人間からAIエージェントへ：新たなウェブトラフィックを理解する

2026年03月25日トピックスニュース

AIアシスタントが私生活や仕事において欠かせない存在となる中、多くのウェブサイト運営者やマーケターは、こうしたシステムがトラフィックにどのような影響を与えるのか気にかけています。

多くの場合、オーガニックトラフィックは横ばい状態です。しかし、彼らのコンテンツはChatGPTの回答に頻繁に登場しています。明らかに何かが起きているのに、それは解析データには反映されていないのです。

これは多くのチームにとって「ニューノーマル」となっています。AIシステムは、根本的に異なる方法でウェブサイトとやり取りしています。実際の訪問者を送ってくるものもあれば、バックグラウンドで静かにコンテンツを読み込むもの、あるいは誰一人として送ってこないものもあります。

この違いを理解することが、目の前の状況を把握するための第一歩となります：

ウェブサイトと相互作用するAIシステムの種類
人間の訪問者と自動トラフィックの違い

これを理解すれば、Matomoのようなツールを活用して、実際に何が起きているかを測定できるようになります。

ウェブ上のさまざまなAIの種類を理解する

「AIトラフィック」について語られる際、実際には全く異なる技術が混同されていることがよくあります。
すべてのAIシステムが同じように動作するわけではなく、ウェブサイトへの影響もそれぞれ異なります。

これらのカテゴリーを理解するだけで、「AIトラフィック」に関する混乱の多くは解消されます。

ここでは、遭遇する可能性が高い4つのタイプを紹介します。

AIチャットボット：ユーザー向けの回答エンジン

これには次のようなツールが含まれます：

ChatGPT
Gemini
Perplexity
Claude
AI搭載の検索アシスタント

ユーザーが質問を入力すると、AIが作成した回答が表示されます。

回答には情報源へのリンクが含まれている場合があります。ユーザーがそれらのリンクのいずれかをクリックすると、あなたのウェブサイトにアクセスします。
アナリティクス上では、これは「リファラルトラフィック」として表示されます。

AIチャットボットは、訪問者を送り込んでいない場合でもトラフィックに影響を与えることがあります。これは、AIがインターフェース内で完全な回答を提供し、ユーザーが情報源のリンクをクリックする必要性を感じない場合に発生します。場合によっては、AIチャットボットが出力に情報源へのリンクを追加しないこともあります。どちらの場合も、いわゆる「ゼロクリック行動」につながります。あなたのコンテンツは情報源として利用されている可能性がありますが、実際の訪問は発生しません。また、技術的には発生していない人間の訪問を追跡することはできませんが、AIクローラー、スクレイパー、エージェントによる非人間の訪問を追跡するソリューションは存在します。

AIクローラー：自動化されたコンテンツリーダー

AI企業は、ウェブサイトを読み取る自動化されたプログラムも運用しています。これらは「クローラー」と呼ばれます。

クローラーは自動的にページにアクセスし、以下のことを行います：

コンテンツの発見
情報の収集
AIシステムの更新

これらのアクセスは人間によるものではありません。ソフトウェアによって行われる自動化されたリクエストです。

AIスクレイパー：ターゲットを絞ったデータ収集ツール

スクレイパーはクローラーと似ていますが、より選択的です。ウェブサイト全体を読み取るのではなく、次のような特定のコンテンツを抽出します：

記事の本文
見出し
製品の詳細
構造化データ

このデータは、AIモデルのトレーニングや回答の生成に使用されることがあります。繰り返しになりますが、これらのアクセスは自動化されています。

AIエージェント：自律型デジタルアシスタント

比較的新しいカテゴリーがAIエージェントです。エージェントは、ユーザーに代わってアクションを実行するように設計されています。
例えば、AIエージェントは次のようなことを行います：

複数のウェブサイトを検索する
商品を比較する
フォームに入力する
オンラインでタスクを完了する

AIエージェントとAIチャットボットの違いについて疑問に思うかもしれません。その違いは、AIチャットボットは各ステップでユーザーからの指示を必要とするのに対し、AIエージェントは初期指示が与えられれば自律的に行動できる点にあります。

