なぜMatomoがGoogleアナリティクスの代替でトップなのか
Googleが2023年7月にユニバーサルアナリティクス(UA)のデータ収集を停止したとき、あなたはおそらくGoogleアナリティクス4(GA4)に切り替えたことでしょう。それまでは、UAはその多くの制限にもかかわらず、長い間デフォルトの解析プラットフォームでした。
これは、その無料の性質とシンプルなセットアップが皆に愛されていたからです。Googleアカウントさえあれば、無料のレガシーG-Suiteアカウントでも完璧に機能しました。あらゆるウェブサイトのアナリティクスを見るのは簡単でした。
それがGA4で一変しました。GA4は、ウェブサイトデータをモデル化する全く新しい方法を導入することで、UAの欠点の多くを解決しました。残念なことに、これはUAからGA4への履歴データの移行ができないことを意味し、より多くの批判を招きました。
そして、追加コストがあります。GA4はまだ無料ですが、機能が限られているため、エンタープライズ版のGoogleアナリティクス360(GA360)へのアップグレードを勧めています。確かに、多くの素晴らしい機能が手に入り、データサンプリングが少なくなり、データ保持期間も長くなりますが、それには高額な費用がかかります。正確には年間50,000ドルです。
しかし、他の選択肢もあり、Matomoアナリティクスは最良のものの一つです。オープンソースでプライバシーを重視したプラットフォームで、GA360の高度な機能とそれ以上の機能を提供しています。
この記事では、GA4、GA360、Matomoを比較し、あなたが十分な情報に基づいた決定を下すために必要なものを提供します。
Googleアナリティクス 4の概要
Googleアナリティクス 4は、ウェブ解析について学び始めるのに最適なツールです。しかし、すぐにGA4があなたのニーズをすべてカバーしていないことに気づくでしょう。
例えば、ユーザー体験の詳細なビューを提供することはできませんし、Googleは専用のサポートやオンボーディングを提供していません。他にも欠点があります。
データのサンプリング
グーグルは、個々のデータポイントではなく、ウェブサイトのアクティビティの選択されたサンプルのみを処理します。全体像を見るのではなく、しきい値を設定し、解析のために(できれば)代表的なサンプルを選択します。
そのため、必然的にデータにギャップが生じます。グーグルは、AIと機械学習を使ってそれらを埋めようとし、データパターンから残りの部分を推測します。結果は仮定と推定に依存しているため、必ずしも正確ではありません。
現実的には、ウェブサイトのトラフィックが増加するにつれて、GA4解析の精度は低下する可能性が高いことを意味します。
データ収集の制限
GA4の月間イベント数2500万件という制限は多いように見えますが、すぐに増えてしまいます。
ユーザーとのやりとりはすべてイベントとして記録される:
- セッション開始:ユーザーがサイトを訪問。
- ページビュー:ユーザーがページを読み込む(自動的に追跡される)
- 初回訪問:ユーザーが初めてサイトにアクセス。
- ユーザーエンゲージメント:ユーザーが一定時間ページに滞在すること。
- スクロール:ユーザーがページの90%以上スクロールした場合(強化測定)
- クリック:ユーザーが任意の要素(リンク、ボタンなど)をクリックした場合。
- 動画開始・完了:ユーザーが動画を開始または完了した(計測強化)。
- ファイルダウンロード:ユーザーがファイルをダウンロードした場合(計測強化)
コンテキストとして、1ユーザーあたりセッションあたり平均50イベントのウェブサイトを考えてみましょう。すべてのユーザーが平均して3日おきにログオンするとすると、2500万人に到達するには月に1万人の個人訪問者が必要です。しかし、問題はそこではありません。
問題は、GA4の収集制限が顧客データを効果的に収集、保護、解析する能力に影響することです。
カスタマイズ
GA4ユーザーは、カスタマイズオプションを制限する設定制限にも直面しています。例えば:
- オーディエンス数制限:オーディエンスは100までしか設定できないため、多くの小さなグループをトラッキングするのではなく、セグメントを組み合わせたり、最適化する必要があります。
- データ保持の制限:データの保存期間は14ヶ月に制限されているため、過去のデータを保存する必要がある場合は、外部ストレージソリューションが必要になります。
- コンバージョンイベント:GA4は30件までのコンバージョンイベントしか追跡できないので、価値の高いインタラクション(購入やリードフォームの送信など)に集中するのがベスト。
- Event-scopeedディメンション:Eコマース業務では、イベントスコープのディメンジョンは50個に制限されているため、カスタムディメンジョンと主要メトリクスを慎重に検討する必要があります。このため、追跡する商品の詳細(色、サイズ、割引コードなど)を選択することが重要になります。
データプライバシー
GA4は、そのままではGDPRに準拠していません。実際、Googleアナリティクス 4は、データの収集と転送方法がGDPRに違反していると考えられているため、EU7カ国で使用禁止になっています。
データプライバシー規制は、あなたの顧客がどこにいるかによって、大きな懸念になるかもしれないし、そうでないかもしれません。しかし、英国や欧州経済地域(EEA)を構成する30カ国のいずれかに顧客がいる場合は、一般データ保護規則(GDPR)を遵守する必要があります。
そうしなければ、顧客に対してデータを尊重していないことを伝えることになります。また、非常に高くつく可能性もあります。
限定的なアトリビューションモデル
アトリビューションモデルは、異なるマーケティングタッチポイントがどのようにコンバージョン(購入、サインアップ、リードジェネレーションなど)につながるかを追跡します。どのマーケティング・チャネルや戦略が最も効果的であるかを理解するのに役立ちます。
