ブログからテキストを引っ張ってユーザーの質問に答えたり、ギフトアイデアのためにECサイトで商品を探したり、複雑なトピックの多段階リサーチを行ったりすることは、人間の行動ではありません。これらは全部AIチャットボットによるものです。

これらは、AIチャットボットがあなたのサイトを訪れる理由のほんの一例に過ぎません。そして2026年には、こうした現象がさらに増加しており、その結果、AIによるトラフィックと人間によるトラフィックを区別し、それぞれの影響を把握しようと試みるサイトが増えています。

問題は、すべてのウェブ解析ツールが自律型エージェントを正確に測定・分類できるわけではないという点です。その結果、今日の多くのウェブサイトでは、AI ソースからのトラフィックを適切に分析するために必要な明確な情報が得られていません。幸いなことに、LLM やエージェント、その他の AI ソースからのトラフィックを測定する方法があります。

この記事では、AIチャットボットによるトラフィック、そのさまざまな形態、そして企業がこれを測定すべき理由について解説します。また、Matomoが、人間によるトラフィックとAIによるトラフィックの両方をより明確に把握するのにどのように役立つかについてもご紹介します。

主なポイント

• 現在、ウェブ訪問総数に占める割合はごくわずかですが、ユーザーが回答エンジンへと移行するにつれ、生成AIによるトラフィックは前年比で大幅な伸びを見せています。
• スクレイパー、リファラー、エージェント、および検索強化生成（RAG）システムは、大量のデータ収集から正確なタスクの実行に至るまで、それぞれ異なる方法でサイトとやり取りを行います。
• AIトラフィックを追跡することで、コンバージョン率の高いプロキシユーザーを特定し、過度なサーバースクレイピングをブロックすることができます。
• 多くの主流の解析ツールは、AIチャットボットをリファラルとして扱ったり、ブランドの可視性に関するインサイトを提供したりしますが、チャットボットやAIエージェントが直接生成するトラフィックのシェアが増加していることは表示しません。
• Matomoは、専用のレポートでAIエージェントとリファラルを自動的に分類します。

AIチャットボットのトラフィックって何？

簡単に言うと、ChatGPT、Google Gemini、Perplexity AIのようなツールを人が使って、そのツールがユーザーをあなたのウェブサイトに送った場合、その訪問がAIチャットボットトラフィックとしてカウントされます。

例えば、ユーザーが質問を入力して、ツールから回答を受け取ります。その回答にユーザーがクリックする可能性のあるソースリンクが含まれている場合があります。これはアナリティクスではリファラルトラフィックと呼ばれます。これはUTMやリファラーのヘッダーを通じて処理されることが多いです。

ただし、AIチャットボットが必ずしもソースへのリンクを含めなかったり、自分のインターフェース上で全回答を表示する場合もあることに注意してください。ユーザーがウェブサイトに訪れずに必要な情報を得た場合、これはゼロクリック行動と呼ばれます。

AIチャットボットのトラフィックを追跡するのはまだ初期段階です。AIシステムを人間のユーザーや従来のボットと区別するのは難しいことがあります。というのも、AIアシスタントはリファラーデータやユーザーエージェントのメタデータで必ずしも自分を明確に示すわけではないからです。この一貫した識別の欠如が、AIによるトラフィックを正確に測定するのをさらに複雑にしています。

3つの他のタイプのAIトラフィック

AIチャットボットのトラフィックは単一のカテゴリーではなく、実際にはAI駆動のウェブサイト訪問という広いエコシステムの一部に過ぎません。

異なるAIシステムは、ウェブサイトと異なる方法でやり取りを行います。
パフォーマンスを正確に測定し、可視性を最適化するためには、AIチャットボットのトラフィック以外のさまざまなタイプのAIトラフィックと、それぞれがウェブサイトの発見やエンゲージメントにどのように貢献しているかを理解することが重要です。

AIスクレイパー／クローラーのトラフィック

これは、LLM（大規模言語モデル）を構築・更新するために使われる「データ収集者」と表現するのが一番わかりやすいです。これらのクローラーは、あなたのウェブサイトが提供する情報を取り込み、コアなデータ処理パイプラインを改善します。

