倫理的なデータ収集が脅威ではなく機会である理由
データ倫理とは、個人情報を収集・保管・利用・処理する上での原則の集合体です。実践において倫理的なデータ収集とは、GDPRなどの国際的なプライバシー法に準拠し、現代の顧客の期待に応える原則に従うことを意味します：
- 尊重：合法的にデータを収集し、個人情報を慎重に取り扱うことで、人々の権利を尊重します。公平性：不公平や差別的な結果につながる可能性のある、データ収集・解析における偏りを回避します。
- 透明性：私たちはオープンかつ誠実です。これにより、個人とデータを収集する組織との間に信頼関係を構築します。
- 管理権：個人自身が自身の情報を管理しやすいようにします。
これは非常に重要です。なぜなら、私たちの世界はデータを用いた意思決定に依存しているからです。組織は、収集したデータは本質的にユーザーから借りたものであり、要求があれば返還しなければならないことを認識しなければなりません。倫理的なデータ慣行を用いることで、ユーザーとの信頼関係を構築し、同意を得ることを促します。
私たちはどうしてここに至ったのでしょうか？
個人データの悪用問題はデジタル時代の初期から顕在化し、各国政府はデータプライバシー保護法の制定を検討するようになりました。この動きは2010年代に入り次第に加速。欧州連合（EU）は2016年、一般データ保護規則（GDPR）を採択することで大きな一歩を踏み出しました。
世界最大級の市場であるEUがこれほど真剣に取り組んだため、多くの政府の注目を集めました。一般市民の関心を引いて事態を急加速させたのは、GDPRが法制化されたのとほぼ同時期に発生したデータ侵害やプライバシースキャンダルの急増です。
フェイスブックとケンブリッジ・アナリティカのスキャンダル
これらの中で最も重大だったのは、2018年に起きたフェイスブックとケンブリッジ・アナリティカのスキャンダルです。ケンブリッジ・アナリティカがフェイスブックのユーザーデータを不正に取得し、ユーザーの知らぬ間に、また十分な説明や同意を得ずに政治広告に利用していたことが明らかになりました。
このニュースを受け、人々は自身の個人情報がどのように扱われ、誰がアクセスできるのかについて、より強い懸念を抱くようになりました。また、政府に対し、より厳格なデータ規制の制定と施行を求める声が高まり、その要求も強まりました。このスキャンダルは、GDPR要件に沿ったプライバシーと倫理的な解析を優先することの重要性を浮き彫りにしました。同時に、ユーザーのプライバシーを尊重しない企業に対して、人々がどれほど迅速に反発するかを示しました。
プロジェクト・ナイチンゲールとグーグル
グーグルはまた、国内の医療提供機関との「プロジェクト・ナイチンゲール」への協力をめぐり倫理的な批判に直面しました。このプロジェクトの目的は、数百万人の患者から健康データを収集することにありました。
しかし、これには二つの明らかな問題がありました。第一に、データには検査結果、診断内容、入院記録など極めて機密性の高い個人情報が含まれていました。第二に、患者本人の直接的な認識や同意なしに収集されていました。
大きな世論の反発を受けて、規制当局はこの提携を精査し、変更を実施しました。プロジェクト・ナイチンゲールは継続されましたが、透明性、プライバシー、個人データのセキュリティを促進するための規制が設けられました。これらの規則には、医療保険の携行性と責任に関する法律（HIPAA）が含まれます。
トロントのサイドウォーク・ラボ
またしても新たな年、新たな国、そしてグーグルの親会社アルファベットをめぐる新たなスキャンダルが起きました。2020年、アルファベットはトロントで物議を醸したスマートシティ計画「サイドウォーク・ラボ」を通じて、倫理的なデータ運用とプライバシー優先の解析手法を再び注目させました。この計画はハイテク地区の建設を目指しましたが、大規模な市民の反発に直面しました。
主な懸念は、住民や訪問者から収集されるデータの量と性質に関するものでした。また、このデータがどのように利用・保管・保護されるかについて明確な回答がなく、常時監視や個人情報の悪用可能性への懸念も生じました。
