にダウンロードしたユーザーは1つのコホートとなります。

この場合、ユーザーベースをコホートに分けるために、行動と時間（アプリのダウンロード日）を選択しました。つまり、すべての特定の日が分析内の特定のコホートを意味します。

重要な祝日やブラックフライデーのような販促イベントには、個々のコホートを深く掘り下げるのがよいかもしれない。

もちろん、コホートは特定の期間内の特定の行動に基づいている必要はありません。他のディメンションに基づいてコホートを作成することもできます：

• トランザクションデータ-ユーザーあたりの売上
• 解約データ-解約日
• 行動コホート-ウェブサイト、アプリ、Eコマースストアでの行動（ユーザーごとのセッション数や特定の商品ページの訪問など）に基づくデータ
• 獲得コホート-どのチャネルがユーザーまたは顧客を紹介したか

さまざまなコホートタイプの詳細については、コホート分析に関する詳細ガイドをお読みください。

コホートレポートの作成方法と理解

Matomoを使用すると、（Google Analyticsを使用する際のプライバシーや法的な影響を受けることなく）簡単にさまざまなコホートを表示し、分析することができます。

ここでは、Matomoに組み込まれているコホートレポートから、コホートレポートを設定する方法をいくつかご紹介します。

コホートレポート

Matomoでは、コホートレポートは初回訪問日に基づいて自動的に作成されます。デフォルトの指標はリピーターの割合です。

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設定を変更すると、複数のバリエーションのコホート分析レポートを作成できます。

異なるメトリクスでコホートを分解

SaaSアプリのオンボーディングプロセスで初期のエンゲージメントを改善しようとしている場合、再訪問の割合は貴重なものになります。しかし、それだけが唯一の選択肢ではありません。

また、コンバージョン、収益、直帰率、訪問ごとのアクション、平均セッション時間、またはその他の指標でパフォーマンスを比較することもできます。

コホート分析の時間と範囲を変更する

ユーザー数や訪問者数が多くない場合、1日ごとにコホートを分割しても意味がないかもしれません。平均的なコホートサイズが数人のユーザーしかいない場合、信頼できるパターンを特定することはできません。

Matomo では、任意の期間を設定してコホート分析レポートを作成できます。直近の日数ではなく、週、月、年、またはカスタムの日付範囲でコホートを作成できます。

コホートのサイズは顧客ベースによって異なります。各コホートは、そのコホート内のすべての顧客を包含するのに十分な大きさであることを確認し、わずか数人の顧客からなる取るに足らないコホートが存在するほど小さくないことを確認します。また、季節的な傾向を特定できないようなスケーリングにならないような日付範囲を選びましょう。

コホート分析は、マーケティング、商品提供、オンボーディングを最近変更した場合に最適なツールとなります。データ範囲を毎週に設定し、変更後のコンバージョンや収益への影響を調べます。

「比較対象」機能を使用すると、前月比、四半期比、または任意のカスタム日付範囲の比較を行うこともできます。このアプローチは、詳細な分析をしなくても、キャンペーンの長期的な進捗状況を大まかに把握するのに役立ちます。

同じ方法で、異なるホリデーシーズン同士を比較することもできます。

時間コホートとセグメンテーションを組み合わせたい場合は、すべての訪問者ではなく、異なるサブセットの訪問者に対してコホートレポートを実行することができます。これは、コンバージョン率を改善するために週末や特定の季節のプロモーションを調整するような実用的な洞察力につながります。

時間ディメンションを超えたカスタム・コホート・レポートを簡単に作成できます。

時間以外に注目してオーディエンスをコホートに分けたい場合は、カスタムレポートを作成し、別のディメンションを選択する必要があります。Matomoでは、リファラー、閲覧した製品や製品カテゴリなどのeコマースシグナル、フォーム送信など、幅広いコホートメトリクスから選択することができます。

そして、見たいメトリクスを選択することで、必要なすべてのインサイトを含むシンプルな表ベースのレポートを作成することができます。例えば、平均訪問時間、直帰率、その他の利用指標を選択することができます。

より収益にフォーカスしたインサイトが必要な場合は、コンバージョン、Add-to-Cart、その他のeコマースイベントなどの指標を追加します。

カスタムレポートでは、ほとんどすべてのディメンションのコホートレポートを簡単に作成できます。コホートを作成するには、デモグラフィック分析および行動分析内の任意のメトリックを使用できます。(可能なセグメンテーションメトリクスの完全なリストを調べることができます)。

カスタムセグメンテーションに関するガイドでは、さまざまなタイプのカスタムレポート（および特定のマーケティングキャンペーンのアイデア）について説明しています。

最初のコホートレポートを作成し、訪問者についてのより良い洞察力を得られます。

Cohort reports can help you identify trends and the impact of short-term marketing efforts like events and promotions.
コホートレポートは、トレンドや、イベントやプロモーションのような短期的なマーケティング活動の影響を特定するのに役立ちます。

Matomo のコホートレポートでは、様々なコホートやセグメントに対して複雑なカスタムレポートを作成することができます。

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