AIスクレイパーは通常、あなたのサイト全体を広く深くスキャンして、テキストや画像、構造化データを取り込みます。このトラフィックは大量でリソースを食い、サーバーに一度に大量にアクセスすることが多いです。

これらのスクレイパーを特定することは、あなたの所有データをモデルの基礎知識に組み込むか、それともアクセスをブロックするかを決定する最初のステップとなります。

リトリーバル拡張生成（RAG）トラフィック

RAGトラフィックは、外部のAIシステムがリアルタイムであなたのウェブサイトの特定部分を取得し、新しい事実に基づいて情報を生成するときに発生します。これは、企業向けチャットボットや、古い学習データに頼りたくない専門的なリサーチツールでよく見られます。

クエリが行われると、システムはあなたのサイトにリクエストを送り、最も関連性の高い段落やデータポイントを取得します。このトラフィックは通常、特定のエンドユーザーの質問によって引き起こされ、非常に集中しています。

RAGは先に述べたAIリファラルと重なることもありますが、情報源が明記されている場合はユニークです。なぜなら、AIがあなたのウェブサイトをライブのデータストアとして扱い、現在の出力が正確で最新であることを確かめるからです。

AIエージェントのトラフィック

AIエージェントは、ユーザーの代わりに特定のタスクを実行するように設計された自律型または半自律型のプログラムです。たとえば、エージェントがあなたのサイトに訪れて予約をしたり、特定のSKUで最安値を見つけたり、特定の記事を要約したりすることがあります。AI経由の流入をトラッキングするUTM

すべてをスキャンするスクレイパーとは違い、エージェントはもっと手術的に行動します。必要なページに直接アクセスし、目的を達成するためにボタン、フォーム、APIなどの要素とやり取りします。これらの動作は、PlaywrightやSeleniumのようなヘッドレスブラウザでJavaScriptを実行することで行われます。

AIエージェントのトラフィックは非常に機能的で、プロキシユーザーのように振る舞います。つまり、人間が行うようにシステムが動作するため、従来のセッショントラッキングやコンバージョンのアトリビューションに新たな課題を生みます。

なぜAIチャットボットからのトラフィックを測定することが重要なのか？

AIチャットボットのトラフィックを測定することで、検索行動が変化する中で、ユーザーや自動システムがあなたのウェブサイトとどのようにやり取りしているかが明確になります。AIトラフィックはまだ全体の訪問数のごく一部ですが、AIチャットボットのトラフィックを追跡することには、すぐに役立つ実用的な価値があります。

影響

2026年3月時点では、AIトラフィックの正確な数字を把握するのは難しいです。というのも、組織によって報告される結果が異なるからです。

例えば、2025年中頃のピュー・リサーチの調査では、AIによる要約がある場合、ユーザーはリンクをクリックする可能性が実際には低く、クリック率は15％から8％に下がることがわかりました。これに対して、GoogleはAI要約によって高品質のクリックを促進しており、年間のクリック率も安定していると主張しています。

正確なボリュームは議論の余地がありますが、成長の軌跡は間違いなく見て取れます。WebFXが2026年3月に解析した23億件のサイトセッションの研究によると、生成AIトラフィックは現在ウェブ全体の訪問のわずか0.18％を占めるに過ぎませんが、前年比で驚異的な796％の成長を記録しています。

役立つAIトラフィックの追跡

AIの紹介元や便利なAIエージェントを追跡することで、ウェブサイトの運営者は現代のユーザージャーニーについてより多くの情報を得られます。先ほど引用したWebFXのレポートによると、AIチャットボットや他のAI対応ソースから来る訪問者は意図がはっきりしており、変換率も高いことが多いです。

これらのユーザーを監視することで、企業はAIによって参照されている正確なページを見ることができます。これにより、AI支援によるコンバージョンやユーザーエンゲージメント、そしてAIがユーザー向けに要約した時のコンテンツのパフォーマンスをよりよく理解でき、従来のSEOでは取りこぼしてしまうオーディエンスのセグメントも捉えることができます。

MatomoでAIトラフィックを簡単かつ確実に追跡する

AIエージェントがAIチャットボットとどう違うのか疑問に思うかもしれません。違いは、AIチャットボットは各ステップでユーザーの指示が必要ですが、AIエージェントは最初の指示を与えられると自律的に行動できる点です。Matomoは、人間とAIの両方の専用レポートをすぐに使える形で提供することで、このギャップを埋めます。