重要なポイント：AIシステムは複数の役割を果たすことができます
同じAIエコシステムでも、異なる動作をする場合があります。
例えば、チャットボットは、ユーザーがリンクをクリックした際に、人間による訪問者へ誘導することがあります。また、同じ企業が、コンテンツを自動的に読み取るクローラーを運用している場合もあります。回答を生成しながら、リアルタイムでページを取得するシステムもあります。
解析における重要な違いは単純です。訪問を開始したのは人間か、それとも自動化されたシステムか、ということです。

AIの種類とその機能の概要

AI type	その機能	トラフィックへの影響
チャットボット	ユーザーの質問に回答	人間による対応が必要になる場合や、訪問者数を減らす可能性がある
クローラー	ウェブサイトを自動的に読み込む	自動トラフィックを生成する
スクレイパー	特定のコンテンツを抽出する	自動トラフィックを生成する
エージェント	オンラインでタスクを実行する	人間の操作と類似している場合がある

AIがウェブサイトのトラフィックに与える影響

マーケティングツールに関するブログを運営していると仮定しましょう。時間が経つにつれて、いくつかの微妙な変化に気づくかもしれません。

基本的な質問にはAIツールが直接回答するため、情報提供型のブログ記事への訪問数が減少する。
トラフィックのパターンが変化し、前月とは異なるランディングページにアクセスが集まるようになる。

こうした変化により、一見するとトラフィックのパターンが通常とは異なって見えるかもしれません。しかし、関与している要素を理解すれば、その影響を解釈しやすくなります。

AIは主に3つの方法でウェブサイトのトラフィックに影響を与えます：

AIが実際の訪問者を誘導する

ユーザーがAIチャットボット内のリンクをクリックすると、他の訪問者と同様にあなたのウェブサイトにアクセスします。
Matomoでは、このトラフィックは「獲得」レポートで確認でき、専用のリファラーチャネルタイプとして表示されます。専用のレポートでは、複数のチャットボットごとの指標を確認することも可能です。

AIによるクリック数の減少（ゼロクリック行動）

AIツールは、質問に対してそのインターフェース内で完全に回答する場合があります。ユーザーはウェブサイトにアクセスすることなく、必要な情報を得ることができます。つまり、コンテンツが回答に影響を与えているにもかかわらず、実際の訪問は発生しないということです。

ウェブサイト運営者やマーケティングチームとしては、時間の経過とともに、情報コンテンツへの訪問数が減少したり、どのランディングページが訪問されているかといった傾向に変化が見られるようになるかもしれません。

解析ツールでは、発生しなかった訪問を測定することはできませんが、時間の経過に伴う訪問の傾向を監視することで、起きている変化を把握することは可能です。また、ゼロクリック行動は必ずしもコンテンツの関連性が低下していることを意味するわけではない点に留意してください。多くの場合、それはコンテンツが直接的な訪問を生み出すのではなく、AIシステムによって要約されたり参照されたりしていることを意味します。

こうした変化を理解するには、時間の経過に伴うランディングページ、検索クエリ、および参照元の変化を監視することが有効です。

AIによる自動トラフィック

クローラー、スクレイパー、および一部のエージェントは、人間以外のアクセスを生成します。一般的なトラフィック解析ツールでは、こうしたアクセスは追跡されず、見えずに終わる場合が少なくありません。そこでMatomoの出番です。Matomoは、さまざまなレポートの視点を通じて、AIトラフィックを可視化します。

Matomoが状況を把握するのに役立つ理由

トラフィックパターンが変化した際、目標は単純です。それは「ノイズからシグナルを分離すること」です。そのためには、まず以下のクイックチェックから始めてください。

クイックチェック：MatomoでAI関連のトラフィックを見分ける方法

AIチャットボットからのリファラルを確認する：[Acquisition] → [Referrals] に移動し、トラフィックソースとしてAIプラットフォームが表示されているか確認します。
ランディングページの経時的な傾向を監視する：AIツールが直接質問に回答する場合、情報ページの訪問数が減少する可能性があります。トラフィックパターンを時系列で比較してください。
自動化されたAIトラフィックを調査する：AIアシスタントのトラッキング機能を使用して、AIチャットボットやAIエージェントの訪問数やエンゲージメント指標を確認します。
長期的なパターンに注目する：AIに関連する変化は通常、徐々に現れます。月単位や四半期単位で比較することで、有意義な傾向を明らかにできます。

