顧客解析を深めれば深めるほど、洞察力は深まります。

その結果は？あなたのマーケティング・パフォーマンスは、新たな高みへと急上昇するでしょう。

顧客セグメンテーションは、企業がマーケティング戦略を効果的なアウトプットに合わせ、より良い結果を生み出すための最良の方法の一つです。マーケティング担当者は、適切な人々をターゲットにすることが、ウェブ訪問者とつながり、顧客へと転換させる最も重要な側面の1つであることを知っています。

顧客セグメンテーション解析に取り組むことで、緩く定義された抽象的なオーディエンスを具体的で理解しやすいセグメントに変換し、より良いサービスを提供できるようになります。

このガイドでは、顧客セグメンテーション解析、さまざまなタイプ、そしてビジネスを成長させるためにウェブサイト上でこれらの解析を掘り下げる方法について説明します。

顧客セグメンテーションとは何か？

顧客セグメンテーション解析に飛び込む前に、一歩下がって一般的な顧客セグメンテーションを見てみましょう。

顧客セグメンテーションとは、顧客を特定の特性に基づいて異なるグループに分けるプロセスです。

これらのグループは、年齢や居住地などの人口統計、または最近の購入やウェブサイト訪問などの行動に基づいている可能性があります。

視聴者をさまざまなセグメントに分割することで、マーケティングチームは、コンバージョンにつながりやすい、ターゲットを絞った関連性の高いマーケティングキャンペーンを立案できるようになります。

さらに、顧客セグメンテーションによって、企業はオーディエンスに対する新たな洞察力を得ることができます。例えば、異なるセグメントを深く掘り下げることで、マーケティング担当者は問題点や要望を明らかにし、コンバージョン率と投資収益率の向上につなげることができます。

しかし、さまざまな顧客セグメントを把握するために、組織は、ビジネスを改善するための有用な洞察力のために、データを収集し、消化し、解釈する方法を知る必要があります。そこで、セグメンテーション解析の出番となります。

顧客セグメンテーション解析とは何か？

顧客セグメンテーション解析では、解析ソフトウェア内で顧客を異なるグループに分け、より詳細な顧客データを作成し、ターゲティングを改善します。

顧客セグメンテーションでは、顧客を異なるグループに分けます。解析プラットフォーム内でこれをすべて行うため、顧客をより深く理解することができます。

顧客を分割する一例として、国別の分割があります。例えば、グローバルな顧客基盤があるとします。アナリティクス・ソフトウェアにアクセスすると、ウェブサイト訪問者の90％がイギリス、アメリカ、オーストラリア、ドイツ、日本の5カ国から来ていることがわかります。

このエリアで、5つの国に基づいて顧客セグメンテーションのサブセットを作成することができます。その後、いつでも解析ツールにアクセスし、国別のセグメントを解析することができます。

たとえば、最近のマーケティングキャンペーンが日本の顧客にどの程度の影響を与えたかを確認したい場合は、解析内で日本のサブセットを調べ、データを詳しく調べることができます。

顧客セグメンテーション解析の主な目的は、実用的なデータポイントを収集し、顧客を深く理解することです。さまざまなオーディエンスセグメントに関するデータを収集することで、ウェブサイト、マーケティングキャンペーン、モバイルアプリ、製品提供、全体的なカスタマーエクスペリエンスの最適化に利用できる顧客に関するインサイトを発見できます。

顧客セグメンテーション解析によって、顧客ベース全体をひとつの塊にするのではなく、より具体的で関連性の高い顧客のニーズやペインポイントに対応し、より良いサービスを提供することができます。

オーディエンスに「ズームイン」できるセグメンテーション・アナリティクスは、顧客により多くの価値を提供し、市場での競争優位性をもたらします。

5種類のセグメンテーション

顧客をセグメントに分割する方法は何十通りもあります。どの方法を選択するかは、貴社の目標やマーケティング活動によって異なります。セグメンテーションの種類によって、顧客に対する見方が異なるため、顧客の具体的なニーズをより深く理解し、より効果的なアプローチを行うことができます。