AIクローラーとAIエージェント

自動化システムがあなたのウェブサイトとどのようにやり取りしているかを理解するために、MatomoはAIチャットボット追跡とAIエージェント追跡を専用で提供しています。レポートメニューで論理的にまとめられたこれらのツールにより、マシン主導のアクティビティを一目で把握できます。

どのAIクローラーがサイトをトレーニングデータとして消費しているか、どの自律エージェントがページ上でタスクを実行しているかをすぐに確認できます。この直接的な可視化により、サーバー負荷の監視や、どのボットが自分のアーキテクチャとやり取りしているかの特定が簡単になります。

AI支援リファラル

実際にAIサービスを通じて訪問した人を測定するために、Matomoはバージョン5.5.0でAIアシスタント追跡を導入しました。この機能はエージェントレポートとは異なる特別な目的を持っており、専用の取得チャネルとして機能します。

高意図のAIリファラルを分けて計測することで、AIプラットフォームがどのように実際の人々をあなたのコンテンツに誘導しているかを明確に把握できます。

価格

多くの解析プラットフォームでは、このレベルの専門的で信頼性の高いAI追跡は、高額なプレミアムプランの背後に隠されていることが多く、もし提供されていても信頼性は保証されません。

Matomoでは、これらのAIレポート機能はオンプレミス版で完全に無料で利用でき、Matomo Cloudプランでも最初からすべて含まれています。

AIチャットボットからのトラフィックの測定方法（＋Matomoがどう役立つか）

AI駆動のツールは、今や定期的にウェブサイトにトラフィックを送っています。これを管理するには、AI生成の訪問やLLMトラフィックを、検索、ソーシャル、広告などの他のチャネルと同じように追跡・分類・解析する必要があります。

ここではその方法と、Matomoがどのようにそれを簡単にしてくれるかを紹介します。

方法1：AI生成のリンクをクリックした人間を追跡する

この方法では、AIインターフェース内で生成されたリンクをクリックしてサイトに来た人間を追跡します。標準的な検索エンジンの訪問者を追跡するのと同じように追跡できます。

画像

• リファラーヘッダー: アナリティクスプラットフォームは、クリック元（chatgpt.com や perplexity.ai など）を確認します。ただし、これはあまり信頼できません。特にモバイルアプリなど多くのAIアプリケーションは、このヘッダーを削除してしまいます。このため、訪問が「直接（Direct）」トラフィックとしてカウントされることがあります。
• UTMパラメータ: リファラーが欠けている場合に対応するため、URLの末尾に付けられたUTMタグを追跡できます。ChatGPT Searchのような一部のプラットフォームは自動でUTMを追加し始めていますが、マーケターはLLMが引用するリンクに手動でUTMを追加することもできます。これにより、リファラーヘッダーが削除されても、ソースが正確に追跡されることが保証されます。

Matomoは、AIによる紹介を専用の獲得チャネルとして扱います。訪問がAIアシスタントから来た場合、Matomoはそれを「直接」や一般的な検索に埋もれさせるのではなく、「AIアシスタント」チャネル（例：ChatGPTからの紹介トラフィック）としてラベル付けできます。

これにより、Googleやソーシャルなど他のチャネルと並んで、AIスタイルの紹介からどれだけのトラフィックやコンバージョン価値が来ているかを確認できます。トラフィックがどのように成長しているかを理解したり、訪問者が従来の検索訪問者と異なる方法でコンバージョンしているかを見たりすることができます。

方法2: AIボットとクローラーを検出する

人間を追跡する代わりに、この方法ではあなたのサーバーにアクセスしてコンテンツを読んでいるAIシステム（データスクレイパー、RAGボット、自律エージェントなど）を追跡します。

• ユーザーエージェント文字列: すべてのブラウザやボットは自分自身を識別する“User-Agent”文字列を送信します。あなたはアナリティクスを設定して、既知のAI署名（GPTBot、ClaudeBot、PerplexityBotなど）をフィルタリングすることで、この自動トラフィックを特定できます。
• ログファイル解析: 一部のAIボットはJavaScriptを実行しないため、ブラウザが“良い市民”であることに頼る従来のピクセルベースのアナリティクスでは、これらを完全に見逃すことがあります。サーバーサイドのログ解析は、行われたすべてのリクエストを記録することでこれを解決します。実装は少し複雑ですが、AIボットの活動を最も明確に把握できます。

