Eコマースの概要

についてEコマースの概要セクションは、オンラインストアの一般的なパフォーマンスをハイレベルで把握するのに最適な場所です。一目で、どれだけの売上があり、どれだけの収益を上げているのか、そしてウェブサイトのコンバージョン率を確認することができます。

行進化チャートによるトレンドの追跡

売上がどのように推移しているかを確認したい場合は、「売上推移」の上部にあるグラフをご覧ください。Eコマースの概要ページを参照されたい。

このグラフにどのデータポイントをプロットするかは、灰色のメトリクス・ピッカー・アイコン をクリックしてください。クリックすると、有効なメトリクスのリストが表示されます。現在有効になっているメトリクスは、その横に緑色のチェックが付いて表示されます。

これらはデフォルトで利用可能なメトリクスです：

• Eコマース注文
• コンバージョン率
• 総収入
• 購入商品
• 平均注文金額

このビューで関連データを見ながら、以下のように、どのデータポイントにカーソルを合わせても、その期間の具体的な数字を表示することができる。

各データ・ポイントが表す期間を変更したい場合は、グラフ領域にマウスを移動して緑のカレンダーアイコン カードの左下半分に表示されます。ここを選択すると、チャートが更新され、データの増分が：日,週間,月または年.

同じ緑色のアイコンメニュー（上図）の中に、他のアイコンもいくつか表示されます：

• 輸出アイコン – これにより、生データをエクスポートして他のツールで使用することができる。
• 画像アイコン – これによりチャートの画像が生成され、外部レポートで使用することができます。
• 注釈アイコン – これにより、関連する注釈を確認したり追加したりすることができます。

Eコマース注釈

を使用している場合注釈機能あなたは気づくだろう。注釈アイコン をエボリューション・グラフの下部に表示する。これらのアイコンの上にマウスカーソルを置くか、アイコンをクリックすると、選択したレポート期間内のノートが表示されます。

この機能は、新商品を発売した時や、eコマースページのデザインを変更した時などの記録を取るのに便利です。ここにメモしておくことで、突然のトレンドの変化にも対応できます。

スパークライン・サマリーによるEコマースの健全性チェック

行の進化セクションのすぐ下にあるスパークラインサマリーカードは、Eコマース統計のハイレベルな概要を提供します。これらのチャートやテキストサマリーに表示されるデータは日付ピッカーページ上部に

スパークラインのサマリーカードには以下の統計情報が表示される：

• Eコマース注文
• 総収入
• 平均注文金額
• Eコマース受注転換率
• 購入商品
• カートを放棄した訪問
• カートに残った収益
• カートを放棄した訪問

これらの統計の経年変化を詳しくご覧になりたい場合は、サマリーをクリックすると、このセクションの上にあるフルサイズの進化グラフに関連データが更新されます。

カート放棄分析を理解する

カート放棄ショッピングカートに商品を入れたものの、何らかの理由で購入に至らなかった場合。多くの場合、オンラインショッピングカートで放棄された商品の総額は、潜在的な収益の損失額の多くを占めています。アナリティクスがなければ、このようなことが起こっていることに気づかないかもしれません。Matomoは、カートを放棄した人の数だけでなく、カートの中で失われた潜在的な収益も追跡することができます。カートを放棄する人が多いという問題を発見した場合、Matomoを使って何が起こっているのかを調べることができます。

様々な理由でチェックアウトが部分的に完了することがあります。よくある理由のひとつは、配送に関する詳細が不明確であることです。つまり、訪問者がチェックアウトプロセスを通過させられた後に、商品の配送にいくらかかるのかを初めて知るような場合です。このことを知っていれば、チェックアウトフローのもっと早い段階でこの情報を公開する方法を考えることができるかもしれません。時には、訪問者は単に競合他社と比較して貴社の価格をチェックし、後で戻ってくるつもりかもしれません。あるいは、チェックアウトフローの早い段階でアカウントへのサインアップを強要しているために、利用者を遠ざけているのかもしれません。最初のステップは、この領域に問題があることを知ることです。

コンバージョンの概要

についてコンバージョンの概要カードは、ウェブサイトの注文に関連するトランザクション値の簡単なテキストサマリーを表示します。これらの統計は、ウェブサイトに設定したデフォルト通貨で表示されます。テキストサマリーは以下の通りです：

• 総収入– 割引後の売上総額（税金と送料を含む）。
• 小計– 送料および消費税を除く、すべての売上総額。
• 税金– すべての売上に対して課される税金の総額。
• 送料– すべての売上に対する送料の合計。
• 割引– すべての売上に適用される割引の合計額。

