技術情報

一般的なカスタム ディメンションとその作成方法

 

カスタムディメンションに関しては、サイトが収集できるデータによってのみ制限されます。このリストは決して包括的なものではありませんが、役に立つ可能性のあるディメンションがたくさん含まれています。すべてのサイトが異なるため、それらを設定するための正確なステップバイステップのガイドを提供することはできません。しかし、それぞれがデータの収集方法に関するいくつかのアイデアを提供しています。

スコープ寸法図

会員資格

このディメンションは、ログインユーザーを追跡するユーザーID機能と一緒に使用できます。個々のユーザー名を追跡するだけでなく、さまざまなメンバーシップバンドのデータを収集することもできます。例えば 無料,シルバー、およびゴールド会員資格を提供している場合、これらの値をメンバーシップ・ステータス・カスタム・ディメンジョンに対して追跡し、異なるレベルがユーザのサイトへのインタラクションにどのように影響するかを確認できます。

ページが関連するレベルで閲覧されたときにのみ出力されるJavaScriptのトラッキングスニペットを含めることで、これを統合することができます。あるいは、データレイヤー変数からこのデータを収集することもできます。最適な方法は、会員システムによって異なります。

コメント

あなたのウェブサイトに誰かがコメントするたびに、Commenter Custom Dimensionを設定し、コメントしたユーザーの数と、彼らがあなたのサイトで他に何をしたかを追跡することができます。これは、コメントフォームのフォーム送信を監視することで追跡できます。

ソーシャル・シェアラー

ソーシャルメディア共有ボタンをサイトに設置している場合、イベントトラッキングでその使用頻度を追跡すると便利です。しかし、何人の異なる訪問者がそれらを使用しているかを追跡することも有用です。

これを行うには、ビジターがMatomo Tag Manager経由で共有ボタンをクリックしたときにトリガーされる、訪問者が共有者であるかどうかのカスタムディメンションを設定します。

リード

サイトで見込みのあるリードを追跡したい場合は、[訪問] スコープにカスタムディメンジョンを作成できます。そして、ユーザーがサイト上のリード生成フォームを完了するたびに、Matomo Tag Managerを介してディメンションを更新することができます。

人口統計学的側面

サイトのユーザーがフォームや会員プロフィールに詳細な人口統計データを記入している場合、このデータを訪問のカスタムディメンションに添付することもできます。例えば、出会い系サイトではユーザーの性別を、学生募集では年齢を、B2Bリード生成サイトでは職業を調べることができます。そして、これらの異なるディメンションでアナリティクスデータをソートし、異なる人口統計グループがユニークな方法であなたのサイトと相互作用しているかどうかを確認することができます。

SaaSのステータス

もしあなたがSaaS(Software as a Service)製品を販売しているのであれば、ユーザーがアカウントを持っていることを知るだけでは十分ではないかもしれません。また、アナリティクスで現在のサブスクリプションのステータスを追跡したい場合もあるでしょう。例えば、次のようなステータスのユーザーがアカウントを持っているとします:

  • トライアルユーザー
  • アクティブユーザー
  • 生涯ユーザー
  • 企業ユーザー
  • キャンセル
  • 期限切れ

アナリティクスを適切な次元で閲覧することで、実際にアクセスできるユーザーとの関係において、サイト上の機能やコンテンツへのエンゲージメントを確認することができます。

このカスタムディメンションを設定する最良の方法は、CRMシステムを設定して関連情報をデータレイヤーにプッシュし、Matomo Tag Managerで収集できるようにして、訪問に関連付けることです。

ペルソナ/インタレスト

多くのマーケティング担当者が、ターゲットとする視聴者を代表する顧客ペルソナやアバターを作成しています。多くの場合、広告キャンペーンはこのような特定のユーザーやユースケースに焦点を絞って行われます。このような場合、ペルソナ名を含むカスタムURLパラメータを設定することで、URLからペルソナ名を収集することができます。

あるいは、ユーザーにセグメントしてもらうこともできる。例えば、不動産のウェブサイトでは、購入と売却の2つの行動喚起が目立つかもしれません。Matomo タグマネージャを通じて、ユーザがボタンをクリックしたときに、関連するカスタムディメンションをトリガすることができます。これは、例えば、他の多くの状況でも機能します:

  • ビジネス・トレーニング・サイト– トラフィックを増やしたい / 売上を増やしたい
  • 教育機関– 私は学生です/私は親です
  • オンライン・マーケットプレイス– 購入登録 / 販売登録

ライフタイムバリュー(LTV)

eコマースプラットフォームまたはCRMが顧客の生涯価値(LTV)の記録を保持している場合、その情報をデータレイヤーにプッシュし、カスタムディメンションとして範囲をキャプチャすることができます。これにより、あなたのビジネスにとってどれだけの価値があるかに関連して、訪問者を分類することができます。特定のユーザー層が収益の大部分を占めている場合、最も価値の高いユーザーにとって最も魅力的なコンテンツにもっと注意を払うことは理にかなっているかもしれません。

アクションスコープ寸法

ページ執筆者

サイトのコンテンツを作成した作者を追跡することで、サイトで最も魅力的なコンテンツを作成した作者を発見することができます。この変数は、データレイヤーまたはコンテンツ管理システムによって定義されたDOM変数からデータを収集するように設定します。

