最後に数えた時点で、162カ国が何らかのデータプライバシー政策を制定していました。これらの法律や規制は、例外なく第三者データの使用を排除することを意図しています。インターネット黎明期以来、サードパーティデータはオンラインマーケティングの基盤であったため、マーケティングは大きなプレッシャーにさらされています。

マーケティング担当者は、ファーストパーティデータに切り替えることで、事業の将来性を確保する必要があります。そのためには、システムやプロセスの大幅な調整が必要となりますが、その見返りは、プライバシー・コンプライアンスの要件を満たし、顧客との距離を縮める効果的なマーケティング・キャンペーンとなるでしょう。

それには、首尾一貫したファーストパーティデータ戦略が必要です。それがこの記事のすべてです。さまざまなタイプの個人データについて説明し、データプライバシー規制に妥協したり違反したりすることなく、マーケティングでそれらを使用する方法について説明します。また、あなたのビジネスでその戦略を構築する方法についても説明します。

それでは、さっそく始めましょう。

データの種類

マーケティングで使用される個人データには4つの種類があり、それぞれ異なるデータプライバシー規制の対象となります。

それぞれの種類に入る前に、4つすべてが以下のうちの1つまたは複数で構成されている可能性があることを理解することが不可欠であります：

Identifying data	Name, email address, phone number, etc.
Behavioural data	Website activity, app usage, wishlist content, purchase history, etc.
Transactional data	Orders, payments, subscription details, etc.
Account data	Communication preferences, product interests, wish lists, etc.
Demographic data	Age, gender, income level, education, etc.
Geographic Data	Location-based information, such as zip codes or regional preferences.
Psychographic Data	Interests, hobbies and lifestyle preferences.

ファーストパーティデータ

企業が顧客と直接やり取りする場合、やり取りされるデータはすべてファーストパーティ・データです。電話、ウェブサイト、チャット・セッション、あるいは対面など、やりとりの方法は問いません。

もちろん、当事者は個人とは限りません。企業かもしれませんが、その企業内の人たちは、少なくともデータの一部を同僚と共有するでしょう。それはそれで構いません：

• 関係者間で秘密が保持され、かつ
• 適用されるデータプライバシー規制に従って取り扱われ、保管されます。

ファースト・パーティ・データの核となる特徴は、顧客とのやり取りから直接収集されることです。そのため、信頼性が高く、正確であり、本質的にプライバシー規制に準拠しています。

ファースト・パーティ・データ活用の好例は銀行業務です。顧客とのやり取りから収集されたデータは、パーソナライズされたサービスの提供、不正行為の検出、信用リスクの評価、顧客維持率の向上に利用されています。

ゼロ・パーティ・データ

ファーストパーティデータのサブセットには、ゼロパーティデータと呼ばれるものもあります。これは、ユーザーが意図的かつ主体的に企業と共有するデータです。嗜好、意図、個人情報、アンケート回答、サポートチケットなどです。

異なるのは、このデータの収集がユーザーの信頼に大きく依存していることです。透明性も重要な要素です。訪問者は、あなたが自分のデータをどのように使用するか知らされることを期待しています。また、消費者はいつでも自分の情報の全部または一部の使用許可を撤回する権利を持っています。

セカンドパーティデータ

このデータは、それを直接収集する別の組織から取得されます。セカンドパーティデータとは、他人のファーストパーティデータであり、後に他の企業と共有されたり、他の企業に販売されたりするものです。ここで重要なのは、そのデータの所有者が誰であれ、明示的な同意を与え、企業が誰とデータを共有するのかを知らされなければならないということです。

良い例が、ホテルチェーン、レンタカー会社、航空会社間の協力です。彼らは、インターネットがそのビジネスモデルを崩壊させる前に旅行代理店が行っていたように、共同顧客のフライトデータ、ホテル予約、レンタカー予約を共有しています。

サードパーティデータ

この種のデータは、自国の市民や居住者の個人データを保護しようとする法律家や規制当局の宿敵です。これは、そのデータを持つ個人とは直接関係のない団体が収集した情報です。

サードパーティデータは通常、データブローカーや企業によって収集、集計、販売され、多くの場合、人気のあるウェブサイトでサードパーティのクッキーを使用する。このような第三者ブローカーは、マーケティング、解析、または調査目的でデータを販売します。

ほとんどの場合、サードパーティデータ対象者は自分のデータが収集され、販売されていることに気づいていません。それゆえ、強力なデータプライバシー規制が必要なのです。

ファーストパーティデータ戦略のメリット

ファーストパーティデータは信頼性が高く、正確で、倫理的な情報源であります。最新のデジタルマーケティング戦略には欠かせないものです。

よりパーソナライズされた体験

ファーストパーティデータの最も重要な用途は、実際の行動や嗜好に基づいて顧客のインタラクションをカスタマイズし、パーソナライズすることです。パーソナライズされたエクスペリエンスはウェブサイトに限定されるものではなく、すべての顧客コミュニケーションに拡大することができます。