方法3：専用のAIトラフィックレポートを使う

最新の解析プラットフォームは、AI関連のトラフィックを自動で検出してグループ化できます。

Matomoは、ChatGPT、Copilot、Gemini、Claude、Perplexityなどの主要なAIツールからのトラフィックを自動で検出・分類する専用のAIアシスタントエコシステムを提供しています。

主な機能は次の通りです

AIアシスタントチャネル

Matomoは、取得（Acquisition）セクションに「AIアシスタント」チャネルを追加します。認識されたAIアシスタントからの訪問はこのチャネルにまとめられるので、AIによるトラフィックを検索、ソーシャル、広告キャンペーンと簡単に比較できます。

AIアシスタントのレポートカテゴリー
非人間の訪問を把握し、それに基づいて賢く判断するために、MatomoのAIチャットボットとAIエージェント専用のレポートエリアを使いましょう。

AIチャットボットレポート

このレポートにはいくつかのサブレポートが含まれており、以下のような質問に答えることができます：

• あなたのウェブサイトはAIチャットボットからどれくらいリクエストを受けており、その訪問中にどのような行動を取っているか（例えば、フォローアップアクションを何回トリガーしているか）？
• AIチャットボットによるページビューなどの主要な指標の変化は？
• どのチャットボットがあなたのサイトにアクセスしており、どのページを最もよく訪れているか？

AIエージェントレポート

このレポートは、単にAIトラフィックをカウントするだけでなく、人間による訪問と比較することもできます。理解を深めるための主要なサブレポートが2つあります：

• AIエージェントからの訪問がどれくらいあるか、そして彼らがどのように行動するか、例えば実行するアクションの数、平均滞在時間、直帰率やその他のエンゲージメント指標など。
• これらのAIエージェントの指標が時間とともにどのように変化するか。

多くの解析プラットフォームでは、信頼できるAIトラッキングのような専門的な機能は、高額なプレミアムプランでしか提供されないことが多いです。

AIトラフィックの追跡を始めよう

検索行動が生成型回答エンジンにシフトする中で、あなたのコンテンツが人間だけでなくAIによってどのように消費されているかを理解することは、これらのチャネル向けの最適化に役立ちます。

MatomoはAIチャットボットやエージェントのトラフィックも追跡します。非人間のLLM訪問を自動で分類し、AIアシスタントからの高意図な人間の参照を専用レポートできれいに分離します。

さらに、Matomoはプライバシーを最優先とした解析プラットフォームで、データの完全な所有権を保証します。ユーザーの信頼やセキュリティを損なう回避策に頼らず、完全にサンプルなしで正確なデータを取得できます。

Matomoオンプレミスを無料で試すか、21日間の無料トライアルで始めてみましょう。

よくある質問

AIリファラルトラフィックをどうやって検知するの？

リファラーヘッダーはAIリファラルトラフィックを検知する一番簡単な方法ですが、アプリによってはヘッダーが削除されることもあります。リンクに手動でUTMパラメータを追加するか、専用のAIトラッキングソフトを使うことで、サイトに来るほとんどのAIリファラルを検知できます。

AIコンバージョンはどうやって測定するの？

AI訪問者（リファラルやエージェント）を特定した後、通常の目標（例えばサインアップなど）に対する行動を追跡できます。

ChatGPTのようなAIツールのせいでGoogle検索への検索トラフィックが減っているの？

はい。First Page Sageのレポートによると、ChatGPTは現在デジタル検索の約17％を占めているそうです。

AI主導のトラフィックをあなたのウェブサイトに増やすにはどうすればいいですか？

ジェネレーティブエンジン最適化（GEO）を使うことで、LLMがあなたのコンテンツを解析し、信頼できる情報源として引用しやすくなります。

AIチャットボットのトラフィックとAIエージェントのトラフィックはどう違うのですか？

チャットボットトラフィックには、AIインターフェースで引用をクリックする人間や、大量のトレーニングデータを収集するクローラーが含まれます。エージェントトラフィックは、ユーザーに代わって特定の操作を実行するヘッドレスブラウザを使った自律プログラムで構成されます。