今やほとんどのプロフェッショナルは、より良いビジネス上の意思決定を行うためにアナリティクスやレポートを活用すべきであると知っています。ブログやオピニオンリーダーは、いつもそれについて話しています。しかし、ほとんどの情報源は、アナリティクスやレポートの使い方を教えてくれません。そのため、マーケティング担当者や営業担当者などは、目についたレポートをざっと読むか、データ主導の意思決定を完全に諦めてしまいます。

しかし、こうである必要はありません。

この記事では、アナリティクスとレポートとは何か、どう違うのか、それぞれの例を挙げます。そして、クリーンデータがどのように活用されるのか、マーケティング、セールス、ユーザーエクスペリエンスの各チームがレポートやアナリティクスをどのように活用し、実用的なインサイトを発見できるのかを説明します。

アナリティクスとレポートの違いは？

多くの人がレポートとアナリティクスを同義であるかのように語っているが、両者には2つの異なる意味があります。

データの研究であり、データから洞察力を生み出すプロセスです。どちらもデータに依存しており、ビジネスの成果を理解し改善するために不可欠です。

科学実験は、レポートとアナリティクスがどのように連動するかを説明するのに役立つ例です。実験を行うために、科学者はデータと結果を収集し、何が起こったかをレポートにまとめます。しかし、プロセスはそこで終わりません。データレポートを作成した後、科学者はデータを分析し、結果の背後にある理由を理解しようとします。
ビジネスでは、データを収集し、整理してレポートにまとめます。アナリティクスでは、これらのレポートとそのデータを使って、何がうまくいき、何がうまくいかないかについて結論を導き出します。

レポート例

Reports are a valuable tool for just about any part of your business, from sales to finance to human resources. For example, your finance team might collect data about spending and use it to create a report. It might show how much you spend on employee compensation, real estate, raw materials and shipping.
レポートは、営業から財務、人事まで、ビジネスのあらゆる場面で役立つツールです。例えば、財務チームは支出に関するデータを収集し、それを使ってレポートを作成するかもしれません。従業員の給与、不動産、原材料、出荷にどれだけの経費がかかっているかがわかるかもしれません。

一方、マーケティングチームにとっては、リードソースに関するレポートが有益かもしれません。これは、セールスリードがどこから来るのか（ソーシャルメディア、Eメール、オーガニック検索など）のデータを収集することを意味します。より詳細なレポートを作成するために、リードソースのデータを長期的に収集し、提示することができます。これは、時間とともにどのソースがより効果的になっているかを示します。高度なツールを使えば、時間、地理的な場所、デバイスの種類など、複数の要素を含む詳細なカスタムレポートを作成することができます。

アナリティクスの例

アナリティクスでは、データを収集し提示するために、データとレポートを見て、そこから洞察力を引き出す必要があるため、アナリティクスはレポートを研究することから始まることが多いです。

リードソースに関するレポートの例では、アナリティクスの専門家はレポートを調べ、ウェビナーが重要なリードソースであることに気づくかもしれません。このことをよりよく理解するために、ウェビナーの開催頻度と比較したリード獲得数を詳しく調べるかもしれません。ウェビナーのリード数が伸びていることに気づけば、より多くのリードを生み出すためにウェビナーに投資すべきだと結論づけるかもしれません。これは、アナリティクスが提供できる洞察力の一種に過ぎません。

別の例として、人事チームが従業員の定着率に関するレポートを研究することがあります。データを分析した結果、どのチームの離職率が最も高いかなど、貴重な洞察力を発見できるかもしれません。さらに分析を進めることで、特定のチームが従業員を維持できない理由と、その問題を解決するために何ができるかを明らかにできるかもしれません。

クリーンデータの重要性

アナリティクスもレポーティングもデータに依存しているため、データがクリーンであることが不可欠です。クリーンなデータとは、データを監査し、不正確なデータや重複する項目を削除し、誤ったラベルのデータやエラーを修正したことを意味します。基本的には、レポートやアナリティクスに使用する各情報が正確で、正しく整理されていることを確認します。