その結果、企業のコミュニケーションやマーケティング・メッセージは、顧客にとってより適切なものになります。その結果、企業のコミュニケーションやマーケティング・メッセージは、顧客にとってより適切なものとなり、企業は顧客とより有意義に関わり、信頼を築き、顧客との関係を強化することができます。必然的に、これは顧客ロイヤリティの強化と顧客維持率の向上にもつながります。

より深い顧客理解

ファーストパーティデータはより正確で信頼性が高いため、顧客のニーズやウォンツに関する貴重なインサイトを導き出すことができます。ファーストパーティデータを一元化して整理すれば、他のデータではわからないような顧客行動の傾向やパターンを明らかにすることができます。

これは、企業が顧客のニーズを予測し、対応するのに役立ちます。また、マーケティングチームが顧客や見込み客を同じような志向のグループにセグメンテーションする際にも、より慎重な対応が可能になります。このデータは、将来のキャンペーンのために、より正確なペルソナを作成したり、キャンペーンに反応して顧客が購入する可能性を明らかにするために使用することもできます。

顧客との信頼関係を築く
ファーストパーティデータは企業独自のものであり、顧客とのインタラクションに由来します。また、同意を得て収集されたデータであり、企業が「所有」しているデータでもあります。データを貴重な資源として扱えば、企業は顧客との信頼関係を築くことができまます。

しかし、その信頼を築くには、透明性のある段階的なアプローチが必要です。そうすることで、顧客との関係が徐々に強化され、求められた情報を安心して共有できるようになります。

しかし、信頼の構築は長く、時には骨の折れるプロセスである一方、一瞬にして失われることもあります。だからこそ、ファースト・パーティ・データは王冠の宝石のように保護されなければならないのです。

ファースト・パーティ・データ戦略の構成要素

セキュリティはファーストパーティデータ戦略にとって不可欠であり、それには十分な理由があります。ガートナーが言うように、ビジネスはビジネス成果とデータリスク軽減の最適なバランスを見つけなければなりません。セキュリティが組み込まれれば、戦略のさまざまな側面に目を向けることができます。

データ収集

ファーストパーティデータを倫理的に、法律の範囲内で、ヨーロッパの一般データ保護規則（GDPR）などのデータプライバシー規制を遵守しながら収集する方法はたくさんあります。可能性のある情報源には以下のようなものがあります：

Website activity	forms and surveys, behavioural tracking, cookies, tracking pixels and chatbots
Mobile app interactions	in-app analytics, push notifications and in-app forms
Email marketing	newsletter sign-ups, email engagement tracking, promotions, polls and surveys
Events	registrations, post-event surveys and virtual event analytics
Social media interaction	polls and surveys, direct messages and social media analytics
Previous transactions	purchase history, loyalty programmes and e-receipts
Customer service	call centre data, live chat, chatbots and feedback forms
In-person interactions	in-store purchases, customer feedback and Wi-Fi sign-ins
Gated content	whitepapers, ebooks, podcasts, webinars and video downloads
Interactive content	quizzes, assessments, calculators and free tools
CRM platforms	customer profiles and sales data
Consent management	privacy policies, consent forms, preference setting

コンセンサス管理

これは上記のリストの最後の項目かもしれませんが、多くのデータプライバシー法や規制の重要な要件でもあります。例えば、GDPRは同意について非常に明確にしています： 「個人データの処理は、法律で明示的に許可されているか、データ主体が処理に同意している場合を除き、一般的に禁止されています。」

そのため、ファーストパーティデータ戦略には、クッキーバナーやオプトインフォームなど、透明性のあるさまざまな同意メカニズムを組み込む必要があります。重要なのは、顧客が自分の好みを管理し、希望すれば簡単に同意を取り消すことができる仕組みを提供することです。

データ管理

効果的なファーストパーティデータ管理、主にそのセキュリティと保管は非常に重要です。ほとんどのデータ・プライバシー制度は、個人データを他の管轄区域に移転することを制限しており、場合によっては禁止していることさえあります。その多くは、居住者のデータをどこに保管しなければならないかまで規定しています。

このような警告的な話を考えてみましょう：これまでデータ・プライバシー侵害に対して課された罰金のうち、唯一最大のものは12億ユーロです。アイルランドのデータ保護委員会は、適切なデータ保護メカニズムなしにEUユーザーのデータを米国に転送したとして、メタ社に巨額の罰金を科しました。

データ・セキュリティは極めて重要です。ファーストパーティデータが漏洩すれば、それはサードパーティデータとなり、ビジネスで培われた顧客の信頼は蒸発します。さらに追い打ちをかけるように、データ規制当局が迫ってくる可能性もあります。そのため、標準的なアクセス・コントロールに加え、暗号化や匿名化の技術を使用することがトレンドとなっています。