プロジェクトは最終的に規模を大幅に縮小しましたが、結局は市民の支持を得られませんでした。しかし、この事例と他の二つの事例は、イノベーションと進歩には、強固な倫理的データ慣行と透明性が不可欠であることを改めて示しています。
トロント都心南東部のパーラメント・スリップ地区におけるサイドウォーク・ラボの提案デザイン c Sidewalk Labs
新たな世界
これらの出来事が、今日私たちが知る世界の基盤を築きました。世界の政府の4分の3がデータプライバシー法またはデータ保護規制を制定しており、その多くはEUのGDPRを基にしています。また、データプライバシー問題への認識を高め、人々が責任あるデータ収集慣行とプライバシー優先のウェブ解析を求めるべき理由を自覚させる契機となりました。
倫理的なデータ収集とはどのようなものか？
10年以上にわたり、私たちはデータプライバシーについて広く議論してきました。これにより、倫理的なデータ収集がどうあるべきかについて明確な理解が得られています。それは6つの基本原則から始まります：
- 透明性
- 選択と管理
- プライバシーとセキュリティ
- 公平性と公正性
- データ最小化と利用目的の限定
- 説明責任と責任
1. 透明性
透明性とは、収集する個人データとその利用方法について、率直かつ明確に説明することを求めます。透明性のある取り組みにより、データが収集された瞬間から、その処理内容と利用方法を人々が完全に理解できるようになります。GDPR準拠のプライバシー通知は良い出発点です。
倫理的なデータ収集には、訪問者が容易に見つけ、読み、理解できる明確なプライバシーポリシーも含まれます。個人情報は、その使用方法と理由を正確に理解した上で共有する方が、人々はより安心感を持てます。
2. 同意と管理
ここでは、人々が自身のデータに対して真の選択権と管理権を持つことを保証することに焦点を当てます。地域やデータの種類に応じて：
- 一部の活動には同意が必要です。
- その他の活動は、正当な利益やその他の法的根拠に基づく場合があります。
倫理的な解析は、GDPRとは独立して追跡技術を規制する各国のeプライバシー規則にも準拠します。EU諸国の大半では、eプライバシー法により追跡前に事前の同意が求められます。
同意が必要な場合、組織は個人情報を収集する前に有効かつ情報に基づく同意を取得しなければなりません。これは、収集するデータの内容と目的を明確に説明することで、インフォームド・コンセントにおける「情報に基づく」要件を満たします。
また、企業はユーザーがいつでも簡単に同意を撤回できる手段を提供する必要があります。データ所有者は、同意設定の更新、自身のデータへのアクセス、削除要求をいつでも行えるべきです。これにより、尊重と信頼、エンパワーメントの文化が促進されます。
プロセスを簡素化するため、アナリティクスプラットフォームを同意管理プラットフォーム（CMP）と直接連携させ、ユーザーの同意を自動的に収集・管理できます。
→ Matomoにおける同意とプライバシーの詳細については、当社の同意ユーザーガイドをご覧ください。
3. プライバシーとセキュリティ
セキュアなホスティング、暗号化、ファイアウォール、アクセス制御などの強力なセキュリティ機能で個人データを保護することで、データ侵害を防ぎ、顧客の信頼を築きます。脅威に先んじるためには、定期的なセキュリティ更新が不可欠です。
顧客のプライバシーを保護し、データセキュリティ対策を強化するために、主に2つの手法があります：
- 匿名化：すべての個人情報を削除し、匿名化されたデータを作成します。これにより、合理的に可能性のある方法を用いて個人が再識別されることを防ぎます。
- 仮名化：直接的な識別子をコードに置き換え、個人を直接特定せずにデータを関連付け可能にします。
いずれの方法も、組織がプライバシーを保護しつつ責任を持ってデータを活用するのに役立ちます。企業は内部アクセスを制限し、従業員に適切なデータ取り扱いに関する研修を実施すべきです。
4. 公平性と公正性
組織は、自社のデータ運用が様々なグループに与える影響を理解し、悪影響を防止するよう努める必要があります。