データがクリーンで正確でなければ、レポートも正確ではありません。また、不正確なデータに基づいてビジネス上の意思決定を行うと、多大なコストがかかります。不正確なデータによって、実際よりも価値があるように見えるチャネルに投資してしまうかもしれません。あるいは、成長の機会を見過ごすことにもなりかねません。さらに、データのメンテナンスが不十分で、それが提供する洞察力が乏しいと、チームはレポートや分析チームに対する信頼を失うことになります。

クリーンなデータを維持する最も簡単な方法は、データを入力または転送する際に細心の注意を払うことです。これは、営業チームがアカウント・レコードのすべてのフィールドに確実に入力することと同じくらい簡単なことです。他のソースからデータをインポートまたは転送する必要がある場合は、品質保証（QA）チェックを行い、データが適切にラベル付けされ、整理されていることを確認する必要があります。

また、データをクリーンに保つもう一つの方法は、クッキーを避けることです。ほとんどのウェブ訪問者はクッキーの同意バナーを拒否します。このような場合、アナリストやマーケティング担当者はこれらの訪問者に関するデータを得られず、トラッキングを受け入れたユーザーの割合しか見ることができません。これは、彼らがより少ないサンプルサイズで決定することを意味し、貧弱または不正確なデータにつながります。また、このようなバナーはユーザーエクスペリエンスを低下させ、ウェブ訪問者を困らせます。
Matomoはクッキーレスで動作するように設定することができます。これは、ほとんどの国で、あなたのサイトに迷惑なクッキー同意画面を表示する必要がないことを意味します。これにより、より正確なデータを取得し、より良いユーザーエクスペリエンスを実現することができます。

マーケティング分析とレポート

アナリティクスとレポーティングは、マーケティング活動の効果を測定し、改善するのに役立ちます。何が効果的で、何にもっと時間とお金を投資すべきかを学ぶのに役立ちます。そして、マーケティングの効果を高めることで、より多くの販売機会を生み出すことができます。

マーケティングチームがアナリティクスとレポートを使用する一般的な分野の1つは、キーワードランキングと検索エンジン最適化を理解し、改善することです。Matomoのようなウェブ解析プラットフォームを使用して、特定のキーワードに対するウェブサイトのパフォーマンスをレポートします。これらのレポートから得られた洞察力は、ウェブサイトの変更や新しいコンテンツの開発に役立てられます。

上記で述べたように、マーケティングチームは見込み客や顧客がブランドについてどのように学んでいるかを理解するために、リードソースに関するレポートを使用することがよくあります。見込み客や顧客がブランドについてどのように学んでいるかを理解するために、マーケティングチームはリードソースを分析することがあります。

例えば、LinkedInから多くのリードを獲得していることが分かったら、LinkedInに投稿するコンテンツと他のプラットフォームとの違いを研究することになるかもしれません。同じようなコンテンツアプローチを他のチャネルにも適用し、リード生成が増加するかどうかを確認することができます。そして、コンテンツ戦略を変更した後、リードソースのデータがどのように変化するかについてレポートを調査することができます。これは、レポートの分析がマーケティングの実験につながる一例です。

Eメールや有料広告も、レポートや分析によって最適化できるマーケティングチャネルです。視聴者がどのメールや広告をクリックしたかのデータを調査することで、どのようなトピックやメッセージが顧客の共感を得られるかについての洞察力を得ることができます。

マーケティングチームは、オーディエンスの嗜好を知るためにA/Bテストをよく使います。A/Bテストでは、2つの異なるタイプのコールトゥアクション（CTA）ボタンなど、2つのランディングページバージョンをテストすることができます。Matomoは、何人がそれぞれのバージョンをクリックしたかを示すレポートを生成します。これらの結果から、オーディエンスが好むデザインについての洞察力を得ることができます。

