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ファーストパーティデータの説明:メリット、ユースケース、ベストプラクティス

2025年08月08日 トピックス ニュース

サードパーティークッキーは廃止されつつあり、それに依存してユーザーインサイトを得ているマーケターは代替策を見つける必要があります。

Googleはサードパーティークッキーの完全な廃止を2025年初頭まで延長しましたが、Mozilla、Brave、Safariなどの他の多くのブラウザはすでにそれを停止しています。さらに、ツイッターが2億のユーザーのメールアドレスを漏洩させたようなデータ漏洩事件を考えると、ファーストパーティデータを収集し利用することは非常に良い代替手段です。

この記事では、ファーストパーティデータの詳細を探り、その収集方法を検討します。また、ファーストパーティデータ収集を実施するためのさまざまなユースケースとベストプラクティスも見ていきます。

ファーストパーティデータとは何ですか?

ファーストパーティデータは、組織が自社のチャネルを通じて顧客から直接収集する情報です。

組織は、ウェブサイト、モバイルアプリ、ソーシャルメディアアカウント、またはその他の顧客向けシステムとのインタラクションにおいて、中間者なしでデータをキャッチすることができます。

たとえば、企業は訪問者の行動、たとえばバウンス率や特定のページを閲覧するのにかかった時間を追跡できます。この活動は、ブランドのデジタルプロパティ上で発生した場合、ファーストパーティデータと見なされます。

いくつかの例には、以下が含まれます:

  • デモグラフィック情報:年齢、性別、場所、収入レベル
  • 連絡先情報:メールアドレス、電話番号
  • 行動に関する洞察:興味のあるトピック、コンテンツの関与、閲覧履歴
  • 取引データ:購入履歴、ショッピングの好み

特定の特徴は、この情報が顧客の意欲と同意をもって直接的に提供されることです。この直接収集方法が、ファーストパーティデータがセカンドパーティやサードパーティのデータよりも信頼性が高く、正確であると広く認識される理由です。Chromeのようなブラウザが2025年末までにサードパーティクッキーを完全に廃止する中、より多くのファーストパーティデータ戦略を採用する必要性が業界全体で加速しています。

ファーストパーティーデータの収集方法

組織は様々な方法でファーストパーティーデータを収集できます。

ウェブサイトピクセル

この方法では、組織はページビュー、クリック、コンバージョンなどの訪問者の行動を追跡する小さなコードの断片を配置します。訪問者がページにアクセスすると、ピクセルが作動し、ユーザー体験を妨げることなく彼らの行動に関するデータを収集します。

ウェブサイト解析ツール

サファリやファイヤーフォックスなどの主要なブラウザがすでにサードパーティクッキーをブロックしているため(そしてクロームもすぐにそれを段階的に廃止するため)、組織はファーストパーティデータ戦略を採用する必要性がさらに高まっています。
Matomoのようなウェブサイト解析ツールは、訪問者トラッキングや獲得解析のような機能を提供し、どのチャネルがより多くのユーザーを引き付けるのに最適なのかを解析するために、組織がファーストパーティデータを収集するのを支援します。

マルチアトリビューションモデリングは、異なるタッチポイント(ソーシャルメディアチャンネルやランディングページ)がどのように訪問者を説得し、希望する行動(購入など)を起こさせるかを企業が理解するのに役立ちます。

その他の活動には以下が含まれます:

ウェブサイトでのアカウント作成

訪問者がウェブサイトに登録する際、名前、メールアドレス、そしてしばしば人口統計の詳細や好みの情報を提供します。

ニュースレターとサブスクリプション

メールのサブスクリプションや会員プログラムを通じて、企業は明示的なデータ(登録時に選択された好み)と暗黙的なデータ(開封率やクリックパターンなどのエンゲージメント指標)を収集できます。

ゲート・コンテンツ

コンテンツホワイトペーパー、ウェビナー、または独占的な記事は、ユーザーがアクセスを希望する際に連絡先情報を求めることがよくあります。このアプローチは、特定のトピックに興味のある特定のオーディエンスセグメントをターゲットにしています。

顧客関係管理(CRM)システム

CRMプラットフォームは、さまざまな接点から情報を収集し、それを一元化して統一された顧客プロファイルを作成します。これらのプロファイルには、インタラクション履歴、購入記録、サービス問い合わせ、コミュニケーションの好みなど、詳細なユーザー情報が含まれています。