これらの値はすべてセグメントそして日付範囲ページ上部で選択。データの下に、以下のリンクがある。このゴールでセグメントされた訪問ログを表示する.このリンクをクリックすると、これらの合計に貢献しているすべての訪問の完全な詳細を含むポップアップがロードされます。リンクされたサマリーは、完全なEコマース・ログフィルターを有効にしていない限り。

Eコマース・ログ

Eコマース分析を始めたばかりで、まだあまり売上がない場合、Eコマースログは非常に役立ちます。きめ細かなセッションレベルのデータを提供するため、購入またはカートを放棄した各ユーザーの完全なセッションを見ることができます。これは、ユーザーがどの興味のあるページを訪れたか、または特定の段階でセールスファネルから外れてしまったかを特定するのに役立ちます。また、新しいフローをテストし、セッションがリアルタイムで期待通りに動作しているか確認する際にも役立ちます。

製品紹介

商品ビューは、商品販売に関するハイレベルな統計に役立ちます。売れ行きの良い商品と悪い商品を特定するのに役立ちます。売上とコンバージョン率を表で確認することができます：名称,SKUあるいはカテゴリートレンドと機会を明らかにします。このセクションのレポートはすべて、以下の指標についてレポートすることができます：

• 製品売上高
• 販売数量
• ユニークな購入
• 平均価格
• 平均数量
• コンバージョン率

表の行にカーソルを合わせると、小さな線グラフアイコン が表示される。これをクリックすると、ハイライトされた行の進化グラフを見ることができる。また、この行が総売上高に占める割合を示すパーセンテージが薄いグレーで表示されます。

製品名と製品SKUレポート

どちらのレポートも商品ごとに細分化されているため、訪問者がどの商品に最も興味を持っているのか、またそれらがビジネスに与える影響を理解するのに役立ちます。また、コンバージョンの可能性が最も高い製品にトラフィックを誘導していることを確認するのにも役立ちます。

SKUごとに報告することもできます。在庫管理ユニット特に、複数のサイズや数量の製品を販売する場合、それぞれは同じ名前を共有していますが、ユニークなSKU番号を持っています。これにより、販売する商品のバリエーションを区別することができます。別の例としては、様々な長さの会員アクセス権を販売しているサイトで、それぞれ同じ商品名でありながらユニークなSKUを持つ場合などがあります。SKU番号を使用するもう一つの一般的な理由は、販売する商品名が変わっても商品が同じ場合です。

製品カテゴリーレポート

について製品カテゴリーは、上記の名前とSKUレポートと同じ列を含みますが、メトリクスはいくつかの異なる方法で役立ちます。最も一般的なのは、サイトが異なる種類の商品を販売している場合に役立ちます。低価格の消費財の販売ページではコンバージョンが高くても、ハイエンドの電子機器ではコンバージョンが低いことに気づくかもしれません。このような場合、電子機器のカテゴリーにおける商品の見せ方や売り方について、いくつかの実験を行うことができます。

伝統的なeコマースストアを運営していない場合、eコマースプラットフォーム上のカテゴリをどのように設定するかでクリエイティブになることもできます。適切なeコマースセットアップを使えば、カテゴリーを設定することで、商品がアピールするさまざまなオーディエンスを表現することができます。この場合、カテゴリーレポートは、様々なオーディエンスにどれだけリーチし、コンバージョンしているかを理解するのに役立ちます。

放棄されたカートを製品またはカテゴリー別に確認する

デフォルトでは、上記のレポートはすべて売上に基づいています。しかし、このセクションでカート放棄レポートを分析することも可能です。モードを切り替えるには、マウスをテーブルエリア上に移動しグリーンカートアイコン をクリックする。これにより、以下の切り替えオプションが表示されます。Eコマース注文 または放置されたカート .

売上高

次のレポートは、個々の商品ではなく、注文に関するものです。これらの販売レポートは、ウェブサイトでの販売につながる条件を理解するのに役立ちます。このレポートでは、購入者がどのようにあなたのサイトを発見したのか、ユーザーはどこから来たのか、コンバージョンにかかる時間はどのくらいなのか、などをカバーします。以下の各レポートには、以下のカラムがあります：訪問数、Eコマース注文数、総収入、Eコマース注文数、コンバージョン率、平均注文金額、購入商品、訪問あたりの収入。

紹介者別売上高

トラフィックソースの中には、多くの訪問者をもたらし、サイト上で多くのエンゲージメントを生み出しても、単純に売上に結びつかないものがあることに驚くかもしれません。Eコマースストアにとって、売上は最も重要な指標であるため、売上につながるトラフィックソースにマーケティングのエネルギーを集中させることが重要です。

チャンネル・タイプ・レポート

チャネルレポートは、収益の伸びを分析するのに便利です。金額は、トラフィックソースのタイプ別（検索またはウェブサイト紹介など）に分類されます。例として、新しいソフトウェア製品を発売するとします。初期のトラクションを得るために、新製品をリストアップしている紹介サイトを通じて製品のプロモーションを開始します。最初のレポートでは、次のようなサイトからのトラフィックが大きく伸びていることがわかります。ウェブサイトそしてキャンペーン.しかし、時間が経つにつれて、あなたのサイトがより確立されるようになると、うまくいけば、より多くのトラフィックと販売からのシフトに気づくでしょう。検索エンジン.