公平性とは、ユーザーの権利を尊重しプライバシーを促進する形でデータを活用することを意味します。これには、システムやプロセスに偏りがないか定期的に検証し、必要な管理措置や保護策を実施することが含まれます。
5. データ最小化と利用目的の限定
組織は収集する全データについて明確かつ具体的な目的を持つべきです。必要以上の個人情報やデータを収集することは避けます。例えばニュースレター購読登録ページでメールアドレスのみが必要な場合、住所や電話番号を要求してはなりません。
また、特定の理由でデータを収集した場合、別の法的根拠に依拠できる場合を除き、所有者の同意なしに後から異なる目的で使用してはなりません。これにより、人々が期待する通り、データが責任を持って使用されることが保証されます。
→ プライバシー強化のため、Matomoで訪問ログと訪問者プロファイルを無効化する方法を学びましょう。
6. 説明責任と責任
倫理的なデータ収集の義務のもとでは、組織はユーザーの個人データを適切に管理し、データ保護規則を遵守するとともに、その遵守を確実にするための体制を整えなければなりません。これは単に法律に従うこと以上の意味を持ちます。データプライバシーを保護するための積極的な措置を講じ、内部統制やプライバシーポリシーが効果的であることを示すことを意味します。
組織内でデータ取扱いの責任者を明確に定義することが極めて重要です。経営陣から個々の従業員まで、全員がデータ保護における自身の役割を理解すべきです。これにより、データプライバシーが後付けの要素ではなく、組織の運営における中核的な要素となる文化が醸成されます。
倫理的なデータ収集のビジネス上の意義
これらはすべて消費者の視点からの見解ですが、組織がプライバシーとデータ倫理を優先するビジネス上の意義は何でしょうか？
プライバシーとデータ共有に関する強力な倫理規範を採用することは、顧客との信頼構築につながります。責任ある最小限の解析を通じてデータが適切に扱われていると人々が認識すれば、関与し忠実な顧客となる可能性が高まります。
倫理原則と強力なデータガバナンスは競争優位性となり得ます。プライバシー尊重と倫理的なマーケティング実践で知られる企業は市場で際立ちます。これにより新規顧客を獲得し、既存関係も強化できます。
第三に、倫理的なデータ実践は長期的な成功に寄与します。倫理的影響を考慮し、データ保護規則を遵守し、ユーザーに対して透明性を保つことで、組織は高額な罰金や法的問題を回避できます。この先見的なアプローチにより、変化する法規制に先んじ、事業を円滑に運営し続けられます。究極的には、すべての関係者に利益をもたらす賢明なビジネス戦略なのです。
裏の側面
大規模なデータ侵害がもたらす潜在的なリスクと悪影響は、倫理的なデータ収集の重要性を浮き彫りにしています。
例えば、2017年のエクイファックス侵害事件では、数百万人の個人情報が流出。同社は米国連邦取引委員会（FTC）、消費者金融保護局（CFPB）、および複数の州との間で数百万ドル規模の和解合意を含む多額の罰金に直面しました。しかし真の打撃は市場にありました：この漏洩ニュースによりエクイファックスの株価は3分の1近く急落しました。
1年後、マリオット・グループも同様のデータ漏洩を公表し、数億人の宿泊客が影響を受けました。FTC及び各州との5200万ドルの規制和解に加え、同社の株価も打撃を受けました。
これらの事例は、個人データが不適切に扱われると、消費者が信頼を失い、企業のサービス利用を中止し、ネガティブな体験を他者と共有する傾向があることを示しています。これは企業に壊滅的な打撃を与え、顧客を取り戻すことを極めて困難にします。
行動を促す呼びかけ
以上が結論です。倫理的なデータ収集手法とGDPR準拠の解析を採用することは、正しい行為であるだけでなく、信頼と信用を維持するために不可欠です。これを怠れば、存続を脅かす事態に発展する可能性すらあります。
プライバシーを最優先する解析とクッキー不要のトラッキングを通じてユーザーのプライバシーを尊重することは、企業が顧客との信頼関係を構築し、競争優位性を獲得するのに役立ちます。幸いなことに、倫理的な解析ソリューションはこの実現を大幅に容易にします。
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