モバイルアプリの活動

モバイルアプリ内の行動は、企業が次のようなデータを収集するのに役立ちます:

  • 正確な位置情報(顧客がアプリとどのようにやり取りしているかを示す)
  • 最もよく使用される機能
  • さまざまな画面での滞在時間
  • ナビゲーションパターン

このモバイル特有のデータは、組織が自社の顧客が小さな画面で、また移動中にどのように行動しているかを理解するのに役立ちます。これは、ウェブサイトデータだけでは提供できない洞察力です。

販売時点管理(PoS)システム

現代のチェックアウトシステムは、単に支払いを処理するだけではありません。ペプシコは、統合されたPoSシステムを通じて、ファーストパーティデータストアを50%以上増加させることでこれを証明しました。

今日のPOS技術は、各取引に関する詳細な情報を取得しています:

  • 販売商品
  • 価格(ディスカウント、税金、チップ)
  • 支払い方法(カード、現金、デジタルウォレット)
  • 日時
  • ロイヤルティ/リワード番号
  • 店舗/場所

さらに、顧客が自身を特定するロイヤルティプログラムと接続されると(カードをスキャンしたり、電話番号を入力したりすることによって)、これらのシステムは購買情報を個人にリンクします。

これにより、顧客の嗜好がどのように進化するかを示す貴重な履歴記録が作成され、以下に関する洞察力が得られます:

  • 一緒に頻繁に購入される商品
  • 商品が最もよく売れる日、週、月、または年の時間
  • どのプロモーションや特別オファーが最も効果的か

サーバーサイドトラッキング

ほとんどのウェブサイトは、訪問者のウェブブラウザで実行されるコードを介してユーザーの行動を追跡します(クライアントサイドトラッキング)。

サーバーサイドトラッキングは、企業のサーバー上で直接データを収集する別のアプローチを取ります。

追跡がブラウザではなく企業のサーバー上で行われるため、広告ブロックソフトウェアによってブロックされることはありません。

組織は、データ収集の一貫性を高め、顧客情報に対する制御を強化します。このプライバシーに配慮したアプローチにより、企業はサードパーティのトラッキングスクリプトに依存することなく、必要なデータを取得できます。

組織がファーストパーティデータをどのように収集できるか理解したので、その利用ケースを探求してみましょう。

ファーストパーティデータのユースケース

企業はファーストパーティデータをさまざまな方法で活用でき、顧客プロフィールの作成からユーザーエクスペリエンスのパーソナライズまで行うことができます。

包括的な顧客プロフィールの作成

ファーストパーティーデータを使用することで、詳細な顧客プロフィールを作成できます。

以下はそのいくつかの例です:

  • 人口統計的プロフィール:年齢、性別、場所、職務、その他の個人特性。
  • 行動プロフィール:ウェブサイトの活動、購入履歴、マーケティングキャンペーンへの関与など、ユーザーがビジネスやその提供物とどのように関わるかに焦点を当てています。
  • サイコグラフィックプロフィール:顧客の関心、価値観、ライフスタイルの好み。
  • トランザクショナルプロフィール:購入パターン、購入する製品の種類、購入頻度、および総支出。

これらのプロフィールを作成する利点は、ビジネスがランダムなキャンペーンを実施する代わりに、各プロフィールに特定のキャンペーンを作成できることです。

例えば、サブスクリプションサービスのビジネスでは、「非アクティブユーザー」の行動プロフィールがあるかもしれません。興味を再燃させるために、これらのユーザーに割引や期間限定の無料品を提供することができます。

関連性のあるコンテンツの作成

ファーストパーティーデータは、顧客が最も関与するコンテンツの種類を示します。

顧客が動画を見るのが好きなら、企業は動画コンテンツをもっと作成できます。ブログがテクノロジー関連の記事でより多くの読者を獲得している場合は、読者の好みに合わせてテクノロジー関連のコンテンツに焦点を合わせることができます。

新しいマーケティング機会の発見

ファーストパーティーデータは、企業が顧客とのインタラクションを解析することで、未開拓の市場を明らかにすることを可能にします。

例えば、ある企業が多くのウェブサイト訪問者が特定の地域から来ていることに気付いた場合、その地域での売上を向上させるためにキャンペーンを展開することを検討するかもしれません。

体験のパーソナライズ

意思決定者の89%が、パーソナライズが今後3年間のビジネス成功の鍵であると考えています。ファーストパーティデータは、組織が個々の好みに基づいて体験を調整するのに役立ちます。