これらの兆候をさらに詳しく解析したい場合は、以下のセクションでMatomoでの調査方法について解説しています。
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AI経由の実際の訪問者について：参照元を特定する

「獲得」セクションの参照レポートを確認し、AIプラットフォームを含む新しい参照元から訪問者が流入しているかどうかを確認してください。

以下のような解析が可能です：

このトラフィックチャネルのパフォーマンスを、「オーガニック」や「ソーシャル」などの他のチャネルと比較する。
AIチャットボットからの人間のトラフィックが時間とともにどのように変化し、目標コンバージョンにどのように寄与しているか、またAIチャットボット経由の個々のセッションで何が起きているかを解析する。
AIチャットボット経由でウェブサイトにアクセスした訪問者が、サイト上でどのような行動をとっているか（例：どの遷移が発生したか）。

詳細はこちら：MatomoレポートでAIアシスタント（ChatGPTなど）からのトラフィックを追跡・解析する方法

これにより、次のような疑問への答えが見つかります：

このトラフィックは時間とともに増加しているか？
AIツールからの訪問者はどのような行動をとっているか？
従来の検索からの訪問者とはコンバージョンに違いがあるか？

自動トラフィックについて：AIアシスタントのトラフィックを確認する

非人間によるアクセス状況を把握し、それに基づいて対応を行うために、MatomoのAIアシスタント追跡機能をご利用いただけます。この機能では、AIチャットボットとAIエージェントの両方について専用のレポートを提供しています。それぞれの機能は以下の通りです：

AIチャットボット：本レポートには3つの異なるサブレポートが含まれており、以下の疑問に対する答えを見つけるのに役立ちます：
　・ウェブサイトへのAIチャットボットからのリクエスト数はどれくらいか？また、これらの訪問中にチャットボットはどのように振る舞っているか（例：ユニーク訪問URL数、孤立ページ数、クリック率など）
　・訪問数やページビューなどの指標は、時間の経過とともにどのように推移しているか？
　・どのAIチャットボットがウェブサイトにアクセスしており、それぞれがどのページを訪問しているか？
AIエージェント：このレポートはAIトラフィックを解析するだけでなく、人間の訪問と比較することも可能です。以下の点に関する洞察を提供する2つのサブレポートが含まれています：
　・AIエージェントの訪問数はどれくらいか、またAIエージェントはどのように振る舞っているか？例えば、実行しているアクションの数、平均訪問時間、直帰率など。
　・これらの指標は時間の経過とともにどのように推移しているか？

詳細なレポートと経時的な行動解析機能により、チームは日々の変動に気を取られて時間を無駄にする必要がなくなります。その代わりに、Matomo を使用すれば長期的な傾向を解析でき、月単位や四半期単位で比較してトラフィックソースの推移を把握することが可能になります。

新たなトラフィックの動向を読み解く

AIは単一の技術ではありません。それは、チャットボット、クローラー、スクレイパー、エージェントなどが、さまざまな方法でウェブサイトとやり取りを行うエコシステムです。訪問者を呼び込むものもあれば、クリック数を減らすもの、自動的なトラフィックを生み出すものもあります。

多くの場合、AIクローラーは、後にAIが生成する回答に登場する可能性のあるコンテンツを発見・解析しています。

その意味で、AIシステムは新しいタイプのオーディエンスと見なすことができます。人間である読者ではなく、情報を解釈し、AIプラットフォーム間で再配布するシステムです。

複雑に聞こえるかもしれませんが、解析の基本は変わりません：

トラフィックソースを把握する。
人間と自動化を区別する。
経時的な傾向を監視する。
自社のデータに基づいて意思決定を行う。

Matomoのようなプライバシーファーストの解析プラットフォームの利点の一つは、自動化されたトラフィックを可視化できる点です。

Matomoは、過度なフィルタリングや不透明なモデリングによってこれらのシグナルを隠すのではなく、AIシステムがウェブサイトとどのように相互作用しているかをチームが観察できるようにします。

AIによって解析が複雑になったわけではありません。問いがより明確になったのです。つまり、「人間を見ているのか、それとも機械を見ているのか？」ということです。この問いに答えられれば、それ以外の解析は従来通りです。

Matomoは、リファラルトラフィックを送ってくるチャットボットであれ、静かにページを読み込むクローラーであれ、その問いを投げかけ、答えを出すための可視性を提供します。