検索エンジンレポート

このレポートは、どの検索エンジンがトラフィックをもたらしているかだけでなく、どの検索エンジンがコンバージョンにつながるトラフィックを送っているかも追跡します。多くの場合、人々は最も人気のある検索エンジンに注目します。しかし、特定の検索エンジンからの大量のトラフィックが多くの売上につながっていることに気づいた場合、その検索エンジンは異なるタイプのユーザーを配信している可能性があります。

別の検索エンジンでの売上が好調であれば、その検索エンジンにどのような広告オプションがあり、同じような大きな成果が得られるかどうかを調べる価値があることを示唆している可能性があります。あるいは、特定の検索エンジンが、検索結果ページであなたのサイトを異なる方法で表示している可能性もある。もしそうなら、そこから学んでオンラインマーケティングの他の要素に活かせることはないでしょうか？

キーワード レポート

その中でキーワードレポートでは、Googleなどの検索エンジンで、人々が購入前にあなたのウェブサイトを見つけるために使用する特定の検索キーワードのいくつかを見ることができます。このレポートでは、プライバシー保護の観点から、あなたのサイトに到達するために使用されたすべてのキーワードを特定することはできませんが、そうでなければ考慮しなかったかもしれないキーワードを発見するのに役立ちます。有料検索キャンペーンを実施している場合は、ここで売上を表示しているキーワードをターゲットにしたキャンペーンを設定することをお勧めします。

ウェブサイト

サードパーティサイトで貴社のウェブサイトを紹介している場合、このレポートは、どのサイトが売上をもたらすかを特定するのに役立ちます。サードパーティサイトに掲載するために積極的に費用を支払っている場合、このレポートは投資収益率を数値化するのにも役立ちます。

あるいは、ほとんど、あるいはまったくインプットをしなくても、多くの売上をもたらしているウェブサイトがあることに気づくかもしれない。このような場合、これらのサイトとの関係を強化するチャンスがあるかどうかを探る価値があるかもしれない。

キャンペーン(Matomo Campaigns Extensionで有効化)

を使用している場合クラウド版Matomoをお持ちの場合はマーケティング・キャンペーン・プラグインまた、以下の方法で売上を確認することもできます。キャンペーン;名称,キーワード,ソース,ミディアムそして内容.これらのディメンションは、メールマガジン、有料広告、アフィリエイトなど、他のチャネルで広告を出す場合に便利です。詳細はこちらキャンペーンの追跡.

セールス・エンゲージメント

このセクションは、サイトの効果を追跡するのに便利です。

コンバージョンレポートへの訪問

このレポートは、ユーザーがあなたのサイトでEコマースコンバージョンを行うために必要な訪問回数を示しています。のデータの使用方法の一例です。コンバージョンへの訪問つまり、定期的なEメールマーケティングとソーシャルメディアへの投稿によって、人々が定期的にウェブサイトに戻ってくるようなケースを構築することである。

コンバージョンまでの日数

このレポートでは、ユーザーが初めてサイトを訪問してからコンバージョンに至るまでの日数を示しています。レポート内のコンバージョンまでの日数のレポートによると、例えば、人々は初めてウェブサイトを訪れてから7日後に購入する傾向があります。この事実は、人々があなたのサイトに初めて訪問してから7日後にメールキャンペーンを送ることが有益であることを示唆している可能性があります。

あるいは、サイト訪問から1ヶ月後にコンバージョンに至るのが一般的であることがわかるかもしれない。このような場合は、潜在顧客を長期間にわたってあなたのブランドに引き留めるために、しっかりとしたナーチャリングキャンペーンを開発する必要があることを示唆している。すべての商品が最初の訪問で売れるとは限りません！

ユーザーの所在地別売上高

次のセクションでは、ウェブサイトへのアクセス方法に基づいたデータを提供します。

国、大陸、地域レポート

これは、ユーザーがどこからウェブサイトにアクセスしたかを示すものです。このタイプのデータをどのように使用するかの例をいくつか挙げます：

• 実店舗を構えている場合、地元の訪問者がオンラインストアで購入する可能性が高いか低いかに気づくかもしれない。
• 世界の特定の地域からの関心が高ければ、新拠点の開設や、その地域の人々をターゲットにしたマーケティング・キャンペーンの実施を検討してもよいだろう。