記事カテゴリー

あなたのサイトで最も関心とエンゲージメントを生み出すトピックを分析したい場合、記事に関連するカテゴリーを追跡するカスタムディメンションを設定することができます。カテゴリーは通常、コンテンツ管理システム内で設定され、多くの場合、公開ページで見ることができます。このデータを抽出する最も簡単な方法は、データレイヤーまたはDOM変数を使用してMatomo タグマネージャを使用することです。

公開日

あなたのコンテンツは、特定の時間枠内でのみ関連性があるのか、それとも時代を超越したものなのか?また、カスタムディメンションを作成して、記事の年齢を追跡することもできます。これによって、投稿からどれくらいの期間エンゲージメントを期待できるかを知ることができ、また、長期にわたって価値を得たいのであれば、どのような種類のコンテンツを作成すべきかを発見することができる。

ページタイプ

一般的なサイトには、さまざまなタイプのページがあります。例えば、1つのサイトには、商品ページ、ブログ記事、会員コンテンツ、お問い合わせページ、アカウントページなどがあります。これらはそれぞれ非常に異なる意図を持っており、したがって異なる利用パターンを示す可能性があります。

サイト上の異なるタイプのページを定義するディメンションを作成することで、これらの異なるタイプのページを個別にレビューし、意図に反してどのように動作するかを正確に把握することができます。おそらく、ブログ記事よりもお問い合わせページの方が高いフォームコンバージョン率を期待できるでしょうし、訪問者がアカウント管理ページよりもブログ記事や会員コンテンツに多くの時間を費やすことを望むかもしれません。

ページタイプのトラッキングをアップさせるには、いくつかの収集方法を混在させる必要があるかもしれません。たとえば、すべてのアカウントページが/account/URLパスがあれば、URLからそのデータを抽出できるだろう。しかし、会員コンテンツに対するブログ投稿も追跡したいが、URLに識別子がない場合は、データレイヤーのMatomo タグマネージャをクリックすると、コンテンツが会員限定であることがわかります。

コンテンツの長さ

検索エンジンでは、長いコンテンツの方が優れているとよく言われる。しかし、だからといって長文のコンテンツがオーディエンスや特定のマーケットに最適であるとは限りません。コンテンツの長さをカスタムディメンションとして追跡すれば、このディメンションでページをソートして、長いコンテンツが本当に良いのかどうかを確認することができます。

この文脈で考慮すべきことのひとつは、正確な数字は必ずしも有用ではないということだ。480ワードのコンテンツと500ワードのコンテンツの間に大きな違いはないだろう。しかし、500ワードのコンテンツと5,000ワードのコンテンツでは大きな違いがあるかもしれない。この理由から、コンテンツをバケツに分類することは理にかなっている。例:0~500、501~1001、1000~2000

これを設定するには、コンテンツの長さをチェックし、適切なバケツに振り分けるためのカスタムコードが必要になるでしょう。

content = 1000;

平日/週末/営業時間

B2B組織であれば、平日と週末では、サイトへのアクセス方法に大きな違いがあるかもしれません。アクションが平日と週末のどちらに発生したかを保存するカスタムディメンションを作成できます。また、実店舗がある場合は、営業時間がオンラインアクティビティに影響するかどうかを確認するために、アクションが発生したときに店舗が開いているか閉まっているかを追跡するとよいでしょう。

天気

あなたの商品が天候に左右される場合。アウトドア活動、傘の販売など。あるいは、そうでなくても、天候は顧客と購買パターンに影響を与える.アナリティクスの次元と照らし合わせて天気を追跡し、それがあなたのビジネスにどれほどの影響を与えるかを明らかにすることは有益である。これには、購入者の位置情報と天気APIをリンクさせる統合が必要になる可能性が高いが、興味深いデータを明らかにできるかもしれない。いつものように、位置情報を第三者と共有する場合は、プライバシーポリシーを更新し、可能であればプライバシーを保護するソリューションを使用することを目指してください。

製品評価

カスタムディメンションを設定して、製品の現在のレビュー評価を追跡し、それがエンゲージメントと売上に与える影響を確認することができます。場合によっては、完璧でなくても製品評価を含めることが有益であることがわかるかもしれませんが、確実に知る唯一の方法は、潜在顧客が見ているものに関する正確なデータです。このデータは、Matomo Tag ManagerのデータレイヤーまたはDOM変数を通して、eコマースプラットフォームから収集することができます。

在庫レベル

貴社のeコマース・プラットフォームは在庫管理機能を備えていますか?もしそうなら、商品がいつ「在庫切れ」になったかを記録しておくとよいでしょう。実際に販売する在庫がない場合、商品ページでのコンバージョンが低下するのは驚くべきことではありません。このデータは、eコマースプラットフォームによって設定されたデータレイヤー変数を通して、またはDOMをスクレイピングすることによって、Matomoタグマネージャを通して簡単に収集することができるはずです。

製品ブランド

もしあなたが様々なブランドの商品を販売しているのであれば、販売する特定の商品のトレンドに加え、ブランドのトレンドも見直すと面白いかもしれません。もし、あるブランドがあなたの顧客から平均よりも高いコンバージョンを獲得しているようであれば、他の競合他社よりもそのブランドの商品を多く仕入れることを検討した方がいいかもしれません。