例えば、eコマースサイトは過去の購入や閲覧履歴に基づいて製品を推奨することができます。カートを放棄した買い物客にはリマインダーが送られます。

また、顧客がさまざまなコミュニケーションのタイプにどのように反応するかを見ることも役立ちます。特定のグループはメールを好む場合があり、別のグループはテキストメッセージを好む場合があります。同様に、一部のユーザーはウィザードや計算機のようなクイズやインタラクティブなコンテンツに多くの時間を費やします。

これを解析することで、企業は戦略を調整し、ユーザーがウェブサイトを訪れたときにパーソナルな体験を得ることができるようになります。

業務の最適化

ファーストパーティデータのユースケースは、マーケティング分野だけにとどまりません。それはオペレーションにも価値があります。企業が顧客の注文パターンを解析すると、配送時間とコストを削減するための最適なフルフィルメントセンターの場所を見つけることができます。

例えば、オンライン小売業者はほとんどの顧客が都市部に集中していることを発見し、その場所に近いフルフィルメントセンターを開設することを決定するかもしれません。

また、公的セクターでは、交通会社がファーストパーティデータを利用してルートを最適化し、運賃シミュレーションツールを微調整できます。乗客からの問い合わせ、旅行の好み、インタラクションデータを解析することで、彼らは以下のことが可能です:

・ピーク時に高需要のルートを優先する
・一般的な旅行パターンや乗客パターンを反映した運賃構造を調整する
・個々のユーザー履歴に基づいた個別の旅行提案を行う。

ファーストパーティデータの利点

ファーストパーティデータは、正確性とコンプライアンスという2つの重要な利点を提供します。これは顧客から直接得られるため、より正確で信頼性が高いと見なされます。しかし、それだけではありません。

ファーストパーティデータは、GDPRCCPAなど、多くのデータプライバシー規制と整合しています。これは、ファーストパーティデータの収集には明示的な同意が必要であるため、データが機密保持されることを意味します。これによりコンプライアンスが構築され、顧客は企業に対する信頼を深めます。

ファーストパーティデータを収集し管理するためのベストプラクティス

ファーストパーティデータには多くの利点がありますが、組織はどのようにそれを収集し管理すべきでしょうか?ベストプラクティスは何でしょうか?見ていきましょう。

明確な目標を定義する

明確な目標を定義することは使い古されたアドバイスのように見えますが、最も重要なことの一つです。ビジネスが自社のファーストパーティーデータを収集する理由が分からなければ、すべての情報収集は無意味になります。

ビジネスは、ファーストパーティーデータ収集から達成できるさまざまな目標を考えることができます:顧客関係の改善、パーソナライズの向上、またはROIの増加。

これらの目標が具体的になれば、データ収集戦略を導くことができ、うまくいっているかどうかを理解するのに役立ちます。

プライバシーポリシーの策定

プライバシーポリシーは、企業がユーザーのデータを収集する理由と、そのデータをどのように使用するかを説明する文書です。オープンで正直であることにより、このポリシーは顧客との信頼を築き、顧客は自分の情報を安心して共有できるようになります。

例えば、eコマースのプライバシーポリシーは次のように記載されることがあります:

「(ビジネス名)では、あなたのプライバシーが重要です。アカウントを作成したり、何かを購入したりしたときに、あなたの情報を収集します。この情報には、あなたの名前、メールアドレス、購入履歴が含まれます。このデータを使用して、より良いショッピング体験を提供し、あなたに役立つと思われる商品を提案します。私たちは、個人情報を安全に保つため、GDPRなどのすべてのデータプライバシー法を遵守しています。」

Matomoを使用している組織には、Matomoがどのように使用され、どのデータが収集されるかを説明するために、プライバシーポリシーを更新することをお勧めします。以下は、Matomoユーザー向けのプライバシーポリシーテンプレートで、簡単にコピーして貼り付けることができます。

GDPRに準拠したプライバシーポリシーについては、GDPRに基づくMatomo解析でプライバシーポリシーを完成させる方法をお読みください。

同意プロセスを簡素化する

企業は、下の画像に示されているように、データを収集する前に明示的なユーザーの同意を得るべきです。


これを行うには、顧客が自分の情報に簡単にアクセス、表示、オプトアウト、または削除できるユーザーフレンドリーな同意管理プラットフォームを統合します。

同意の実践がGDPR基準に従うことを保証するために、次の重要なステップに従ってください:

GDPR-compliant consent checklist
State the purpose clearly Describe data usage in plain terms.
Use granular opt-ins Separate consents by purpose.
Avoid pre-ticked boxes Active choices only.
Enable easy opt-out Simple and accessible withdrawal.
Log consent Timestamp and record every opt-in.
Review periodically Audit for accuracy and relevance.