GA4は、以前ユニバーサルアナリティクスでサポートされていた6つの標準アトリビューションモデルのうち、2つだけをサポートしています。データドリブンまたはラストクリックのアトリビューションモデルを求める組織は、Google Analyticsでそれらを見つけることができます。しかし、これらのモデルのいずれかを使用する場合は、別の場所を探す必要があります:
- ファーストクリックアトリビューション
- リニアアトリビューション
- タイムディケイアトリビューション
- ポジションベースアトリビューション(U字型)
GA360 もソリューションではありません
基本的には GA360 は GA4 と同じ製品で、上記の制限や制約がありません。毎年5万ドル(またはそれ以上)を支払っている企業にとって、唯一の変更点は、収集されるデータの量、保存期間、データサンプリングのしきい値に関わるものです。
とりわけ、GDPR遵守の問題は残ります。これは、EEAまたは英国で個人データを収集する業務を持つ組織にとって、現実的な問題となり得ます。
そして、問題はこの31カ国だけでなく、もっと大きなものになる可能性があります。現在データプライバシー法を導入している多くの国々はGDPRをモデルにしており、GA4とGA360の両方が除外される可能性があります。

Matomoが最高の選択肢である理由とは?
データ制限なし
これらすべての課題を克服する一つの方法は、Matomoアナリティクスに切り替えることです。
オンプレミスでの導入では、データのサンプリングやデータ収集の制限は一切ありません。Matomoはまた、6つのアトリビューションモデルをすべてサポートし、オープンソースで完全にカスタマイズ可能で、すぐにGDPRに準拠します。
データの信頼性と正確性に確信が持てない場合、ビジネス戦略やマーケティングキャンペーンを変更しようとすることを想像してみてください。
データのサンプリングがデータの精度に悪影響を及ぼすことは周知の事実であり、不正確なデータは意思決定の誤りを招きかねません。
Matomoには制限がありません。タグマネージャ内のコンテナのサイズも、各コンテナ内のコンテナやタグの数も制限しません。顧客データをよりコントロールできるようになります。
そして、すべてのデータに基づいて意思決定を行うことができます。影響力の大きい意思決定にはデータの品質が重要であるため、これは重要なことです。
オープン・ソース
オープン・ソース・ソフトウェアは、セキュリティと効率のために、誰でもソース・コードを検査、監査、改善することができます。つまり、隠れたデータ収集がなく、バグ修正も迅速で、ベンダーのロックインもありません。ボーナスとして、これらのことはデータプライバシー法や規制への準拠を容易にします。
Matomoはまた、どのようにでも変更することができ、無限のカスタマイズの可能性を提供します。また、Matomoの周りには非常に活発な開発者コミュニティがあるので、自分で変更を加える必要はなく、技術的な知識や専門知識を持つ人を雇うことができます。彼らは以下のことができます:
- 高度な解析のためのトラッキングスクリプトの修正
- カスタムアトリビューションモデル、トラッキングメソッド、ダッシュボードの作成
- あらゆるシステム(CRM、eコマース、CMSなど)とMatomoの統合
データの所有権
Matomoのオープンソースの性質は、完全なデータの所有権も意味します。第三者がデータにアクセスすることはできず、Googleがそのデータを広告やAIのトレーニングに使用するリスクもありません。さらに、Matomoはプライバシー第一のトラッキング原則に従っています:
- 第三者によるデータ共有なし
- 完全なユーザー同意コントロール
- クッキーレストラッキングのサポート
- デフォルトでのIP匿名化
- Do Not Track(DNT)のサポート
これらすべてが、Matomoが100%倫理的にデータを収集、保存、追跡していることを裏付けています。
オンプレミスとクラウドベースのオプション
データプライバシー法によりローカルにデータを保存する必要がある場合は、Matomo オンプレミス Web 解析ソリューションを使用できます。ここで役に立つヒントがあります。しかし、これは必要ないかもしれません。
GDPRにより、いくつかの国はEEAを自国民のデータの保存場所として認めています。つまり、これら30カ国のいずれかでホストされているサーバーは、データの保存場所という点ではすでにコンプライアンスに準拠しているということです。
あるいは、現代性を取り入れ、Matomo Cloudを選択することもできます。GA4とGA360はクラウドベースですが、グーグルのサーバーは米国にあり、GDPRにとって大きな問題です。
包括的な解析
データを完全にコントロールできる洗練されたウェブ解析プラットフォームが必要で、プライバシーに懸念がある場合、Matomoは堅実な選択です。
ヒートマップ、スクロールの深さ、セッションの記録などの行動解析機能が組み込まれています。これらのツールは、クッキーに頼ったり、データサンプリングに頼ったりすることなく、データを収集し解析することを可能にします。
これらの目立った機能はGA4やGA360にはありません。また、Googleはオンプレミスのソリューションも提供していません。
MatomoがGoogleアナリティクスに太刀打ちできない点は、Googleエコシステムとの緊密な統合であります: Google Ads、Gemini、Firebaseです。
Matomoに乗り換える前に考慮すべきこと
GA4(あるいはGA360)からMatomoへの乗り換えには賛否両論あります。完璧なソフトウェアは存在しないからです。必ずどこかにトレードオフがあります。Matomoの場合、乗り換える前に考慮すべきことがいくつかあります:
- 学習曲線。Matomoは、多くの高度な機能(セッション再生、カスタムイベント追跡など)を備えたフル機能の解析プラットフォームです。そのため、新しいユーザーを圧倒する可能性があり、そのメリットを最大化するために十分に理解するのに時間がかかります。
- 技術リソース Matomo オンプレミスソリューションを選択するには、サーバーやスキルなどの技術リソースが必要です。
- サードパーティとの統合。Matomoは、約100のプラットフォーム向けにあらかじめ構築された統合ツールを提供しています。しかし、オープンソースであるため、技術的なリソースが必要となります。プラス面としては、APIやコネクタのリストを追加することが可能です。
真っ向勝負:GA4 vs GA360 vs Matomo
機能と能力の面で異なる製品がどのように積み重なるかを見ることは常に役に立ちます:
GA4 | GA360 | Matomo | |
Data ownership | ✔ | ||
Event-based data | ✔ | ✔ | ✔ |
Session-based data | ✔ | ||
Unsampled data | ✔ | ||
Real-time data | ✔ | ✔ | ✔ |
Heatmaps | ✔ | ||
Session recordings | ✔ | ||
A/B testing | ✔ | ||
Open source | ✔ | ||
On-premise hosting | ✔ | ||
Data privacy | Subject to Google’s data policies | Subject to Google’s data policies | GDPR, CCPA compliant; full control over data storage |
Custom dimensions | Yes (limited in free version) | Yes (higher limits) | Yes (unlimited in self-hosted) |
Attribution models | Last click, data-driven | Last click, data-driven, advanced Google Ads integration | Last click, first click, linear, time decay, position-based, custom |
Data retention | Up to 14 months (free) | Up to 50 months | Unlimited (self-hosted) |
Integrations | Google Ads, Search Console, BigQuery (limited in free version) | Advanced integrations (Google Ads, BigQuery, Salesforce, etc.) | 100+ integrations (Google Ads, WordPress, Shopify, etc.) |
BigQuery export | Free (limited to 1M events/day) | Free (unlimited) | Paid add-on (via plugin) |
Custom reports | Limited customisation | Advanced customisation | Fully customisable |
Scalability | Suitable for small to medium businesses | Designed for large enterprises | Scalable without limits (self-hosted or cloud) |
Ease of use | Simple, requires onboarding | Steeper learning curve | Flexible, setup-intensive. |
Pricing | Free | Premium (starts at ~$50,000/year) | Free open-source (self-hosted); Cloud starts at ~$29/month |
では、Matomoはあなたにとって正しいソリューションなのでしょうか?
Googleアナリティクスに代わる、次のような機能をすべて備えたソリューションをお望みなら、それは「イエス」でしょう:
- 個人情報保護に関する法規制にネイティブに対応
- リアルタイムデータとカスタムイベントのトラッキング
- ユーザー行動のより深い理解
- ユーザーエクスペリエンスの微調整
- 顧客データの完全なコントロール
- コンバージョンファネル、セッションレコーディング、ヒートマップを提供
- ユーザーインタラクションをトレースするセッションリプレイ
- すぐに実行可能なインサイトが多数含まれています。
数百万のウェブサイトがMatomoを信頼している理由をご覧ください
Matomoは、高度な行動解析機能を備えた使いやすいオールインワンのウェブ解析ツールです。
また、世界162カ国の個人情報保護法への準拠をサポートしているため、将来のビジネスにも役立ちます。Matomoのような倫理的な選択肢があれば、ビジネスや顧客の個人データを危険にさらす必要はありません。
それは単に罰金を避けるためだけではありません。顧客との信頼関係を築くためでもあります。だからこそ、Matomoのようなプライバシーを重視した倫理的なソリューションが必要なのです。
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