デバイスタイプ、モデル、ブランドレポート

これは多くのサイトにとって主要な指標ではないかもしれないが、デバイス別の売上を分析することは、ソフトウェア会社にとっては当然の選択かもしれない。例えば、iPhoneやAndroid端末でしか使えないアプリを販売しているのであれば、それらのプラットフォームの人々にリーチしていることを確認したいだろう。

しかし、サイトの閲覧に使用するデバイスを調査する理由は他にも考えられます。例えば、ChromeブラウザとSafariブラウザからのトラフィックが同レベルであるにもかかわらず、売上につながるのは一方のブラウザだけであることに気づいたとします。この場合、ウェブサイトの互換性エラーが考えられます。両方のブラウザーでウェブサイトをテストしてみると、ウェブサイトの重要な要素の表示が大きく異なったり、どちらかのブラウザーで表示が崩れたりすることがあります。

ユーザー属性別売上高

サーバー時間あたりの訪問数

についてサーバー時間別訪問数レポートは、マーケティングのためのユーザー動向の特定だけでなく、サーバー関連の潜在的な問題の特定にも役立ちます。例えば、ウェブサイトが毎日午後12時にバックアップスケジュールを実行するとします。このレポートにより、毎日同じ時間に売上が落ちていることに気づくことができます。しかし、さらに調査を進めると、このバックアップ・プロセスが実際にサイトの速度を低下させており、それがコンバージョン率低下の本当の原因であることに気づくかもしれません。

カスタム・ディメンション・レポート

また、このセクションにはカスタム寸法を作成します。オーディエンスに関連するディメンションを設定した場合、カスタムディメンションによって分類された売上のレポートは非常に強力です。ディメンションの例としては、ユーザータイプ（管理者、著者、ゲストなど）やログインステータスなどがあります。最初のケースでは、おそらく管理者が購入をするとは思わないので、検討対象から除外することができます。また、ログインステータスについては、あなたのサイトでアカウントを作成することと、販売につながることの関係を調べることができます。

マルチチャネルアトリビューションによるEコマースレポートの拡張（オプション）

マルチチャネルアトリビューションは、以下のプレミアム機能です。Matomoクラウドを使用する場合は、別途購入することができます。オンプレミスまたはWordPressMatomoのバージョン。

多くの場合、購買に至るまでには、複数回サイトを訪問します。マルチチャネルコンバージョンアトリビューションは、最新のソースだけでなく、販売に貢献した複数の異なるソースを追跡するレポートビューを追加します。

例を挙げると、誰かが今年の初めに検索であなたを発見し、その後ソーシャルメディアであなたをフォローし、あなたのファンページからクリックした後に製品を購入したとします。デフォルトでは、ソーシャルネットワークがクレジットを取得しますが、マルチアトリビューションの世界では、そのクレジットはリードソース間で共有することができます。

複数の異なるアトリビューションモデルを使用して、販売レポートを確認することができます：

• 最後の交流– これは、ウェブ上で最も一般的に使用されているアトリビューションモデルです。単純に、購入したセッションの中で、どのように人々があなたに到達したかを追跡します。
• 最後の非直接– これは上記と同じモデルに基づいていますが、直接訪問はブックマークや広告に関係のないソースからであることが多いため、今後のマーケティングを最適化するために使用できる最後の有意義なソースを見直す方が有益かもしれません。
• 最初の交流– これによって、誰かがあなたのウェブサイトを最初にどのように見つけたかを知ることができます。
• リニア– このモデルでは、コンバージョンプロセスのどの段階で発生したかに関係なく、すべてのインタラクションの間で販売に対するクレジットが均等に分配される。
• ポジション・ベース– これにより、最初のインタラクションと最後のインタラクションが最も重要であることが多いため、その両方にほとんどのクレジット（各40％）を割り当て、残りの20％をその間に販売を支援したすべてのチャネルに割り当てることができる。
• 時間減衰– 最終的なアトリビューションモデルは、販売前のインタラクションの発生時間に基づいています。このモデルは、最後のインタラクションが訪問者を販売に導くために最も関連性があると仮定していますが、ウェブサイトへの各先行訪問のトラフィックソースへのクレジットが減少するように割り当てられています。

別のアトリビューションモデルを使用してeコマースレポートを調査することで、さまざまなトラフィックソースについてより微妙な見解を得ることができます。例えば、特定の検索広告キャンペーンは常に強力な売上をもたらすかもしれません。しかし、より詳細に分析すると、それは単に最初にオーガニック検索で貴社を発見した人々を再捕捉していることがわかります。

マルチチャネル・アトリビューションは、各サイトの本当の価値と、それらがセールスサイクル内でどのように機能しているかを発見するのに役立ちます。また、この知識を利用して、セールスファネルの異なる段階における特定のチャネルのパフォーマンスを改善する機会を求めることもできます。