セキュリティが確保された後は、データ管理に焦点が当てられます。多くの企業が顧客データ・プラットフォームを利用しています。このソフトウェアは、多くのソースからデータを収集、結合、管理し、完全かつ一元的な顧客プロファイルを作成します。最新のCRMシステムもその役割を果たすことができます。AIツールは、パターンを見つけて研究するのに役立つでしょう。しかし、最も重要なことは、データベースをきれいに整理して使いやすくし、データのサイロ化を避けることです。

データの活性化

ファーストパーティ・データの収集と解析が完了したら、それを有効化する必要があります。これはつまり、ビジネスがそれを意図した目的に使用する必要があることを意味します。この段階は、適切に構築されたファーストパーティ戦略が実を結ぶ実施段階であります。

活性化段階とは、企業が収集したインテリジェンスを次のように活用することです：

• ウェブサイトやアプリのパーソナライズ
• マーケティング・キャンペーンの適応
• コンバージョン率の向上
• 嗜好の一致
• 観察された行動への対応
• 購入履歴に基づくレコメンデーションのカスタマイズ
• セグメントされたメールキャンペーンの作成
• リターゲティングの改善
• よりインパクトのあるコンテンツの開発

測定と最適化

ファーストパーティデータは顧客や見込み客から直接収集されるため、関連性、信頼性、具体性がはるかに高くなります。アナリティクスとキャンペーンのトラッキングはより正確になります。これにより、オーディエンスの行動に関する直接的かつ実用的な洞察が得られ、戦略を最適化し、より良い結果を得ることができます。

収集と活性化の努力も同様です。Matomoのような高度なウェブ解析プラットフォームを使用すると、主要なユーザー行動を特定し、トラッキングを最適化することができます。ヒートマップ、マーケティングアトリビューションツール、ユーザー行動解析、カスタムレポートにより、より良いトラクションのためにオーディエンスをセグメント化できます（さらに多くのファーストパーティデータを収集できます）。

ファーストパーティデータ戦略の構築方法

ファーストパーティデータ戦略を構築するには、5つの重要かつ連続したステップがあります。しかし、これは1回限りのプロセスではありません。事業環境や規制環境の変化に応じて、定期的に見直す必要があります。5つのステップ

1.既存データの監査

顧客はすでに、通常の業務の中で多くのファーストパーティデータを自由に提供している可能性があります。最初のステップは、このデータを見つけることであり、それを行う最も簡単な方法は、カスタマージャーニーをマッピングすることです。これは、ファーストパーティデータが見つかるかもしれない全てのタッチポイントを特定します。

2.目的の定義

次に、ファーストパーティデータ戦略の目標を設定します。何を達成しようとしているのかを考えてみましょう。例えば

• 解約を減らす
• 既存のロイヤルティプログラムの拡大
• 余剰在庫の解消
• 顧客体験の向上

目的は何であれ、明確で測定可能なものでなければなりません。

3.ツールとテクノロジーの導入

最初の2つのステップでは、データギャップを指摘しました。次に、Matomoのようなツールを使った倫理的なウェブ解析に焦点を当てます。
さらにデータプライバシー規制を遵守するために、嗜好と同意の選択肢を管理するための同意管理プラットフォーム（CMP）を導入することも適切でしょう。

4.透明性で信頼を築く

ツールの導入が完了したら、次は顧客の関心を引く番です。信頼を構築するためには、データの使用方法について顧客に常に情報を提供し、同意を撤回する権利を再認識させます。
GDPRの7原則で説明されているように、このようなエンゲージメントにおいて透明性は極めて重要です。

5.継続的な改善

繰り返し、繰り返し。ビジネスと人生において不変なものは変化です。物事が変われば、システムやプロセスの背後にあるロジックの弱点や欠陥が露呈します。だからこそ、ファーストパーティデータ戦略は継続的に見直し、更新し、改訂する必要があります。変化するトレンド、市場、規制などに適応しなければなりません。

役立つツール

さまざまなタイプのデータを振り返ってみると、一部のデータは他のデータよりも取得が難しく、面倒であることがわかります。しかし、行動ややり取りをキャプチャすることは簡単です。特に、データ プライバシー ルールに準拠したツールを使用すれば簡単です。

しかし、ここにヒントがあります。Googleアナリティクス 4は、デフォルトでは特にヨーロッパのGDPRに準拠していません。また、米国のさまざまな州やその他の国によって計画されている、より新しいデータプライバシー規制のいくつかに準拠するのに苦労するかもしれません。

MatomoアナリティクスはGDPRをはじめ、世界中の多くのデータプライバシー規制に準拠しています。オープンソースであるため、どのような同意マネージャとも統合することができます。

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