プラットフォーム固有の制限に従う

一般的な同意の慣行に加えて、企業はプラットフォーム固有の制限に従う必要があります。これには、次のための明示的な許可を取得することが含まれます:

  • 位置情報サービス:ユーザーは自分の位置データを共有することに同意する必要があります。
  • 連絡先リスト:企業は連絡先情報にアクセスし使用するための許可が必要です。
  • カメラとマイクの使用:ユーザーはカメラとマイクの使用に同意する必要があります。
  • 広告ID:iOSなどのプラットフォームでは、企業は広告IDを使用するための同意を取得する必要があります。

たとえば、Zoomはデフォルトでユーザーにカメラとマイクにアクセスできるか尋ねます。

複数のデータ収集チャネルを利用する
ファーストパーティデータを収集する際に単一のソースに依存するのではなく、複数のチャネルを利用する方が良いです。ウェブサイト、モバイルアプリ、CRMシステム、メールキャンペーン、そして店内でのインタラクションなど、さまざまなソースからファーストパーティデータを収集します(より豊富なデータセットのために)。これにより、企業は顧客に関するより完全な情報を得ることができます。適切なツール、分類法、およびメンテナンスの実践を伴った強力なデータガバナンスフレームワークを実施することも、データの有用性を向上させるために重要です。

プライバシー重視の解析ツールを使用する

データを収集するだけでなく、安全かつ倫理的に行うことにも焦点を当てます。

Matomoのようなツールを使用してユーザーのインタラクションを追跡し、有意義な解析を収集します。例えば、Matomoのヒートマップは、ユーザーがクリックやスクロールする場所に視覚的な洞察を提供し、すべてのデータプライバシー法に従って行います。

セカンドパーティデータとは何ですか?

セカンドパーティデータは、ある企業が顧客から収集し、他の企業と共有する情報です。これは「セカンドハンド」のファーストパーティデータのようなもので、顧客から直接収集されますが、異なるビジネスで使用されます。

企業は、顧客から直接データを取得するのではなく、信頼できるパートナーからセカンドパーティデータを購入します。たとえば、ホテルチェーンはオンライン旅行代理店からの顧客の洞察力、人気のある目的地や平均滞在日数などを利用して、価格戦略を洗練させ、より関連性のある特典を提供できます。

セカンドパーティデータを使用する際に重要なのは:

  • 透明性を保持する:顧客に対して、そのデータがパートナーと共有されていることを伝えます。
  • 定期的な監査を行う:データが正確で適切に取り扱われていることを確認し、強固なプライバシー基準を維持する。彼らのデータ基準があまり良くない場合は、他を検討することを考慮してください。

サードパーティデータとは何ですか?

サードパーティデータは、公共記録、ソーシャルメディア、またはその他のオンラインプラットフォームなど、さまざまなソースから収集されます。それは集約され、ビジネスに販売されます。組織は、データブローカー、アグリゲーター、データエクスチェンジやマーケットプレイスからサードパーティデータを取得します。

サードパーティデータの例としては、ユーザーのソーシャルメディアプロフィールにおける人生の出来事(卒業など)や、企業の従業員数や収益などの事実が含まれます。

たとえば、データブローカーはソーシャルメディアから人々の関心に関する情報を収集し、それをその関心に基づいて広告をターゲティングしたい企業に販売することがあります。

サードパーティデータは、その収集方法のためにプライバシーの懸念を引き起こすことがよくあります。一つの主要な問題は、このデータがどのように取得されるかについての透明性の欠如です。

消費者は、自分の情報がサードパーティーのブローカーによって収集され、販売されていることを知らないことが多く、それが不信感やプライバシーの侵害につながっています。これがデータプライバシーに関するガイドラインが進化した理由です。

ゼロパーティデータとは何ですか?