顧客をセグメント化する方法は無限にありますが、大多数が該当する一般的なタイプは以下の5個です：

地理的
セグメンテーションのもうひとつの方法は、地域別です。

住んでいる場所によっては、興味、問題点、欲求が大幅に異なる可能性があるため、これは重要です。

さまざまな衣料品を販売するグローバルなeコマースWebサイトを運営している場合、地理的なセグメンテーションがWebサイトの最適化において重要な役割を果たす可能性があります。

例えば、あなたのウェブサイトの訪問者のかなりの部分が、現在夏である南半球の国々からのものであることがわかるかもしれません。一方、北半球からの訪問者は冬を経験しています。このような情報を活用することで、マーケティング戦略やウェブサイトをそれに合わせて調整し、売上げを伸ばすことができます。

誰かがどこから来たかは、あなたのメッセージ、ブランド、オファーに対する反応に大きく影響します。

地理的セグメンテーションには通常、以下のサブタイプがあります：

• 都市（例：オースティン、パリ、ベルリンなど）
• 州（例：マサチューセッツ州）
• 国（タイなど）

サイコグラフィック
もうひとつの重要なセグメンテーションは、サイコグラフィックです。これは、顧客をライフスタイルに基づいて異なるグループに分けるものです。

サイコグラフィック・セグメンテーションは、習慣、態度、価値観、意見に基づいて顧客を分割する方法です。このセグメンテーションタイプによって、顧客の購買行動に影響を与える重要な感情的要素を解き明かすことができます。

サイコグラフィック・セグメンテーションには通常、以下のサブタイプがあります：

・価値観
• 習慣
• 意見

行動
サイコグラフィック・セグメンテーションが顧客の全体的なライフスタイルや習慣に注目するのに対して、行動セグメンテーションは、特にあなたのブランドやウェブサイトと相互作用するときに、顧客が毎日とる具体的な個々の行動を掘り下げることを目的としています。

顧客は皆、同じようにあなたのブランドと接するわけではありません。あなたの製品やサービスに接するとき、彼らはいくつかの理由で異なる行動をとります。

行動セグメンテーションは、顧客が特定の商品を購入する理由、購入頻度、購入場所、使用方法など、特定のユースケースを明らかにするのに役立ちます。

オーディエンスの行動に関するこれらの重要な詳細を解明することで、キャンペーンやメッセージを最適化し、新規顧客や既存顧客にリーチするためのマーケティング活動を最大限に活用することができます。

行動セグメンテーションには通常、以下のサブタイプがあります：

• 交流
• 興味
• 願望

テクノグラフィック
もうひとつの一般的なセグメンテーション・タイプは、テクノグラフィック・セグメンテーションです。その名が示すように、この技術主導型のセグメンテーションは、顧客がどのようにテクノロジーを利用しているかを理解しようとするものです。

これは、マーケターが使用する最も新しいセグメンテーションの1つですが、顧客が使用する技術の種類、使用頻度、具体的な使用方法を理解するのに役立つ強力な方法です。

テクノグラフィック・セグメンテーションには通常、以下のサブタイプがあります：

• スマートフォンタイプ
• デバイスタイプ：スマートフォン、デスクトップ、タブレット
• アプリ
• ゲーム

デモグラフィック
セグメンテーションの最も一般的なアプローチは、顧客を属性別に分けることです。

人口統計学的セグメンテーションには通常、言語、職種、年齢、学歴などのサブタイプが含まれます。

これは、コンテンツ、製品、マーケティング活動を特定のオーディエンスセグメントに合わせて調整するのに役立ちます。この情報を取得する一つの方法は、ウェブ解析ツールを使用することです。