販売分析とレポート

営業分析とレポートは、チームがより多くの取引を成立させ、より効率的に販売するために使用されます。また、企業が収益を把握し、目標を設定し、営業プロセスを最適化するのにも役立ちます。そして、売上と収益を理解することで、将来の計画を立てることができます。

成功する営業戦略とチームを構築する鍵のひとつは、営業サイクルを理解することです。そのため、企業がリードとセールスのデータを分析することは非常に重要です。特に企業間取引（B2B）企業にとって、営業サイクルは長いプロセスになる可能性があります。しかし、レポートやアナリティクスを活用することで、購買サイクルにかかる時間や次のステップに進むリードの数など、購買サイクルの段階を知ることができます。

リードデータと顧客データを分析することで、顧客がどのような人物であるかについての洞察力も得ることができます。詳細なアカウント記録があれば、顧客の所在地、出身業界、役割、購買金額などを追跡することができます。顧客データを収集するためにレポートを使用することもできますが、バイヤーペルソナを構築するためには、分析と定性情報を使用する必要があります。

多くの営業チームは、過去の個人やビジネスの実績をもとに、収益の傾向を把握しています。例えば、季節性が収益にどのような影響を与えるかを知るために、過去のデータ・レポートを研究することがあります。さらに深く掘り下げると、季節的傾向は顧客の居住国によって異なることがわかるかもしれません。

逆に、どのような内部変数が収益に影響を及ぼしているかを分析することも重要です。収益レポートを活用すれば、トップクラスの業績を上げている販売員を特定することができ、その成功を拡大し、再現できます。営業は個人的な人間関係や会話によって左右されることが多い分野ですが、多くの種類のレポートによって、そのプロセスを学び、改善することができます。

ウェブサイトとユーザー行動の分析とレポート

ますます多くの企業が、ウェブサイトをエクスペリエンスとして捉え、ユーザー行動をビジネスの重要な一部と見なしています。そして、セールスやマーケティングと同様に、レポートとアナリティクスは、ウェブ体験をよりよく理解し、最適化するのに役立ちます。

トラフィックソースのような多くのウェブやユーザーの行動指標は、マーケティングにとって重要な意味を持っています。例えば、ページのトラフィックやユーザーフローは、顧客が何に興味を持っているのかについての貴重な洞察力を提供することができます。これにより、将来のコンテンツ開発やマーケティングキャンペーンを推進することができます。

また、ユーザーがどのようにウェブサイトをナビゲートし、利用しているかを知ることもできます。Matomoのような堅牢なウェブ解析ツールは、ユーザーセッションの記録と訪問者の追跡を提供することができます。例えば、特定のユーザーがどのページを訪問したかを調べることができます。しかし、Matomoにはトランジションと呼ばれる機能があり、特定のページのトラフィックがどこから来て、訪問者がその後どこに行く傾向があるかを示す視覚的なレポートを提供します。

人々がウェブサイトから離れる理由を考えるとき、サイトパフォーマンスも報告の重要な分野です。ほとんどのユーザーは瞬時に近いウェブ体験に慣れているため、ページのロード時間を監視し、バックエンドの遅延に注意する価値があります。今日の世界では、ウェブサイトの体験は、顧客に売り込むものの一部です。顧客に感動と喜びを与える機会を逃さないようにしましょう。

データを詳しく調べる

レポーティングやアナリティクスは、私たちがすでに理解しているはずの謎めいた流行語のように思えるかもしれません。しかし、何でもそうであるように、定義と意味のある例が必要です。しかし、このトピックを掘り下げると、レポーティングとアナリティクスの用途は無限にあります。

これらの例を参考に、あなたの役割や部署でアナリティクスやレポートをどのように活用すれば、より質の高いリード、より大きな取引規模、より良いユーザー体験など、より良い成果を達成できるかを見極めてください。

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