ゼロパーティデータとは、顧客が意図的にビジネスと共有する情報のことです。例としては、アンケート、製品の評価やレビュー、ソーシャルメディアの投票やプレゼント企画などがあります。

組織はユーザーの行動を観察することでファーストパーティデータを収集しますが、ゼロパーティデータは顧客が自発的に提供する情報です。

ゼロパーティデータは有用な洞察力を提供しますが、自己報告された情報は必ずしも正確ではありません。人々は常に自分が言うことを行動に移すわけではありません。

たとえば、調査に参加した顧客は、購入時に品質を最優先すると述べるかもしれませんが、実際の行動を見てみると、ビジネスはクリアランスやセールがあるときにのみ購入することがわかります。

ファーストパーティデータは、ゼロパーティデータでは常に捉えられないお客様の行動を時間をかけてより広く見ることができます。

したがって、ゼロパーティデータは顧客が望んでいることについての洞察力を提供しますが、ファーストパーティデータは現実のシナリオでどのように行動するかを理解するのに役立ちます。 両方のデータタイプのバランスを取ることで、顧客のニーズについてより深く理解できるようになります。

プライバシーを侵害することなく貴重な顧客インサイトを得る

Matomoは、ファーストパーティデータを収集したい組織のための強力なツールです。私たちは、ユーザーの個人情報を侵害することなく、ビジネスがユーザーのインタラクションを追跡することを可能にする機能を提供する完全な機能を備えたウェブ解析ツールです。以下にその方法を共有します。

データの所有権

Matomoは、組織が自分たちの解析データを所有できるようにします。データはオンプレミスでも選択したクラウドでも保管可能です。これは、私たちがあなたのデータを他の誰とも共有しないことを意味します。これは、GDPRのデータ主権の要件に合致し、第三者のリスクを最小限に抑えます。

ユーザーIDの擬似匿名化

Matomoは、組織がユーザーIDを擬似匿名化し、塩を加えたハッシュ関数で置き換えることを可能にします。

ユーザーIDが異なる名前を持っているため、誰もそれらを特定の人に追跡することはできません。

IPアドレスの匿名化

データ匿名化は、個人を特定できる情報(PII)をデータセットから削除し、個人が簡単に特定されないようにすることを指します。

Matomoは自動的に訪問者のIPアドレスを匿名化し、ユーザーのプライバシーを尊重するのに役立ちます。例えば、訪問者のIPアドレスが199.513.1001.123の場合、Matomoはそれを199.0.0.0にマスクすることができます。

また、国、地域、市などの地理位置情報を匿名化することもでき、このデータが直接的にユーザーを特定しないことを保証します。

同意管理

Matomoは、組織がウェブサイト、プライバシーポリシー、または法的ページに追加できるオプトアウトオプションを提供します。

Matomoはデフォルトで全てのユーザーを追跡しますが、訪問者はオプトアウトのチェックボックスをクリックすることでオプトアウトできます。

私たちのDoNotTrack技術は、企業が特定のウェブサイト(ソーシャルメディアや広告プラットフォームなど)からの追跡をオプトアウトするユーザーの選択を尊重するのを助けます。

彼らは「支援するDo Not Trackの設定」を選択するだけです。
これにより、同意ワークフローが作成され、規制当局のための監査トレイルをサポートします。

データの保存と削除

訪問者データは必要な限りだけ保持することが、デフォルトで良い慣行です。

この原則を遵守するために、組織はMatomoを設定して古い生データや古い集計レポートデータを自動的に削除できます。

ここでは、Matomoの機能が組織がファーストパーティデータを収集するのをどのように助けるかをまとめたケーススタディを紹介します。CRO:NYXは、Googleアナリティクスが特にBraveブラウザで広告を出稿している際にキャンペーンから正確なデータをキャプチャするのに苦労していることを発見しました。Braveブラウザはサードパーティのクッキーをブロックします。

彼らは次に、デフォルトでファーストパーティのクッキーを使用するMatomoに切り替えました。このアプローチにより、ユーザーのプライバシーを危険にさらすことなく、Braveユーザーから正確なデータをキャプチャすることが可能になりました。

ファーストパーティデータ戦略におけるMatomoの価値

ファーストパーティデータは、企業がオーディエンスとつながり、マーケティング戦略を改善するための信頼できる方法を提供します。

Matomoの倫理的なウェブ解析は、組織がユーザーのプライバシーを優先しながら、このデータを収集し解析することを可能にします。

100万以上のウェブサイトがMatomoを使用しており、あらゆる規模の組織にとって信頼のおける選択肢です。クラウドホスト型サービスおよび完全に自己ホスト型ソリューションとして、Matomoは強力なデータ主権ニーズを持つ組織をサポートし、解析インフラストラクチャに対する完全な制御を維持できるようにします。

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