しかし、アナリティクス・ツールでは得られない（あるいは正確でない）職種などの他の人口統計セグメントに関する正確なインサイトを得るためには、アンケートを実施したり、ウェブサイトのフォームにフィールドを追加したりして、訪問者から直接このような特定の情報を収集する必要があるかもしれません。

ウェブサイト・セグメンテーション解析の構築方法

Matomoでは、様々なセグメントを作成し、ウェブサイト訪問者を異なるグループに分けることができます。Matomoのセグメントを使用すると、次のようなオーディエンスのサブセットに関するセグメント解析を表示することができます：

• サイト訪問時に使用したデバイス
• どのチャネルからサイトに入ったか
• どの国に住んでいるか
• 主要ページへの訪問の有無
• その他

ウェブサイトへの訪問者全員に関する一般的なデータを収集することは重要ですが、ウェブサイトの成長の鍵は訪問者のタイプ別に理解することです。

例えば、以下のスクリーンショットは、ニュージーランドからの訪問者をセグメント化する方法です：

これらのセグメントを定義するために使用する基準は、ウェブ解析プラットフォームで収集したデータに基づいています。

ここでは、Matomoでセグメントを作成するために使用できる一般的なテーマをいくつか紹介します：

訪問ベースのセグメント
訪問者のパターンに基づいてMatomoでセグメントを作成します。

例えばこちらです：

• リピーターは初回訪問者と異なる特徴を示しますか？
• ブログからの訪問者とランディングページからの訪問者では、ウェブサイトの体験が異なりますか？

この情報は、コンテンツ戦略、ユーザーインターフェイスデザイン、マーケティング活動に役立ちます。

人口動態セグメント
Matomoで人々の属性に基づいてセグメントを作成します。

例えばこちらです：

• ブラウザの言語
• 所在地

これにより、特定の層に合わせたアプローチが可能になり、マーケティングキャンペーンのパフォーマンスを向上させることができます。

技術セグメント
Matomoで人々のテクノグラフィックに基づいてセグメントを作成します。

例えばこちらです：

• 使用ブラウザ（Chrome、Safari、Firefoxなど）
• デバイスの種類（スマートフォン、タブレット、デスクトップなど）

これにより、ユーザーの技術的嗜好に基づいてウェブサイトを最適化する方法を知ることができ、ウェブサイトの効果を高めることができます。

インタラクション・ベースのセグメント
Matomoでインタラクションに基づいてセグメントを作成します。

例えばこちらです：

• イベント（Webサイト上で特定のURLをクリックした時など）
• ゴール（一定期間サイトに滞在した場合など）

そこから得られる洞察力は、コンバージョン率を高めるためにコンテンツやユーザー体験を微調整する力を与えてくれます。

キャンペーンベースのセグメント
キャンペーンに基づいてMatomoでセグメントを作成します。

例えばこちらです：

• 特定のトラフィックソースからの訪問者
• 特定広告からの流入

これらの洞察力により、マーケティング活動のパフォーマンスを評価し、広告支出を最適化し、データに基づいた意思決定を行ってキャンペーンを強化してより良い結果を得ることができます。

電子商取引セグメント
Matomoでeコマースに基づいてセグメントを作成します。

例えばこちらです：

• 購入者と未購入者
• 特定の商品を購入した来場者

これにより、コンバージョンと収益を増やすために、ウェブサイトとマーケティング戦略を改良することができます。

セグメンテーション解析にMatomoを活用

ここまでで、セグメンテーション解析の威力と、顧客やウェブサイト訪問者をよりよく理解するための活用方法がお分かりいただけたと思います。顧客をグループに分けることで、そのセグメントに関する洞察力を得ることができ、より良いメッセージングや関連商品でより良いサービスを提供する方法を知ることができます。

あなたのウェブサイトでセグメンテーション解析を始める準備ができたら、Matomoをお試しください。今すぐ21日間の無料トライアルを開始しましょう。

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